Nuevo análisis de sangre puede evaluar riesgo de diabetes tipo 2
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 19 Mar 2024 |

La naturaleza crónica y progresiva de la diabetes, junto con sus comorbilidades asociadas, subraya la necesidad crítica de actuar rápidamente para abordar este importante problema de salud. Actualmente, el biomarcador más ampliamente utilizado para predecir el riesgo de diabetes tipo 2 es la proteína C reactiva (PCR) de alta sensibilidad. Sin embargo, estudios recientes han indicado que evaluar una combinación de biomarcadores, en lugar de evaluar cada uno por separado, podría mejorar la capacidad de predecir el riesgo de diabetes y sus complicaciones. Ahora, un nuevo estudio ha descubierto que un análisis de sangre para evaluar conjuntamente biomarcadores podría usarse para predecir el riesgo de diabetes tipo 2 de un paciente.
En el estudio, investigadores de la Universidad Edith Cowan (Joondalup, Australia) examinaron la relación entre la inflamación sistémica, medida mediante un análisis combinado de proteína C reactiva de alta sensibilidad y otro biomarcador conocido como relación de monocitos a lipoproteínas de alta densidad (MHR), y la aparición de diabetes tipo 2. Este estudio siguió a más de 40.800 participantes que no tenían diabetes durante casi una década, durante la cual más de 4.800 participantes desarrollaron la enfermedad. Entre aquellos que desarrollaron diabetes tipo 2, se observó una interacción significativa entre MHR y la proteína C reactiva. Específicamente, a medida que la MHR aumentó dentro de cada categoría de proteína C reactiva, también aumentó el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2; los aumentos simultáneos en MHR y proteína C reactiva se vincularon con tasas y riesgos significativamente más altos de desarrollar diabetes.
Además, el estudio reveló que el vínculo entre la inflamación crónica (como lo indican los niveles combinados de MHR y Proteína C reactiva) y los nuevos casos de diabetes eran fuertemente dependientes de la edad y el sexo y se veía afectado por condiciones como la hipertensión, el colesterol alto o la prediabetes. Agregar MHR y proteína C reactiva al modelo de riesgo clínico mejoró notablemente la predicción de nuevos casos de diabetes. El estudio también encontró que las mujeres tenían un mayor riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 debido al aumento conjunto de la proteína C reactiva y la MHR, y las hormonas sexuales desempeñaban un papel en estas diferencias. Estos hallazgos respaldaron el papel de la inflamación crónica en el desarrollo temprano de la diabetes y subrayaron la necesidad de una atención específica.
Si bien la edad y la genética son factores que no se pueden modificar, otros factores de riesgo pueden alterarse mediante cambios en el estilo de vida. La inflamación está fuertemente influenciada por el estilo de vida y las condiciones metabólicas, incluida la dieta, los trastornos del sueño, el estrés crónico y los desequilibrios en la glucosa y el colesterol. Esto sugiere los beneficios potenciales de monitorear las condiciones metabólicas relacionadas con el riesgo. La rentabilidad y la amplia disponibilidad de las pruebas combinadas de MHR y proteína C reactiva en la práctica clínica actual hacen de estas medidas una herramienta prometedora y conveniente para predecir el riesgo de diabetes.
"La evidencia epidemiológica indica un aumento constante de la diabetes de aparición temprana, especialmente en los países en desarrollo", dijo el investigador de la ECU Dan Wu. "Aprovechar esta asociación específica de la edad entre la inflamación crónica y la diabetes tipo 2 puede ser un método prometedor para lograr la identificación temprana de los adultos jóvenes en riesgo y desarrollar intervenciones personalizadas."
Enlaces relacionados:
Universidad Edith Cowan
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Simple análisis de sangre mejora predicción del riesgo de ataque cardíaco y ACV
- Prueba de biomarcadores sanguíneos podría detectar predisposición genética al Alzheimer
- Se descubre nuevo autoanticuerpo contra DAGLA en cerebelitis
- Análisis de sangre podría identificar a pacientes con riesgo de esclerodermia grave
- Prueba de sangre basada en genes predice recurrencia del cáncer de piel avanzado
- Prueba de sangre rápida identifica pacientes presintomáticos con enfermedad de Parkinson
- Análisis de sangre para detección temprana del Alzheimer con precisión de 90 %
- Prueba basada en ARN detecta riesgo de preeclampsia antes de síntomas
- Primera prueba que utiliza microARN para predecir toxicidad de terapia contra el cáncer
- Ensayo basado en células proporciona detección sensible y específica de autoanticuerpos en desmielinización
- Novedosa tecnología en POC ofrece resultados precisos del VIH en minutos
- Análisis de sangre descarta riesgo futuro de demencia
- Prueba de dímero D puede identificar pacientes con mayor riesgo de embolia pulmonar
- Nuevos biomarcadores mejoran la detección temprana y seguimiento de la lesión renal
- Inmunoensayos de quimioluminiscencia respaldan diagnóstico de Alzheimer
- Análisis de sangre identifica múltiples biomarcadores para diagnóstico rápido de lesiones de médula espinal
Canales
Química Clínica
ver canal
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... Más
Prueba de detección portátil económica transforma detección de enfermedades renales
Millones de personas padecen enfermedad renal, que a menudo permanece sin diagnosticar hasta que alcanza una etapa crítica. Esta epidemia silenciosa no solo disminuye la calidad de vida de los afectados,... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... Más
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... MásPatología
ver canal
Prueba de saliva más precisa para identificar riesgo de cáncer de próstata
Actualmente, los análisis de sangre que miden el nivel de una proteína llamada antígeno prostático específico (APE) se utilizan comúnmente para identificar a los... Más
Nanotecnología del ADN aumenta sensibilidad de tiras reactivas
Desde la pandemia de COVID-19, la mayoría de las personas se han familiarizado con las tiras reactivas rápidas en papel, también conocidas como inmunoensayos de flujo lateral (IFL).... Más
Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
La terapia celular tiene un gran potencial en el tratamiento de enfermedades como el cáncer, las enfermedades inflamatorias y los trastornos degenerativos crónicos mediante la manipulación o el reemplazo... MásTecnología
ver canal
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... Más
Dispositivo microfluídico Dolor en un Chip determina tipos de dolor crónico desde muestras de sangre
El dolor crónico es una afección generalizada que sigue siendo difícil de controlar, y los métodos clínicos existentes para su tratamiento se basan en gran medida en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más