LabMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Expo COVID-19 Química Clínica Diagnóstico Molecular Hematología Inmunología Microbiología Patología Tecnología Industria Focus

Primera solución del mundo impulsada por IA para detección de cáncer gástrico

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 06 Jul 2022
Print article
Imagen: Galen Gastric asiste a los patólogos en la mejora de la detección del cáncer gástrico (Fotografía cortesía de Ibex Medical)
Imagen: Galen Gastric asiste a los patólogos en la mejora de la detección del cáncer gástrico (Fotografía cortesía de Ibex Medical)

El cáncer gástrico es una enfermedad maligna prominente tanto en hombres como en mujeres en todo el mundo, con más de un millón de casos nuevos cada año y un pronóstico relativamente malo. Los patólogos desempeñan un papel crucial en la detección y el diagnóstico del cáncer gástrico, y sus evaluaciones son vitales para que los oncólogos tomen decisiones de tratamiento correctas y mejoren las tasas de supervivencia de los pacientes. En los últimos años ha habido un aumento en la incidencia general de cáncer y los rápidos avances en la medicina personalizada han resultado en aumentos en la complejidad del diagnóstico del cáncer. Junto con una disminución global en el número de patólogos, estas tendencias han llevado a aumento en las cargas de trabajo de los departamentos de patología. Claramente, existe una creciente necesidad de soluciones automatizadas y herramientas de apoyo a la toma de decisiones que ayuden a los patólogos a detectar el cáncer con la máxima precisión y más rápidamente, al tiempo que permitan un control de calidad integral y asequible. Ahora, una solución impulsada por inteligencia artificial (IA), la primera en su tipo, ayuda a los patólogos a detectar varios tipos de cáncer gástrico.

Galen Gastric de Ibex Medical Analytics (Tel Aviv, Israel) es la primera solución del mundo impulsada por IA para la detección del cáncer gástrico. Galen Gastric es una solución de diagnóstico integrado que ayuda a los patólogos en la detección de cáncer gástrico, H. pylori y otros hallazgos clínicos importantes y permite tiempos de respuesta más cortos y flujos de trabajo de diagnóstico optimizados. La solución fue desarrollada por un equipo de patólogos, científicos de datos e ingenieros de software que implementaron tecnologías avanzadas de aprendizaje profundo y algoritmos entrenados en más de un millón de muestras de imágenes, escaneadas a partir de portaobjetos de biopsia digitalizados mediante patología digital.

La solución Galen Gastric ha recibido la marca CE siguiendo los resultados pioneros de un estudio clínico ciego multicéntrico en el que demostró una precisión muy alta en la detección de varios tipos de cáncer gástrico, así como de Helicobacter pylori (H. pylori, una infección bacteriana gástrica común y precursora del cáncer), lesiones neuroendocrinas, displasia, adenoma y otras patologías. Estos resultados validan la solidez de Galen Gastric y respaldan su adopción por parte de los institutos de patología que tienen como objetivo mejorar la calidad del diagnóstico y aumentar la productividad. Ibex ahora se está asociando con laboratorios, hospitales y sistemas de salud para implementar IA para el diagnóstico de biopsias gástricas.

"El diagnóstico de las biopsias gástricas sigue siendo una tarea desafiante para los patólogos. Los cánceres gástricos son relativamente escasos, a menudo pequeños y, a veces, fáciles de pasar por alto", dijo Judith Sandbank, MD, investigadora principal del estudio. "Quedamos impresionados con los resultados exitosos y la altísima precisión demostrada por Galen Gastric en la detección de diferentes tipos de cáncer. También es alentador ver una solución de inteligencia artificial que va más allá de la detección del cáncer para identificar con precisión H. pylori y brindar información adicional sobre la displasia, linfoma, gastritis y otras patologías".

"Estamos orgullosos de obtener esta marca CE, la primera de su tipo, para el diagnóstico GI en patología impulsado por IA, luego de un excelente desempeño en un estudio clínico multicéntrico", dijo Chaim Linhart, PhD, cofundador y director de tecnología de Ibex Medical Analytics. "Entrenamos los modelos de aprendizaje profundo de Galen Gastric en más de un millón de muestras de imágenes de múltiples laboratorios para garantizar que pueda detectar con precisión no solo el cáncer, sino también una multitud de otras características clínicamente relevantes que impactan en el tratamiento futuro de los pacientes. Ibex ahora ofrece una amplia gama de aplicaciones clínicas, y esta aprobación permitirá a nuestra creciente base de clientes ampliar el uso de la tecnología de IA y brindar a los patólogos nuevos conocimientos a medida que revisan las biopsias gástricas, mejorando la calidad del diagnóstico y la atención del cáncer".

Enlaces relacionados:
Ibex Medical Analytics  

Miembro Platino
PRUEBA RÁPIDA COVID-19
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
PRUEBA DE ANTIPÉPTIDO CÍCLICO CITRULINADO
GPP-100 Anti-CCP Kit
New
Miembro Oro
Liquid Ready-To-Use Lp(a) Reagent
Lipoprotein (a) Reagent

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El ionizador miniatura impreso en 3D es un componente clave de un espectrómetro de masas (foto cortesía del MIT)

Espectrómetro de masas impreso en 3D para el punto de atención supera a los modelos de última generación

La espectrometría de masas es una técnica precisa para identificar los componentes químicos de una muestra y tiene un potencial significativo para monitorear estados de salud de enfermedades... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: un análisis de sangre podría predecir el riesgo de cáncer de pulmón con mayor precisión y reducir el número de escaneos requeridos (foto cortesía de 123RF)

Prueba de sangre predice con precisión el riesgo de cáncer de pulmón y reduce la necesidad de escaneos de TC

El cáncer de pulmón es extremadamente difícil de detectar tempranamente debido a las limitaciones de las tecnologías de detección actuales, que son costosas, a veces... Más

Hematología

ver canal
Imagen: El ensayo de Procleix Arboplex ha recibido la marca CE (foto cortesía de Grifols)

Primera prueba NAT 4 en 1 para el cribado de arbovirus podría reducir el riesgo de infecciones transmitidas por transfusiones

Los arbovirus representan una amenaza emergente para la salud mundial, exacerbada por el cambio climático y el aumento de la conectividad mundial que está facilitando su propagación a nuevas regiones.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: los exosomas pueden ser un biomarcador prometedor para el rechazo celular después del trasplante de órganos (foto cortesía de Nicolas Primola/Shutterstock)

Análisis de sangre para diagnóstico de rechazo celular después de trasplante de órganos podría reemplazar las biopsias quirúrgicas

Los órganos trasplantados enfrentan constantemente el riesgo de ser rechazados por el sistema inmunológico del receptor, que los diferencia de los órganos no propios mediante... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Las innovaciones del analizador DXI 9000 abordan las necesidades de velocidad, confiabilidad, reproducibilidad, calidad y expansión del menú (foto cortesía de Beckman Coulter)

Nuevos ensayos de hepatitis con marcado CE permite la detección temprana de infecciones

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), se estima que 354 millones de personas en todo el mundo padecen hepatitis B o C crónica. Estos virus son las principales causas de... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el chip optofluídico de nanoporo utilizado en el nuevo sistema de diagnóstico (foto cortesía de UC Santa Cruz)

Nuevo sistema de diagnóstico de laboratorio en un chip iguala la precisión de las pruebas de PCR

Si bien las pruebas de PCR son el estándar de oro en cuanto a precisión para las pruebas de virología, tienen limitaciones como la complejidad, la necesidad de operadores de laboratorio capacitados y tiempos... Más