Firmas de microARN en sangre diferencian a los individuos con cáncer de pulmón
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 18 Mar 2020 |

Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
La baja tasa de supervivencia general de los pacientes con cáncer de pulmón requiere herramientas de detección mejoradas para permitir mejores opciones de tratamiento y mejores resultados para los pacientes. El cáncer de pulmón afecta a unas 228.000 personas al año en los EUA y tiene una tasa de supervivencia a cinco años de apenas el 20%.
Las firmas moleculares multivariables, como las firmas de microARN transmitidas por la sangre (miARN), pueden tener altas tasas de sensibilidad y especificidad, pero requieren estudios adicionales con grandes cohortes y mediciones estandarizadas para confirmar la generalización de las firmas de miARN. Las firmas de microARN parecen diferenciar a los individuos con cáncer de pulmón de aquellos con otras enfermedades pulmonares, así como de aquellos sin afección pulmonar.
Un gran equipo de científicos que colaboran con la Universidad de Saarland (Saarbrücken, Alemania) investigó el uso de miARN transmitidos por la sangre como posibles marcadores circulantes para detectar el cáncer de pulmón en una cohorte extendida de pacientes sintomáticos y participantes de control. Se obtuvieron diagnósticos clínicos para 3.046 pacientes (606 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas y de células pequeñas, 593 pacientes con enfermedades pulmonares no tumorales, 883 pacientes con enfermedades que no afectan el pulmón y 964 participantes control, no afectados). El equipo calculó la sensibilidad y especificidad de la biopsia líquida utilizando firmas de miARN para la detección del cáncer de pulmón. Las muestras de sangre recolectadas de los participantes se sometieron a un perfil de miARN en todo el genoma utilizando microarrays de miARN humanos.
Los investigadores dividieron su cohorte en conjuntos de entrenamiento y validación de igual tamaño. Dentro del conjunto de entrenamiento, descubrieron una firma de 15 miARN que podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón de todos los demás individuos. En el conjunto de validación, esta firma podría diagnosticar el cáncer de pulmón con una exactitud del 91,4%, una sensibilidad del 82,8% y una especificidad del 93,5%. Del mismo modo, descubrieron una firma de 14 miARN que podría distinguir a los pacientes con cáncer de pulmón de aquellos con una enfermedad pulmonar no tumoral con una exactitud del 92,5%, sensibilidad del 96,4% y especificidad del 88,6%. Una tercera firma de 14 miARN podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano de todos los demás pacientes con una exactitud del 95,9%, una sensibilidad del 76,3% y una especificidad del 97,5%. Aunque el equipo se centró en los biomarcadores generales del cáncer de pulmón, notaron que el miARN hsa-miR-30a-5p era capaz de diferenciar mejor el cáncer de pulmón de células pequeñas y el cáncer de pulmón de células no pequeñas.
Los autores concluyeron que su estudio sugirió que se pueden usar los patrones identificados de miARN como un componente de una prueba de cáncer de pulmón mínimamente invasiva, complementando las imágenes, la citología del esputo y las biopsias. El estudio fue publicado el 5 de marzo de 2020 en la revista JAMA Oncology.
Enlace relacionado:
Universidad de Saarland
Las firmas moleculares multivariables, como las firmas de microARN transmitidas por la sangre (miARN), pueden tener altas tasas de sensibilidad y especificidad, pero requieren estudios adicionales con grandes cohortes y mediciones estandarizadas para confirmar la generalización de las firmas de miARN. Las firmas de microARN parecen diferenciar a los individuos con cáncer de pulmón de aquellos con otras enfermedades pulmonares, así como de aquellos sin afección pulmonar.
Un gran equipo de científicos que colaboran con la Universidad de Saarland (Saarbrücken, Alemania) investigó el uso de miARN transmitidos por la sangre como posibles marcadores circulantes para detectar el cáncer de pulmón en una cohorte extendida de pacientes sintomáticos y participantes de control. Se obtuvieron diagnósticos clínicos para 3.046 pacientes (606 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas y de células pequeñas, 593 pacientes con enfermedades pulmonares no tumorales, 883 pacientes con enfermedades que no afectan el pulmón y 964 participantes control, no afectados). El equipo calculó la sensibilidad y especificidad de la biopsia líquida utilizando firmas de miARN para la detección del cáncer de pulmón. Las muestras de sangre recolectadas de los participantes se sometieron a un perfil de miARN en todo el genoma utilizando microarrays de miARN humanos.
Los investigadores dividieron su cohorte en conjuntos de entrenamiento y validación de igual tamaño. Dentro del conjunto de entrenamiento, descubrieron una firma de 15 miARN que podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón de todos los demás individuos. En el conjunto de validación, esta firma podría diagnosticar el cáncer de pulmón con una exactitud del 91,4%, una sensibilidad del 82,8% y una especificidad del 93,5%. Del mismo modo, descubrieron una firma de 14 miARN que podría distinguir a los pacientes con cáncer de pulmón de aquellos con una enfermedad pulmonar no tumoral con una exactitud del 92,5%, sensibilidad del 96,4% y especificidad del 88,6%. Una tercera firma de 14 miARN podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano de todos los demás pacientes con una exactitud del 95,9%, una sensibilidad del 76,3% y una especificidad del 97,5%. Aunque el equipo se centró en los biomarcadores generales del cáncer de pulmón, notaron que el miARN hsa-miR-30a-5p era capaz de diferenciar mejor el cáncer de pulmón de células pequeñas y el cáncer de pulmón de células no pequeñas.
Los autores concluyeron que su estudio sugirió que se pueden usar los patrones identificados de miARN como un componente de una prueba de cáncer de pulmón mínimamente invasiva, complementando las imágenes, la citología del esputo y las biopsias. El estudio fue publicado el 5 de marzo de 2020 en la revista JAMA Oncology.
Enlace relacionado:
Universidad de Saarland
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Novedosa tecnología en POC ofrece resultados precisos del VIH en minutos
- Análisis de sangre descarta riesgo futuro de demencia
- Prueba de dímero D puede identificar pacientes con mayor riesgo de embolia pulmonar
- Nuevos biomarcadores mejoran la detección temprana y seguimiento de la lesión renal
- Inmunoensayos de quimioluminiscencia respaldan diagnóstico de Alzheimer
- Análisis de sangre identifica múltiples biomarcadores para diagnóstico rápido de lesiones de médula espinal
- Análisis de sangre muy preciso diagnostica Alzheimer y mide progresión de demencia
- Prueba sencilla basada en PCR de ADN permite tratamiento personalizado de vaginosis bacteriana
- Prueba de diagnóstico detiene transmisión de hepatitis B de madre a hijo
- Simple prueba de orina podría ayudar a evitar exploraciones invasivas para cáncer de riñón
- Nueva prueba para cáncer de intestino mejorará detección temprana
- Prueba refinada mejora diagnóstico de enfermedad de Parkinson
- Nuevo método diagnostica rápidamente riesgo de ECV mediante análisis molecular de sangre
- Análisis de sangre muestra resultados prometedores para detección temprana de demencia
- Prueba diagnóstica basada en CRISPR detecta patógenos en sangre sin amplificación
- Dispositivo portátil basado en sangre detecta cáncer de colon
Canales
Química Clínica
ver canal
Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud
Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que... Más
Dispositivo basado en papel mejora la precisión de prueba del VIH
En las regiones donde el acceso a las clínicas para realizar análisis de sangre rutinarios presenta obstáculos financieros y logísticos, los pacientes con VIH pueden recolectar... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... Más
Innovadora tecnología disgnóstica identifica infecciones bacterianas con precisión de casi 100 % en tres horas
La identificación rápida y precisa de microbios patógenos en muestras de pacientes es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades infecciosas agudas, como la sepsis.... MásPatología
ver canal
Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
Cada año en Estados Unidos, se diagnostican alrededor de 81.000 nuevos casos de cáncer de vejiga, lo que provoca aproximadamente 17.000 muertes al año. El cáncer de vejiga ... Más
Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
Investigadores han desarrollado un método para mejorar el diagnóstico del cáncer y otras enfermedades. El colágeno, una proteína estructural clave, desempeña diversas funciones en la actividad celular.... Más
Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha mejorado considerablemente nuestra capacidad para identificar un gran número de variantes genéticas en poblaciones cada... Más
Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
La enfermedad celíaca es un trastorno autoinmune desencadenado por el consumo de gluten, que causa síntomas como calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia.... MásTecnología
ver canal
Innovador sensor fluorométrico sin etiquetas permite detección más sensible del ARN viral
Los virus representan un importante riesgo para la salud mundial, como lo demuestran las recientes pandemias, lo que hace que la detección e identificación tempranas sean esenciales para... Más
Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
Los rápidos avances tecnológicos pronto permitirán que las personas eviten procedimientos médicos invasivos simplemente subiendo una captura de pantalla de sus resultados de... MásIndustria
ver canal
Grifols e IBL de Tecan colaboran en paneles de biomarcadores avanzados
Grifols (Barcelona, España), uno de los principales productores mundiales de medicamentos derivados del plasma y soluciones de diagnóstico innovadoras, está ampliando su oferta en... Más