Plataforma robótica permite diagnóstico más preciso de las células cancerosas
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 31 Oct 2023 |
Durante más de un siglo, el campo de la histología, que pertenece a la patología y se enfoca en los cambios en los tejidos, se ha basado en un método de la vieja escuela. Esto implica cortar muestras de tejido en secciones extremadamente delgadas, cada una aproximadamente siete veces más delgada que un cabello humano, y luego examinarlas para detectar cambios anormales bajo un microscopio. La desventaja de esta técnica tradicional es que conduce a un diagnóstico erróneo en aproximadamente una de cada seis personas, a menudo pasando por alto células cancerosas. Ahora, los científicos han integrado la tecnología biomédica con la ingeniería mecánica para crear un sistema robótico que no sólo diagnostica el cáncer con mayor precisión sino que también ofrece información tridimensional sobre la disposición espacial de las células.
Investigadores de ETH Zurich (Zurich, Suiza) y la Universidad de Zúrich (Zurich, Suiza) están trabajando en esta plataforma robótica diseñada para mejorar la precisión del diagnóstico de cáncer mediante la cuantificación rápida de muestras de tejido en su totalidad. El procedimiento implica cuatro etapas. En la primera, la muestra de tejido se vuelve transparente automáticamente. En la segunda, cualquier célula inusual se tiñe o colorea rápidamente. La tercera fase consiste en generar una imagen 3D que mapea las células cancerosas; la tecnología para esto ya está disponible. La última fase consiste en analizar el tejido utilizando software de imágenes 3D y algoritmos de entrenamiento. Este novedoso método elimina la necesidad de una preparación laboriosa y corte de muestras de tejido; en cambio, se conserva y examina por completo toda la muestra de tejido, como un ganglio linfático. Se puede acceder en línea a las imágenes digitales en 3D que muestran las células marcadas cuando sea necesario.
Actualmente, el prototipo del robot funciona en el laboratorio y puede maniobrar muestras según sea necesario. Sin embargo, todavía no está completamente listo para el mercado. Si bien el equipo puede proporcionar servicios preliminares como hacer transparentes automáticamente las muestras de tejido enviadas y generar imágenes 3D etiquetadas rápidamente, el software aún necesita ajustes. Los investigadores pretenden comercializar este sistema robótico, ofreciendo a los laboratorios de investigación y a los centros sanitarios una herramienta fiable y eficaz que podría revolucionar la forma en que se realiza el diagnóstico del cáncer en la era digital.
Enlaces relacionados:
ETH Zúrich
Universidad de Zúrich
Últimas Patología noticias
- Sistema de imágenes digitales impulsado por IA podría revolucionar el diagnóstico del cáncer
- Nuevo panel de mycobacterium tuberculosis respalda la vigilancia en tiempo real y combate la resistencia a los antimicrobianos
- Análisis de tejido espacial identifica patrones asociados con la recaída del cáncer de ovario
- IA basada en imágenes se muestra prometedora para detección de parásitos en muestras de heces digitalizadas
- Algoritmos de inteligencia artificial potenciados por aprendizaje profundo mejoran la precisión en el diagnóstico de cáncer de piel.
- Inteligencia artificial detecta células tumorales viables para pronósticos precisos de cáncer de hueso después de quimioterapia
- Nueva técnica identifica células cancerosas individuales en sangre para tratamientos específicos
- Innovador dispositivo de extracción de sangre supera obstáculos comunes relacionados con la flebotomía
- Dispositivo de microfluidos para detección del cáncer separa con precisión entidades tumorales
- Biopsia de piel virtual determina la presencia de células cancerosas
- Dispositivo POC intraoperatorio distingue entre quistes ováricos benignos y malignos en 15 minutos
- Prueba simple de biopsia de piel detecta el Parkinson y enfermedades neurodegenerativas relacionadas
- Herramienta bioinformática para identificar alteraciones cromosómicas en células tumorales puede mejorar diagnóstico del cáncer
- Dispositivo del tamaño de una moneda aísla rápidamente plasma sanguíneo para diagnósticos clínicos más rápidos y precisos
- IA predice propagación del cáncer al cerebro a partir de imágenes de biopsia de pulmón
- Tecnología de microagujas mejorada acelera extracción de muestra de líquido intersticial para diagnóstico de enfermedades