Análisis sensible de proteínas diferencia la enfermedad de Parkinson de otras sinucleinopatías
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 02 Mar 2022 |

Imagen: Coloración positiva de alfa-sinucleína de un cuerpo de Lewy en un paciente con enfermedad de Parkinson (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons)
Un equipo de investigadores británicos adaptó un método analítico sensible para evaluar el valor diagnóstico de un ensayo de conversión inducida por temblores en tiempo real (RT-QuIC) para evaluar la progresión de la enfermedad, la estratificación y la conversión en sinucleinopatías, como la enfermedad de Parkinson.
Las sinucleinopatías (también llamadas alfa-sinucleinopatías) son enfermedades neurodegenerativas caracterizadas por la acumulación anormal de agregados de proteína alfa-sinucleína en las neuronas, fibras nerviosas o células gliales. Hay tres tipos principales de sinucleinopatía: la enfermedad de Parkinson (EP), la demencia con cuerpos de Lewy (DLB) y la atrofia multisistémica (AMS).
La conversión inducida por temblores en tiempo real (RT-QuIC) es un ensayo altamente sensible que se desarrolló originalmente para la detección de priones. El “temblor” en el nombre de la técnica se refiere al hecho de que las muestras en el ensayo RT-QuIC son sometidas literalmente a agitación. Esta acción rompe agregados de proteína priónica (PrP) que luego se incuban más, amplificando la cantidad de PrP mal plegada a niveles detectables. Recientemente, se adaptó un método RT-QuIC para medir los niveles de alfa-sinucleína, principalmente de los cuerpos de Lewy, en el líquido cefalorraquídeo (LCR). Un cuerpo de Lewy está compuesto por la proteína alfa-sinucleína asociada con otras proteínas, como la ubiquitina, la proteína del neurofilamento y la alfa B cristalina. Las proteínas tau también pueden estar presentes y, en ocasiones, los cuerpos de Lewy pueden estar rodeados por marañas neurofibrilares.
Estudios anteriores habían confirmado que el ensayo de conversión inducido por temblores en tiempo real de alfa-sinucleína (alfa-Syn-RT-QuIC), tenía una alta sensibilidad y especificidad para la enfermedad de Parkinson. Sin embargo, aún no se ha determinado si el ensayo se puede usar como una medida cuantitativa sólida para monitorear la progresión de la enfermedad, estratificar diferentes sinucleinopatías y predecir la conversión de la enfermedad en pacientes con trastorno idiopático de conducta del sueño REM. El trastorno conductual del sueño REM (RBD, por sus siglas en inglés) es un síndrome en el que las personas con RBD pierden la parálisis de los músculos (atonía) que es normal durante el sueño de movimientos oculares rápidos (REM, por sus siglas en inglés) y representan sus sueños o tienen otros movimientos o vocalizaciones anormales. Los comportamientos anormales del sueño pueden aparecer décadas antes que cualquier otro síntoma, a menudo como un signo temprano de una sinucleinopatía.
Investigadores de la Universidad de Oxford (Reino Unido), realizaron un estudio diseñado para evaluar el valor diagnóstico de aSyn-RT-QuIC en el LCR con respecto a la progresión de la enfermedad, la estratificación y la conversión en sinucleinopatías. Con este fin, realizaron la determinación de alfa-Syn-RT-QuIC en muestras de LCR de 74 pacientes con enfermedad de Parkinson, 24 con atrofia multisistémica y 45 pacientes con trastorno de conducta del sueño REM idiopático, en comparación con 55 controles sanos.
Los resultados del ensayo revelaron una sensibilidad del 89 % para identificar correctamente a las personas con la enfermedad de Parkinson y una especificidad del 96 % para identificar correctamente a las personas sin la afección. El ensayo también pudo diferenciar a las personas con AMS de las que tenían Parkinson y ayudó a identificar a las personas con RBD que tenían alfa-sinucleína anormal y luego desarrollaron la enfermedad de Parkinson. El ensayo también podría distinguir diferentes subtipos clínicos de la enfermedad de Parkinson. No hubo relación entre los resultados de la prueba y la gravedad de los síntomas en la enfermedad de Parkinson, pero en la AMS los resultados de la prueba estaban relacionados con la gravedad de la afección.
La autora principal, la Dra. Laura Parkkinen, profesora asociada de neurociencias clínicas en la Universidad de Oxford, dijo que, “el hallazgo más emocionante del estudio es que los grupos detectados de alfa-sinucleína diferían entre los diferentes subtipos clínicos de Parkinson y entre las personas con Parkinson y AMS. Estas diferencias podrían representar distintos “perfiles de tensión” que no solo podrían proporcionar una forma de diferenciar entre varios tipos de trastornos neurodegenerativos (AMS versus Parkinson), sino también proporcionar una forma de distinguir variaciones dentro de una sola condición, y cómo se relacionan con los subtipos clínicos tendrá que investigarse más a fondo. Ahora necesitamos entender cuáles son las diferencias en la acumulación de alfa-sinucleína entre el Parkinson, la demencia con cuerpos de Lewy y la AMS. Al obtener estas respuestas, con suerte estaremos en capacidad de crear un modelo para el diagnóstico y la terapia efectivos para estas afecciones”.
El estudio se publicó en la edición en línea del 11 de diciembre de 2021 de la revista Brain.
Enlace relacionado:
University of Oxford
Las sinucleinopatías (también llamadas alfa-sinucleinopatías) son enfermedades neurodegenerativas caracterizadas por la acumulación anormal de agregados de proteína alfa-sinucleína en las neuronas, fibras nerviosas o células gliales. Hay tres tipos principales de sinucleinopatía: la enfermedad de Parkinson (EP), la demencia con cuerpos de Lewy (DLB) y la atrofia multisistémica (AMS).
La conversión inducida por temblores en tiempo real (RT-QuIC) es un ensayo altamente sensible que se desarrolló originalmente para la detección de priones. El “temblor” en el nombre de la técnica se refiere al hecho de que las muestras en el ensayo RT-QuIC son sometidas literalmente a agitación. Esta acción rompe agregados de proteína priónica (PrP) que luego se incuban más, amplificando la cantidad de PrP mal plegada a niveles detectables. Recientemente, se adaptó un método RT-QuIC para medir los niveles de alfa-sinucleína, principalmente de los cuerpos de Lewy, en el líquido cefalorraquídeo (LCR). Un cuerpo de Lewy está compuesto por la proteína alfa-sinucleína asociada con otras proteínas, como la ubiquitina, la proteína del neurofilamento y la alfa B cristalina. Las proteínas tau también pueden estar presentes y, en ocasiones, los cuerpos de Lewy pueden estar rodeados por marañas neurofibrilares.
Estudios anteriores habían confirmado que el ensayo de conversión inducido por temblores en tiempo real de alfa-sinucleína (alfa-Syn-RT-QuIC), tenía una alta sensibilidad y especificidad para la enfermedad de Parkinson. Sin embargo, aún no se ha determinado si el ensayo se puede usar como una medida cuantitativa sólida para monitorear la progresión de la enfermedad, estratificar diferentes sinucleinopatías y predecir la conversión de la enfermedad en pacientes con trastorno idiopático de conducta del sueño REM. El trastorno conductual del sueño REM (RBD, por sus siglas en inglés) es un síndrome en el que las personas con RBD pierden la parálisis de los músculos (atonía) que es normal durante el sueño de movimientos oculares rápidos (REM, por sus siglas en inglés) y representan sus sueños o tienen otros movimientos o vocalizaciones anormales. Los comportamientos anormales del sueño pueden aparecer décadas antes que cualquier otro síntoma, a menudo como un signo temprano de una sinucleinopatía.
Investigadores de la Universidad de Oxford (Reino Unido), realizaron un estudio diseñado para evaluar el valor diagnóstico de aSyn-RT-QuIC en el LCR con respecto a la progresión de la enfermedad, la estratificación y la conversión en sinucleinopatías. Con este fin, realizaron la determinación de alfa-Syn-RT-QuIC en muestras de LCR de 74 pacientes con enfermedad de Parkinson, 24 con atrofia multisistémica y 45 pacientes con trastorno de conducta del sueño REM idiopático, en comparación con 55 controles sanos.
Los resultados del ensayo revelaron una sensibilidad del 89 % para identificar correctamente a las personas con la enfermedad de Parkinson y una especificidad del 96 % para identificar correctamente a las personas sin la afección. El ensayo también pudo diferenciar a las personas con AMS de las que tenían Parkinson y ayudó a identificar a las personas con RBD que tenían alfa-sinucleína anormal y luego desarrollaron la enfermedad de Parkinson. El ensayo también podría distinguir diferentes subtipos clínicos de la enfermedad de Parkinson. No hubo relación entre los resultados de la prueba y la gravedad de los síntomas en la enfermedad de Parkinson, pero en la AMS los resultados de la prueba estaban relacionados con la gravedad de la afección.
La autora principal, la Dra. Laura Parkkinen, profesora asociada de neurociencias clínicas en la Universidad de Oxford, dijo que, “el hallazgo más emocionante del estudio es que los grupos detectados de alfa-sinucleína diferían entre los diferentes subtipos clínicos de Parkinson y entre las personas con Parkinson y AMS. Estas diferencias podrían representar distintos “perfiles de tensión” que no solo podrían proporcionar una forma de diferenciar entre varios tipos de trastornos neurodegenerativos (AMS versus Parkinson), sino también proporcionar una forma de distinguir variaciones dentro de una sola condición, y cómo se relacionan con los subtipos clínicos tendrá que investigarse más a fondo. Ahora necesitamos entender cuáles son las diferencias en la acumulación de alfa-sinucleína entre el Parkinson, la demencia con cuerpos de Lewy y la AMS. Al obtener estas respuestas, con suerte estaremos en capacidad de crear un modelo para el diagnóstico y la terapia efectivos para estas afecciones”.
El estudio se publicó en la edición en línea del 11 de diciembre de 2021 de la revista Brain.
Enlace relacionado:
University of Oxford
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Análisis de sangre podría predecir recaída de enfermedad vascular autoinmune
- Prueba de sangre única detecta enfermedades relacionadas con traumatismos
- Gen clave identificado en enfermedad cardíaca común revela potencial diagnóstico que salva vidas
- Prueba económica de ADN libre celular predice con precisión parto prematuro
- Prueba de ARN sanguíneo detecta cánceres y resistencia al tratamiento
- IL-6 supera a pruebas tradicionales para detección temprana de sepsis
- Simple análisis de sangre mejora predicción del riesgo de ataque cardíaco y ACV
- Prueba de biomarcadores sanguíneos podría detectar predisposición genética al Alzheimer
- Se descubre nuevo autoanticuerpo contra DAGLA en cerebelitis
- Análisis de sangre podría identificar a pacientes con riesgo de esclerodermia grave
- Prueba de sangre basada en genes predice recurrencia del cáncer de piel avanzado
- Prueba de sangre rápida identifica pacientes presintomáticos con enfermedad de Parkinson
- Análisis de sangre para detección temprana del Alzheimer con precisión de 90 %
- Prueba basada en ARN detecta riesgo de preeclampsia antes de síntomas
- Primera prueba que utiliza microARN para predecir toxicidad de terapia contra el cáncer
- Ensayo basado en células proporciona detección sensible y específica de autoanticuerpos en desmielinización
Canales
Química Clínica
ver canal
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... Más
Prueba de detección portátil económica transforma detección de enfermedades renales
Millones de personas padecen enfermedad renal, que a menudo permanece sin diagnosticar hasta que alcanza una etapa crítica. Esta epidemia silenciosa no solo disminuye la calidad de vida de los afectados,... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... Más
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... MásPatología
ver canal
Kits de ensayo de enzima DUB sensibles y específicos requieren configuración mínima sin preparación del sustrato
La ubiquitinación y la desubiquitinación son dos procesos fisiológicos importantes en el sistema ubiquitina-proteasoma, responsable de la degradación de proteínas en... Más
Primer modelo de IA para diagnóstico de cáncer de tiroides con precisión superior al 90 %
El cáncer de tiroides es uno de los cánceres más comunes en todo el mundo, y su manejo preciso generalmente se basa en dos sistemas principales: (1) la 8va edición del Comité... MásTecnología
ver canal
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... Más
Dispositivo microfluídico Dolor en un Chip determina tipos de dolor crónico desde muestras de sangre
El dolor crónico es una afección generalizada que sigue siendo difícil de controlar, y los métodos clínicos existentes para su tratamiento se basan en gran medida en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más