Calculadores nuevos identifican a los pacientes hospitalizados con COVID-19 en mayor riesgo de requerir ventilación mecánica o de muerte intrahospitalaria
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 02 Mar 2021 |

Ilustración
Los investigadores han desarrollado y validado dos calculadoras novedosas para predecir qué pacientes ingresados en el hospital con COVID-19 tienen mayor riesgo de requerir ventilación mecánica o de muerte intrahospitalaria.
En un estudio nuevo, investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH; Boston, MA, EUA) describieron cómo estos modelos podrían permitir a los médicos estratificar mejor el riesgo en pacientes infectados por COVID, con el fin de optimizar la atención y la utilización de recursos en hospitales que enfrentan limitaciones de capacidad de la UCI. El equipo de investigación recopiló información clínica de 1.042 pacientes confirmados con COVID-19 que fueron admitidos en cinco hospitales del sistema de atención médica, Mass General Brigham, durante los primeros tres meses de la pandemia. Las asociaciones significativas entre los datos clínicos, hemodinámicos y de laboratorio y los criterios de valoración de la mortalidad intrahospitalaria y la ventilación mecánica proporcionaron los componentes básicos para dos modelos de estratificación de riesgo separados conocidos como las puntuaciones VICE (Ventilación en la estimación de COVID) y DICE (Muerte en la estimación de COVID) .
Los factores predictivos de VICE descubiertos por los investigadores fueron la diabetes mellitus, la saturación de oxígeno de la sangre y dos marcadores inflamatorios: proteína C-reactiva y lactato deshidrogenasa. Los factores DICE, predictivos de mortalidad, fueron la edad, el sexo masculino, la enfermedad de las arterias coronarias, la diabetes mellitus, el índice de masa corporal, el recuento de plaquetas y una variedad de marcadores inflamatorios e infecciosos. Los investigadores se sorprendieron al saber que la edad no era un predictor significativo de si un paciente requeriría ventilación mecánica. De hecho, aparte de los pacientes más jóvenes, el porcentaje de pacientes COVID-19 hospitalizados que requirieron ventilación mecánica fue similar en cada década de vida, aunque hubo una clara correlación entre la edad y el riesgo de muerte intrahospitalaria, con solo un 15% de supervivencia en los pacientes de más de 84 que requirieron ventilación mecánica. La edad tampoco fue un predictor de cuánto tiempo un paciente necesitaría ventilación. El estudio encontró que el 59% de los pacientes en el grupo de edad de 25 a 34 años requirió más de 14 días de ventilación, similar a los grupos de mayor edad.
Otro hallazgo significativo del estudio fue que el uso regular de estatinas se asoció con una reducción de la mortalidad hospitalaria, lo que subraya los fuertes vínculos entre la COVID-19, las enfermedades cardiovasculares y la inflamación. En otro hallazgo alentador, los investigadores no observaron ninguna relación entre el origen étnico minoritario de los pacientes con COVID-19 y peores resultados clínicos después de ajustar para el riesgo clínico.
“Al ingresar valores clínicos en estas calculadoras en línea, los médicos pueden estratificar el riesgo de los pacientes con COVID-19 al momento de la admisión y determinar cuáles pueden necesitar la atención y el manejo más intensivos”, dijo el autor principal, Christopher Nicholson, PhD, investigador principal del Centro de Investigaciones Cardiovasculares del MGH. “Estas puntuaciones de riesgo les permiten predecir con una exactitud superior al 80% -- más alta que los modelos establecidos -- los resultados de los pacientes, así como la demanda de ventiladores mecánicos y camas de UCI, lo que podría afectar las decisiones sobre el final de la vida de los pacientes con COVID-19”.
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Hospital General de Massachusetts
En un estudio nuevo, investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH; Boston, MA, EUA) describieron cómo estos modelos podrían permitir a los médicos estratificar mejor el riesgo en pacientes infectados por COVID, con el fin de optimizar la atención y la utilización de recursos en hospitales que enfrentan limitaciones de capacidad de la UCI. El equipo de investigación recopiló información clínica de 1.042 pacientes confirmados con COVID-19 que fueron admitidos en cinco hospitales del sistema de atención médica, Mass General Brigham, durante los primeros tres meses de la pandemia. Las asociaciones significativas entre los datos clínicos, hemodinámicos y de laboratorio y los criterios de valoración de la mortalidad intrahospitalaria y la ventilación mecánica proporcionaron los componentes básicos para dos modelos de estratificación de riesgo separados conocidos como las puntuaciones VICE (Ventilación en la estimación de COVID) y DICE (Muerte en la estimación de COVID) .
Los factores predictivos de VICE descubiertos por los investigadores fueron la diabetes mellitus, la saturación de oxígeno de la sangre y dos marcadores inflamatorios: proteína C-reactiva y lactato deshidrogenasa. Los factores DICE, predictivos de mortalidad, fueron la edad, el sexo masculino, la enfermedad de las arterias coronarias, la diabetes mellitus, el índice de masa corporal, el recuento de plaquetas y una variedad de marcadores inflamatorios e infecciosos. Los investigadores se sorprendieron al saber que la edad no era un predictor significativo de si un paciente requeriría ventilación mecánica. De hecho, aparte de los pacientes más jóvenes, el porcentaje de pacientes COVID-19 hospitalizados que requirieron ventilación mecánica fue similar en cada década de vida, aunque hubo una clara correlación entre la edad y el riesgo de muerte intrahospitalaria, con solo un 15% de supervivencia en los pacientes de más de 84 que requirieron ventilación mecánica. La edad tampoco fue un predictor de cuánto tiempo un paciente necesitaría ventilación. El estudio encontró que el 59% de los pacientes en el grupo de edad de 25 a 34 años requirió más de 14 días de ventilación, similar a los grupos de mayor edad.
Otro hallazgo significativo del estudio fue que el uso regular de estatinas se asoció con una reducción de la mortalidad hospitalaria, lo que subraya los fuertes vínculos entre la COVID-19, las enfermedades cardiovasculares y la inflamación. En otro hallazgo alentador, los investigadores no observaron ninguna relación entre el origen étnico minoritario de los pacientes con COVID-19 y peores resultados clínicos después de ajustar para el riesgo clínico.
“Al ingresar valores clínicos en estas calculadoras en línea, los médicos pueden estratificar el riesgo de los pacientes con COVID-19 al momento de la admisión y determinar cuáles pueden necesitar la atención y el manejo más intensivos”, dijo el autor principal, Christopher Nicholson, PhD, investigador principal del Centro de Investigaciones Cardiovasculares del MGH. “Estas puntuaciones de riesgo les permiten predecir con una exactitud superior al 80% -- más alta que los modelos establecidos -- los resultados de los pacientes, así como la demanda de ventiladores mecánicos y camas de UCI, lo que podría afectar las decisiones sobre el final de la vida de los pacientes con COVID-19”.
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Hospital General de Massachusetts
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