Prueba basada en tecnología infrarroja puede predecir la COVID-19 severa con rapidez
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 24 Aug 2021 |

ilustración
Los científicos desarrollaron una forma de utilizar la tecnología infrarroja para probar rápidamente qué pacientes tienen mayor riesgo de enfermarse gravemente a causa de la COVID-19.
En un pequeño estudio piloto de pacientes con COVID-19 en India, dirigido por el Instituto de Investigación Médica QIMR Berghofer (Brisbane, Australia) y el Instituto Indio de Tecnología (Maharashtra, India), la prueba se desempeñó con un 85% de exactitud. Los investigadores esperan que la prueba se pueda usar en el futuro para clasificar a los pacientes en áreas con grandes brotes de la enfermedad.
La prueba se desarrolló a través de una colaboración internacional entre la academia y la industria utilizando muestras de sangre de 128 pacientes con COVID-19 en Mumbai, India. Los espectros infrarrojos miden los niveles de diferentes grupos químicos en una muestra. Luego, el equipo utilizó inteligencia artificial para desarrollar un algoritmo para determinar qué grupos químicos, o “firmas”, se correlacionaron con los pacientes que se enfermaron gravemente.
“Descubrimos que había diferencias mensurables en los espectros infrarrojos en los pacientes que se encontraban gravemente enfermos. En particular, había diferencias en dos regiones infrarrojas que corresponden a grupos químicos de azúcar y fosfato, así como aminas primarias, que se encuentran en tipos específicos de proteínas”, dijo la profesora asociada, Michelle Hill, directora del Grupo de Investigación de Precisión y Sistemas en Biomedicina QIMR de Berghofer.
“También descubrimos que tener diabetes era un predictor de malestar grave en este grupo de pacientes, por lo que introdujimos esta información en el algoritmo. Luego probamos el algoritmo en muestras de sangre de un grupo separado de 30 pacientes de Mumbai y descubrimos que tenía una exactitud del 85 por ciento para predecir qué pacientes se enfermarían gravemente”, dijo la profesora asociada, Hill. “Sin embargo, dio como resultado más ‘falsos positivos’ que las predicciones que se basaron únicamente en los factores de riesgo clínico de edad, sexo, hipertensión y diabetes. Esperamos que con más pruebas podamos reducir estos falsos positivos”.
“A partir de nuestro estudio, podemos decir que existe una correlación entre la firma química de la sangre y el malestar grave con COVID-19”, dijo la profesora, Sanjeeva Srivastava, directora de la instalación de proteómica en el Instituto de Tecnología de la India. Agregó que el hallazgo de que había diferencias químicas en los casos más graves de COVID-19 era consistente con los estudios publicados realizados en otros países.
Enlace relacionado:
Instituto de Investigación Médica QIMR Berghofer
Instituto Indio de Tecnología
En un pequeño estudio piloto de pacientes con COVID-19 en India, dirigido por el Instituto de Investigación Médica QIMR Berghofer (Brisbane, Australia) y el Instituto Indio de Tecnología (Maharashtra, India), la prueba se desempeñó con un 85% de exactitud. Los investigadores esperan que la prueba se pueda usar en el futuro para clasificar a los pacientes en áreas con grandes brotes de la enfermedad.
La prueba se desarrolló a través de una colaboración internacional entre la academia y la industria utilizando muestras de sangre de 128 pacientes con COVID-19 en Mumbai, India. Los espectros infrarrojos miden los niveles de diferentes grupos químicos en una muestra. Luego, el equipo utilizó inteligencia artificial para desarrollar un algoritmo para determinar qué grupos químicos, o “firmas”, se correlacionaron con los pacientes que se enfermaron gravemente.
“Descubrimos que había diferencias mensurables en los espectros infrarrojos en los pacientes que se encontraban gravemente enfermos. En particular, había diferencias en dos regiones infrarrojas que corresponden a grupos químicos de azúcar y fosfato, así como aminas primarias, que se encuentran en tipos específicos de proteínas”, dijo la profesora asociada, Michelle Hill, directora del Grupo de Investigación de Precisión y Sistemas en Biomedicina QIMR de Berghofer.
“También descubrimos que tener diabetes era un predictor de malestar grave en este grupo de pacientes, por lo que introdujimos esta información en el algoritmo. Luego probamos el algoritmo en muestras de sangre de un grupo separado de 30 pacientes de Mumbai y descubrimos que tenía una exactitud del 85 por ciento para predecir qué pacientes se enfermarían gravemente”, dijo la profesora asociada, Hill. “Sin embargo, dio como resultado más ‘falsos positivos’ que las predicciones que se basaron únicamente en los factores de riesgo clínico de edad, sexo, hipertensión y diabetes. Esperamos que con más pruebas podamos reducir estos falsos positivos”.
“A partir de nuestro estudio, podemos decir que existe una correlación entre la firma química de la sangre y el malestar grave con COVID-19”, dijo la profesora, Sanjeeva Srivastava, directora de la instalación de proteómica en el Instituto de Tecnología de la India. Agregó que el hallazgo de que había diferencias químicas en los casos más graves de COVID-19 era consistente con los estudios publicados realizados en otros países.
Enlace relacionado:
Instituto de Investigación Médica QIMR Berghofer
Instituto Indio de Tecnología
Últimas COVID-19 noticias
- Inmunosensor nuevo allana el camino para pruebas rápidas POC para COVID-19 y enfermedades infecciosas emergentes
- Encuentran etiologías de COVID prolongada en muestras de sangre con infección aguda
- Dispositivo novedoso detecta anticuerpos contra la COVID-19 en cinco minutos
- Prueba para COVID-19 mediante CRISPR detecta SARS-CoV-2 en 30 minutos usando tijeras genéticas
- Asocian disbiosis del microbioma intestinal con la COVID-19
- Validan prueba rápida novedosa de antígeno para el SARS-CoV-2 con respecto a su exactitud diagnóstica
- Prueba nueva COVID + Influenza + VSR ayudará a estar preparados para la ‘tripledemia’
- IA elimina las conjeturas de las pruebas de flujo lateral
- Prueba de antígeno del SARS-CoV-2 más rápida, jamás diseñada, permite realizar pruebas de COVID-19 no invasivas en cualquier entorno
- Pruebas rápidas de antígeno detectan las variantes ómicron, delta del SARS-CoV-2
- Prueba en sangre realizada durante la infección inicial predice el riesgo de COVID prolongada
- Investigadores afirman que hay que crear “reservistas” de laboratorio para responder más rápidamente a la próxima pandemia
- Estudio encuentra que los profesionales sanitarios mostraron mayor interés en tecnologías POC durante la pandemia
- Plataforma de análisis de bajo costo para la COVID-19 combina sensibilidad de la PCR y velocidad de pruebas de antígeno
- Prueba de sangre por punción digital identifica inmunidad a la COVID-19
- Kit de prueba rápida determina inmunidad contra la COVID-19 y sus variantes
Canales
Química Clínica
ver canal
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... Más
Prueba de detección portátil económica transforma detección de enfermedades renales
Millones de personas padecen enfermedad renal, que a menudo permanece sin diagnosticar hasta que alcanza una etapa crítica. Esta epidemia silenciosa no solo disminuye la calidad de vida de los afectados,... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Prueba de biomarcadores sanguíneos podría detectar predisposición genética al Alzheimer
Nuevos medicamentos para la enfermedad de Alzheimer, la forma más común de demencia, están ahora disponibles. Estos tratamientos, conocidos como "anticuerpos amiloides",... Más
Se descubre nuevo autoanticuerpo contra DAGLA en cerebelitis
Las ataxias cerebelosas autoinmunes son trastornos muy incapacitantes que se caracterizan por una disminución de la habilidad para coordinar el movimiento muscular. Los autoanticuerpos cerebelosos... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... Más
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... MásPatología
ver canal
Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
La terapia celular tiene un gran potencial en el tratamiento de enfermedades como el cáncer, las enfermedades inflamatorias y los trastornos degenerativos crónicos mediante la manipulación o el reemplazo... Más
Nuevo método con corrección de errores detecta cáncer únicamente en muestras de sangre
La tecnología de biopsia líquida, que se basa en análisis de sangre para la detección temprana del cáncer y el seguimiento de la carga oncológica en los pacientes,... MásTecnología
ver canal
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... Más
Dispositivo microfluídico Dolor en un Chip determina tipos de dolor crónico desde muestras de sangre
El dolor crónico es una afección generalizada que sigue siendo difícil de controlar, y los métodos clínicos existentes para su tratamiento se basan en gran medida en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más