Modelo matemático predice período de vida de eritrocitos
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 23 Feb 2011 |
Se ha desarrollado un modelo matemático que refleja como los glóbulos rojos (GR) cambian de tamaño y contenido de hemoglobina, durante su periodo de vida de cuatro meses.
Parece que los eritrocitos de individuos sanos se eliminan del torrente sanguíneo antes de que se reduzcan más allá de un tamaño específico. Sin embargo, en pacientes con anemia leve por deficiencia de hierro o de enfermedades genéticas como la talasemia, los glóbulos rojos continúan disminuyendo de tamaño más allá del umbral para las células sanas.
Una colaboración entre un médico en el Hospital General de Massachusetts (MGH, Boston, MA, EUA) y un matemático de la Universidad de Harvard (Cambridge, MA, EUA.), ha llevado al desarrollo del modelo matemático. Los investigadores trabajaron para desarrollar una descripción matemática relativamente simple de cómo el contenido de hemoglobina y el volumen del GR cambia con en el tiempo. A partir de las características conocidas de las células jóvenes y maduras, se desarrollaron ecuaciones que aproximan la forma como las células jóvenes se transforman en células maduras. Después de construir su modelo con los datos de individuos sanos, descubrieron que los datos de los pacientes con tres tipos de anemia corresponden a distintos valores para los parámetros en el modelo.
Los investigadores fueron capaces de predecir el desarrollo de la anemia por deficiencia de hierro, cuando vieron un aumento de la población de eritrocitos pequeños en muestras de sangre de individuos que tenían una prueba de sangre normal y luego desarrollaron una anemia por deficiencia de hierro 30 a 90 días más tarde. Se conoce bastante acerca de cómo estas células se desarrollan inicialmente a partir de células madre hematopoyéticas, pero se sabe mucho menos acerca de cómo los glóbulos rojos maduran y son destruidos con el tiempo. Estudios recientes han revelado que los glóbulos rojos muy jóvenes, que son más grandes y tienen mayores niveles de hemoglobina que las células maduras, experimentan una pérdida rápida de tamaño y de contenido de hemoglobina durante sus primeros días. A medida que las células maduran, siguen perdiendo volumen y hemoglobina, pero a tasas significativamente más lentas.
John Higgins, MD, un médico en el MGH, dijo: "la anemia inexplicable por deficiencia de hierro en los adultos suele ser un signo de una enfermedad mucho más grave. Un estudio mostró que el 11% de las personas con anemia por deficiencia de hierro no causada por sangrado evidente, en realidad tenían cáncer de colon. En casos como estos, diagnosticar la anemia 90 días antes sería comparable a diagnosticar el cáncer subyacente 90 días antes. "El estudio fue publicado, en línea, en la edición temprana del 8 de noviembre de 2010, de la revista Proceedings of the [US] National Academy of Science (PNAS).
Enlaces relacionados:
Massachusetts General Hospital
Harvard University
Parece que los eritrocitos de individuos sanos se eliminan del torrente sanguíneo antes de que se reduzcan más allá de un tamaño específico. Sin embargo, en pacientes con anemia leve por deficiencia de hierro o de enfermedades genéticas como la talasemia, los glóbulos rojos continúan disminuyendo de tamaño más allá del umbral para las células sanas.
Una colaboración entre un médico en el Hospital General de Massachusetts (MGH, Boston, MA, EUA) y un matemático de la Universidad de Harvard (Cambridge, MA, EUA.), ha llevado al desarrollo del modelo matemático. Los investigadores trabajaron para desarrollar una descripción matemática relativamente simple de cómo el contenido de hemoglobina y el volumen del GR cambia con en el tiempo. A partir de las características conocidas de las células jóvenes y maduras, se desarrollaron ecuaciones que aproximan la forma como las células jóvenes se transforman en células maduras. Después de construir su modelo con los datos de individuos sanos, descubrieron que los datos de los pacientes con tres tipos de anemia corresponden a distintos valores para los parámetros en el modelo.
Los investigadores fueron capaces de predecir el desarrollo de la anemia por deficiencia de hierro, cuando vieron un aumento de la población de eritrocitos pequeños en muestras de sangre de individuos que tenían una prueba de sangre normal y luego desarrollaron una anemia por deficiencia de hierro 30 a 90 días más tarde. Se conoce bastante acerca de cómo estas células se desarrollan inicialmente a partir de células madre hematopoyéticas, pero se sabe mucho menos acerca de cómo los glóbulos rojos maduran y son destruidos con el tiempo. Estudios recientes han revelado que los glóbulos rojos muy jóvenes, que son más grandes y tienen mayores niveles de hemoglobina que las células maduras, experimentan una pérdida rápida de tamaño y de contenido de hemoglobina durante sus primeros días. A medida que las células maduran, siguen perdiendo volumen y hemoglobina, pero a tasas significativamente más lentas.
John Higgins, MD, un médico en el MGH, dijo: "la anemia inexplicable por deficiencia de hierro en los adultos suele ser un signo de una enfermedad mucho más grave. Un estudio mostró que el 11% de las personas con anemia por deficiencia de hierro no causada por sangrado evidente, en realidad tenían cáncer de colon. En casos como estos, diagnosticar la anemia 90 días antes sería comparable a diagnosticar el cáncer subyacente 90 días antes. "El estudio fue publicado, en línea, en la edición temprana del 8 de noviembre de 2010, de la revista Proceedings of the [US] National Academy of Science (PNAS).
Enlaces relacionados:
Massachusetts General Hospital
Harvard University
Últimas Hematología noticias
- Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
- Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
- Recuento de leucocitos predice gravedad de síntomas de COVID-19
- Tecnología de recuento de plaquetas ayudará a prevenir errores de diagnóstico
- Sistema de hemostasia POC podría prevenir muertes maternas
- Nueva prueba evalúa capacidad de los glóbulos rojos para transportar oxígeno midiendo su forma
- Pruebas de hemograma completo personalizadas ayudarían a diagnosticar enfermedades en etapa temprana
- Prueba no invasiva determina estado RhD fetal a partir del plasma materno
- Tecnología de teléfonos inteligentes mide de forma no invasiva niveles de hemoglobina en sangre en POC
- Sistema de diagnóstico de hemograma completo y sepsis busca resultados más rápidos, tempranos y fáciles
- Nuevo grupo sanguíneo descubierto ayudará a identificar y tratar a pacientes
- Puntuación de plaquetas sanguíneas detecta el riesgo de ataque cardíaco y accidente cerebrovascular
- Sistema automatizado de sobremesa lleva pruebas de sangre a cualquier persona, en cualquier lugar
- Nuevos analizadores de hematología ofrecen resultados combinados de VSG y CBC/DIFF en 60 segundos
- Instrumento de próxima generación detecta trastornos de la hemoglobina en recién nacidos
- Primera prueba NAT 4 en 1 para el cribado de arbovirus podría reducir el riesgo de infecciones transmitidas por transfusiones
Canales
Química Clínica
ver canal
Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud
Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que... Más
Dispositivo basado en papel mejora la precisión de prueba del VIH
En las regiones donde el acceso a las clínicas para realizar análisis de sangre rutinarios presenta obstáculos financieros y logísticos, los pacientes con VIH pueden recolectar... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Novedosa tecnología en POC ofrece resultados precisos del VIH en minutos
Los métodos de diagnóstico del VIH se han basado tradicionalmente en la detección de anticuerpos específicos del VIH, que suelen aparecer semanas después de la infección.... Más
Análisis de sangre descarta riesgo futuro de demencia
Estudios previos han sugerido que biomarcadores específicos, como tau217, neurofilamento ligero (NfL) y proteína ácida fibrilar glial (GFAP), podrían ser valiosos para el d... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... Más
Innovadora tecnología disgnóstica identifica infecciones bacterianas con precisión de casi 100 % en tres horas
La identificación rápida y precisa de microbios patógenos en muestras de pacientes es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades infecciosas agudas, como la sepsis.... MásPatología
ver canal
Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
Cada año en Estados Unidos, se diagnostican alrededor de 81.000 nuevos casos de cáncer de vejiga, lo que provoca aproximadamente 17.000 muertes al año. El cáncer de vejiga ... Más
Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
Investigadores han desarrollado un método para mejorar el diagnóstico del cáncer y otras enfermedades. El colágeno, una proteína estructural clave, desempeña diversas funciones en la actividad celular.... Más
Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha mejorado considerablemente nuestra capacidad para identificar un gran número de variantes genéticas en poblaciones cada... Más
Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
La enfermedad celíaca es un trastorno autoinmune desencadenado por el consumo de gluten, que causa síntomas como calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia.... MásTecnología
ver canal
Innovador sensor fluorométrico sin etiquetas permite detección más sensible del ARN viral
Los virus representan un importante riesgo para la salud mundial, como lo demuestran las recientes pandemias, lo que hace que la detección e identificación tempranas sean esenciales para... Más
Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
Los rápidos avances tecnológicos pronto permitirán que las personas eviten procedimientos médicos invasivos simplemente subiendo una captura de pantalla de sus resultados de... MásIndustria
ver canal
Grifols e IBL de Tecan colaboran en paneles de biomarcadores avanzados
Grifols (Barcelona, España), uno de los principales productores mundiales de medicamentos derivados del plasma y soluciones de diagnóstico innovadoras, está ampliando su oferta en... Más