LabMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Expo COVID-19 Química Clínica Diagnóstico Molecular Hematología Inmunología Microbiología Patología Tecnología Industria Focus

Primer software de su tipo que utiliza IA y aprendizaje automático para predicción personalizada de enfermedades

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Feb 2024
Print article
Imagen: Los investigadores han creado un software único en su tipo para predecir enfermedades (Fotografía cortesía de Rutgers Health)
Imagen: Los investigadores han creado un software único en su tipo para predecir enfermedades (Fotografía cortesía de Rutgers Health)

Actualmente, no hay herramientas de inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático disponibles para investigar e interpretar el genoma humano completo, especialmente para los no expertos. Ahora, un software único en su tipo combina enfoques de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender la importancia de biomarcadores genómicos específicos para predecir enfermedades en las personas.

El software IntelliGenes creado por investigadores de Rutgers Health (New Brunswick, Nueva Jersey, EUA) combina métodos estadísticos convencionales con algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia para generar predicciones personalizadas de los pacientes y proporcionar una representación visual de los biomarcadores importantes para la predicción de enfermedades. IntelliGenes ha sido diseñado de tal manera que la plataforma pueda ser utilizada por cualquier persona, incluidos estudiantes o aquellos que carecen de conocimientos sólidos en técnicas bioinformáticas o acceso a computadoras de alto rendimiento.

En un estudio, los investigadores demostraron cómo una amplia gama de usuarios pueden implementar IntelliGenes para analizar datos clínicos y multigenómicos. En otro estudio, los investigadores aplicaron IntelliGenes para descubrir nuevos biomarcadores y predecir enfermedades cardiovasculares con gran precisión. Los investigadores también probaron el software utilizando Amarel, el grupo informático de alto rendimiento administrado por la Oficina de Computación de Investigación Avanzada de Rutgers.

"IntelliGenes puede respaldar la detección temprana personalizada de enfermedades comunes y raras en individuos, así como abrir vías para una investigación más amplia que en última instancia conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos", dijo Zeeshan Ahmed, autor principal del estudio y miembro de la facultad del Instituto Rutgers para la Salud, Política de atención sanitaria e investigación sobre el envejecimiento (IFH).

Enlaces relacionados:
Rutgers Health

Miembro Oro
Veterinary Hematology Analyzer
Exigo H400
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Miembro Plata
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Miembro Plata
ACTH Assay
ACTH ELISA

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: los pequeños materiales a base de arcilla se pueden personalizar para una variedad de aplicaciones médicas (foto cortesía de Angira Roy y Sam O’Keefe)

Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades

Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: la prueba de células madre del cáncer puede elegir con precisión tratamientos más efectivos (fotografía cortesía de la Universidad de Cincinnati)

Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino

El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el ensayo de laboratorio en tubo podría mejorar los diagnósticos de TB en áreas rurales o limitadas por recursos (foto cortesía de la Universidad de Tulane/Kenny Lass)

Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido

La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el chip de autoevaluación del VIH-1 será capaz de detectar selectivamente el VIH en muestras de sangre entera (foto cortesía de Shutterstock)

Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa

A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... Más
Sekisui Diagnostics UK Ltd.