Prueba pronostica de dos pasos podría predecir los casos severos de COVID-19 inclusive antes de que aparezcan los síntomas graves
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 30 Apr 2021 |

Ilustración
Los investigadores han desarrollado una prueba de pronóstico de dos pasos que puede ayudar a predecir la respuesta de un paciente con COVID-19 a la infección por SARS-CoV-2.
La prueba desarrollada por investigadores de la Universidad de California (UCI; Irvine, CA, EUA) combina una puntuación de factor de riesgo de enfermedad con una prueba de anticuerpos producidos al principio de la infección. Podría administrarse en el momento del diagnóstico para ayudar a orientar las opciones terapéuticas antes de que aparezcan los síntomas más graves.
Al comienzo de la pandemia, los investigadores desarrollaron pruebas de diagnóstico exactas e identificaron condiciones de salud que se correlacionaban con peores resultados. Sin embargo, un predictor clínico de quién enfrenta el mayor riesgo de ser hospitalizado, ponerse un ventilador o morir a causa de la enfermedad, ha permanecido en gran parte fuera de su alcance. La mayoría de las pruebas de diagnóstico buscan anticuerpos asociados con la interrupción del virus. Los investigadores de la UCI se propusieron inicialmente desarrollar su propio diagnóstico, siguiendo esta misma estrategia, pero rápidamente se dieron cuenta de que pronto estarían disponibles muchas pruebas competitivas. En cambio, giraron para enfocarse en otros anticuerpos no estudiados, aquellos que no necesariamente interrumpirían el virus o ayudarían al sistema inmunológico a combatir la infección.
Estudios previos han predicho que la partícula SARS-CoV-2 tiene más de 55 epítopos, o sitios en el virus a los que los anticuerpos se pueden unir. Los epítopos mejor estudiados hasta la fecha son los que se encuentran en la proteína S, o spike, pero el virus tiene otras tres proteínas estructurales, cada una con epítopos que vale la pena investigar. Usando ELISA, o ensayos inmunoabsorbentes ligados a enzimas, los investigadores compilaron una lista de anticuerpos que se podrían correlacionar con un peor pronóstico y finalmente se enfocaron en uno que se adhiere al epítopo 9 en la proteína N, o nucleocápside. El grupo también desarrolló una herramienta que usó datos sobre factores como la edad, el sexo y las condiciones de salud preexistentes para producir una puntuación de factores de riesgo de enfermedad (DRFS).
Probaron su herramienta en un grupo de 86 personas que dieron positivo al coronavirus. Los pacientes cuyas pruebas revelaron la presencia de anticuerpos contra el epítopo 9 tenían más probabilidades de tener una enfermedad prolongada y peores resultados que las personas sin los anticuerpos. De las 23 personas en el estudio que tenían los anticuerpos asociados con el epítopo 9, un DRFS alto predijo la gravedad de la enfermedad con más del 92% de sensibilidad. La prueba utiliza tecnología y herramientas disponibles en los laboratorios de pruebas. Una prueba de pronóstico económica podría informar las decisiones de tratamiento al principio de la progresión de la enfermedad. Los investigadores encontraron que los anticuerpos del epítopo 9 se vuelven detectables entre uno y seis días después de la aparición de los síntomas.
“Se puede predecir con una sensibilidad muy alta que alguien va a tener un caso grave de COVID-19”, dijo Emily Sanders, una estudiante de posgrado de la UCI.
Enlace relacionado:
Universidad de California
La prueba desarrollada por investigadores de la Universidad de California (UCI; Irvine, CA, EUA) combina una puntuación de factor de riesgo de enfermedad con una prueba de anticuerpos producidos al principio de la infección. Podría administrarse en el momento del diagnóstico para ayudar a orientar las opciones terapéuticas antes de que aparezcan los síntomas más graves.
Al comienzo de la pandemia, los investigadores desarrollaron pruebas de diagnóstico exactas e identificaron condiciones de salud que se correlacionaban con peores resultados. Sin embargo, un predictor clínico de quién enfrenta el mayor riesgo de ser hospitalizado, ponerse un ventilador o morir a causa de la enfermedad, ha permanecido en gran parte fuera de su alcance. La mayoría de las pruebas de diagnóstico buscan anticuerpos asociados con la interrupción del virus. Los investigadores de la UCI se propusieron inicialmente desarrollar su propio diagnóstico, siguiendo esta misma estrategia, pero rápidamente se dieron cuenta de que pronto estarían disponibles muchas pruebas competitivas. En cambio, giraron para enfocarse en otros anticuerpos no estudiados, aquellos que no necesariamente interrumpirían el virus o ayudarían al sistema inmunológico a combatir la infección.
Estudios previos han predicho que la partícula SARS-CoV-2 tiene más de 55 epítopos, o sitios en el virus a los que los anticuerpos se pueden unir. Los epítopos mejor estudiados hasta la fecha son los que se encuentran en la proteína S, o spike, pero el virus tiene otras tres proteínas estructurales, cada una con epítopos que vale la pena investigar. Usando ELISA, o ensayos inmunoabsorbentes ligados a enzimas, los investigadores compilaron una lista de anticuerpos que se podrían correlacionar con un peor pronóstico y finalmente se enfocaron en uno que se adhiere al epítopo 9 en la proteína N, o nucleocápside. El grupo también desarrolló una herramienta que usó datos sobre factores como la edad, el sexo y las condiciones de salud preexistentes para producir una puntuación de factores de riesgo de enfermedad (DRFS).
Probaron su herramienta en un grupo de 86 personas que dieron positivo al coronavirus. Los pacientes cuyas pruebas revelaron la presencia de anticuerpos contra el epítopo 9 tenían más probabilidades de tener una enfermedad prolongada y peores resultados que las personas sin los anticuerpos. De las 23 personas en el estudio que tenían los anticuerpos asociados con el epítopo 9, un DRFS alto predijo la gravedad de la enfermedad con más del 92% de sensibilidad. La prueba utiliza tecnología y herramientas disponibles en los laboratorios de pruebas. Una prueba de pronóstico económica podría informar las decisiones de tratamiento al principio de la progresión de la enfermedad. Los investigadores encontraron que los anticuerpos del epítopo 9 se vuelven detectables entre uno y seis días después de la aparición de los síntomas.
“Se puede predecir con una sensibilidad muy alta que alguien va a tener un caso grave de COVID-19”, dijo Emily Sanders, una estudiante de posgrado de la UCI.
Enlace relacionado:
Universidad de California
Últimas COVID-19 noticias
- Inmunosensor nuevo allana el camino para pruebas rápidas POC para COVID-19 y enfermedades infecciosas emergentes
- Encuentran etiologías de COVID prolongada en muestras de sangre con infección aguda
- Dispositivo novedoso detecta anticuerpos contra la COVID-19 en cinco minutos
- Prueba para COVID-19 mediante CRISPR detecta SARS-CoV-2 en 30 minutos usando tijeras genéticas
- Asocian disbiosis del microbioma intestinal con la COVID-19
- Validan prueba rápida novedosa de antígeno para el SARS-CoV-2 con respecto a su exactitud diagnóstica
- Prueba nueva COVID + Influenza + VSR ayudará a estar preparados para la ‘tripledemia’
- IA elimina las conjeturas de las pruebas de flujo lateral
- Prueba de antígeno del SARS-CoV-2 más rápida, jamás diseñada, permite realizar pruebas de COVID-19 no invasivas en cualquier entorno
- Pruebas rápidas de antígeno detectan las variantes ómicron, delta del SARS-CoV-2
- Prueba en sangre realizada durante la infección inicial predice el riesgo de COVID prolongada
- Investigadores afirman que hay que crear “reservistas” de laboratorio para responder más rápidamente a la próxima pandemia
- Estudio encuentra que los profesionales sanitarios mostraron mayor interés en tecnologías POC durante la pandemia
- Plataforma de análisis de bajo costo para la COVID-19 combina sensibilidad de la PCR y velocidad de pruebas de antígeno
- Prueba de sangre por punción digital identifica inmunidad a la COVID-19
- Kit de prueba rápida determina inmunidad contra la COVID-19 y sus variantes
Canales
Química Clínica
ver canal
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... Más
Prueba de detección portátil económica transforma detección de enfermedades renales
Millones de personas padecen enfermedad renal, que a menudo permanece sin diagnosticar hasta que alcanza una etapa crítica. Esta epidemia silenciosa no solo disminuye la calidad de vida de los afectados,... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Prueba de biomarcadores sanguíneos podría detectar predisposición genética al Alzheimer
Nuevos medicamentos para la enfermedad de Alzheimer, la forma más común de demencia, están ahora disponibles. Estos tratamientos, conocidos como "anticuerpos amiloides",... Más
Se descubre nuevo autoanticuerpo contra DAGLA en cerebelitis
Las ataxias cerebelosas autoinmunes son trastornos muy incapacitantes que se caracterizan por una disminución de la habilidad para coordinar el movimiento muscular. Los autoanticuerpos cerebelosos... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... Más
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... MásPatología
ver canal
Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
La terapia celular tiene un gran potencial en el tratamiento de enfermedades como el cáncer, las enfermedades inflamatorias y los trastornos degenerativos crónicos mediante la manipulación o el reemplazo... Más
Nuevo método con corrección de errores detecta cáncer únicamente en muestras de sangre
La tecnología de biopsia líquida, que se basa en análisis de sangre para la detección temprana del cáncer y el seguimiento de la carga oncológica en los pacientes,... MásTecnología
ver canal
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... Más
Dispositivo microfluídico Dolor en un Chip determina tipos de dolor crónico desde muestras de sangre
El dolor crónico es una afección generalizada que sigue siendo difícil de controlar, y los métodos clínicos existentes para su tratamiento se basan en gran medida en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más