Mapeo de genes mejora diagnóstico del cáncer
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 02 Aug 2017 |

Imagen: Un modelo en 3D de un cromosoma, usando la técnica de visualización Hi-C (Fotografía cortesía del Instituto Babraham).
A menudo, se ve, en las células de cáncer, cambios a gran escala en la estructura del genoma y los científicos han encontrado una manera de detectar estos cambios, un hecho que podría mejorar el diagnóstico del cáncer y ayudar al uso de tratamientos dirigidos.
Los reordenamientos cromosómicos ocurren constitucionalmente en la población general y somáticamente en la mayoría de los cánceres. La detección de los reordenamientos equilibrados, tales como translocaciones e inversiones recíprocas, es problemática, lo que es particularmente perjudicial en oncología donde los reordenamientos desempeñan funciones diagnósticas y de pronóstico.
Un equipo de científicos médicos dirigido por los investigadores del Instituto Babraham (Cambridge, Reino Unido) ha desarrollado una nueva aplicación para una técnica llamada Hi-C, que permite a los científicos hacer un mapa de cómo se dispone el material genético dentro de las células. Al analizar esta información, los investigadores pueden identificar confiablemente los cambios genéticos importantes que otros métodos pueden pasar por alto. Todo esto tiene un costo menor que los métodos de secuenciación de ADN estándar.
Hi-C puede detectar reordenamientos cromosómicos, en los que se intercambian o se mueven grandes secciones de ADN entre fragmentos del genoma llamados cromosomas, y también la variación en el número de copias, donde el material genético se copia o se elimina. Ambos cambios pueden tener efectos drásticos sobre cómo se comporta la célula. El equipo utilizó Hi-C para examinar el genoma de las células cancerosas de seis personas con tumores cerebrales. Ellos fueron capaces de identificar los principales cambios en el genoma, a menudo con exactitud puntual. De manera única, este método permite a los médicos y científicos estudiar los cambios genéticos en el contexto más amplio de todo el genoma. Hi-C podría convertirse en una poderosa herramienta para la comprensión de los cambios genéticos complejos que se encuentran en muchos tipos de cáncer.
El uso de Hi-C, en las seis muestras de tumor primario, reveló amplificaciones de oncogenes conocidos, deleciones de un gen supresor de tumores y muchos reordenamientos estructurales, equilibrados y no equilibrados. Un reordenamiento equilibrado estudiado en detalle demostró producir la fusión de dos genes que se sabe que están involucrados en el cáncer. Hi-C no se basa en la presencia de células en división y se puede utilizar en todos los tipos de células nucleadas. Por lo tanto, es una herramienta poderosa en el análisis de tumores sólidos, donde el análisis citogenético es difícil y rara vez se realiza como parte de la rutina de diagnóstico/análisis; sin embargo, los genes de fusión pueden desempeñar un papel clínico crítico. Hi-C permite que estos tumores sean interrogados y proporciona un medio para aliviar el sesgo en la detección de los arreglos cromosómicos y los genes de fusión para los cánceres hematológicos.
Peter Fraser, PhD, un profesor e investigador principal del estudio dijo: “Hi-C podría desempeñar un papel fundamental en la detección de las anormalidades cromosómicas y puede ayudar al descubrimiento de nuevos genes de fusión. La técnica trabaja con muestras de calidad mucho más baja que las técnicas actuales y tiene la ventaja adicional de ser capaz de proporcionar información del número de copias a partir de los mismos datos. Todo esto tiene un costo significativamente menor que los métodos estándar que usan la secuenciación del ADN”. El estudio fue publicado el 27 de junio de 2017 en la revista Genome Biology.
Enlace relacionado:
Instituto Babraham
Los reordenamientos cromosómicos ocurren constitucionalmente en la población general y somáticamente en la mayoría de los cánceres. La detección de los reordenamientos equilibrados, tales como translocaciones e inversiones recíprocas, es problemática, lo que es particularmente perjudicial en oncología donde los reordenamientos desempeñan funciones diagnósticas y de pronóstico.
Un equipo de científicos médicos dirigido por los investigadores del Instituto Babraham (Cambridge, Reino Unido) ha desarrollado una nueva aplicación para una técnica llamada Hi-C, que permite a los científicos hacer un mapa de cómo se dispone el material genético dentro de las células. Al analizar esta información, los investigadores pueden identificar confiablemente los cambios genéticos importantes que otros métodos pueden pasar por alto. Todo esto tiene un costo menor que los métodos de secuenciación de ADN estándar.
Hi-C puede detectar reordenamientos cromosómicos, en los que se intercambian o se mueven grandes secciones de ADN entre fragmentos del genoma llamados cromosomas, y también la variación en el número de copias, donde el material genético se copia o se elimina. Ambos cambios pueden tener efectos drásticos sobre cómo se comporta la célula. El equipo utilizó Hi-C para examinar el genoma de las células cancerosas de seis personas con tumores cerebrales. Ellos fueron capaces de identificar los principales cambios en el genoma, a menudo con exactitud puntual. De manera única, este método permite a los médicos y científicos estudiar los cambios genéticos en el contexto más amplio de todo el genoma. Hi-C podría convertirse en una poderosa herramienta para la comprensión de los cambios genéticos complejos que se encuentran en muchos tipos de cáncer.
El uso de Hi-C, en las seis muestras de tumor primario, reveló amplificaciones de oncogenes conocidos, deleciones de un gen supresor de tumores y muchos reordenamientos estructurales, equilibrados y no equilibrados. Un reordenamiento equilibrado estudiado en detalle demostró producir la fusión de dos genes que se sabe que están involucrados en el cáncer. Hi-C no se basa en la presencia de células en división y se puede utilizar en todos los tipos de células nucleadas. Por lo tanto, es una herramienta poderosa en el análisis de tumores sólidos, donde el análisis citogenético es difícil y rara vez se realiza como parte de la rutina de diagnóstico/análisis; sin embargo, los genes de fusión pueden desempeñar un papel clínico crítico. Hi-C permite que estos tumores sean interrogados y proporciona un medio para aliviar el sesgo en la detección de los arreglos cromosómicos y los genes de fusión para los cánceres hematológicos.
Peter Fraser, PhD, un profesor e investigador principal del estudio dijo: “Hi-C podría desempeñar un papel fundamental en la detección de las anormalidades cromosómicas y puede ayudar al descubrimiento de nuevos genes de fusión. La técnica trabaja con muestras de calidad mucho más baja que las técnicas actuales y tiene la ventaja adicional de ser capaz de proporcionar información del número de copias a partir de los mismos datos. Todo esto tiene un costo significativamente menor que los métodos estándar que usan la secuenciación del ADN”. El estudio fue publicado el 27 de junio de 2017 en la revista Genome Biology.
Enlace relacionado:
Instituto Babraham
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Prueba de calprotectina predice riesgo de enfermedad cardíaca aterosclerótica
- Prueba de sangre económica permite detección temprana del Alzheimer
- Plataforma de diagnóstico POC combina inmunoensayo y pruebas moleculares
- Prueba innovadora evalúa con precisión gravedad de fibrosis hepática en solo 18 minutos
- Único análisis de sangre podría detectar distintos tipos de cáncer en etapas tempranas
- Prueba de hisopado oral POC para aumenta posibilidades de embarazo en la FIV
- Prueba de ADN microbiano libre de células identifica patógenos de neumonía y otras infecciones pulmonares
- Método sin biopsia transforma diagnóstico de enfermedad celíaca en adultos
- Innovadora prueba de diagnóstico molecular señala con precisión principal causa genética de EPOC
- Prueba diagnóstica de sangre detecta espondiloartritis axial
- Nueva etiqueta molecular desarrolla pruebas de tuberculosis más sencillas y rápidas
- Descubrimiento de biomarcador abre camino para que análisis de sangre detecten y traten osteoartritis
- Prueba de biopsia líquida detecta recurrencia en pacientes con CCR antes de las imágenes
- Prueba ultrarrápida de líquido sinovial diagnostica osteoartritis y artritis reumatoide en 10 minutos
- Herramienta genética predice supervivencia de pacientes con cáncer de páncreas
- Prueba de orina diagnostica cáncer de próstata inicial
Canales
Química Clínica
ver canal
Análisis de sangre con IA detecta cáncer de ovario
El cáncer de ovario se ubica como la quinta causa principal de muerte por cáncer en mujeres, debido principalmente a diagnósticos en etapas tardías. Si bien más del 90... Más
Ensayo automatizado y descentralizado de NGS de ADNlc identifica alteraciones en tumores sólidos avanzados
Los análisis actuales de ADN libre circulante (ADNlc) suelen estar centralizados, lo que requiere un manejo y transporte especializados de las muestras. La introducción de un sistema de secuenciación flexible... MásHematología
ver canal
Primera prueba de monitorización de heparina POC proporciona resultados rápidos
La dosificación de heparina requiere un manejo cuidadoso para evitar complicaciones hemorrágicas y de coagulación. En situaciones de alto riesgo, como la oxigenación por membrana... Más
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Nuevo análisis de sangre detecta hasta cinco enfermedades infecciosas en punto de atención
Los investigadores han desarrollado un prototipo de ensayo de flujo continuo capaz de detectar hasta cinco infecciones diferentes, cuyos resultados pueden analizarse y transmitirse rápidamente mediante... Más
Prueba molecular de heces muestra potencial para diagnosticar tuberculosis en adultos con VIH
La tuberculosis (TB), causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis, provocó 1,25 millones de muertes en 2023, de las cuales el 13 % se produjeron en personas con VIH. El principal método... MásPatología
ver canal
Microscopio con IA detecta coágulos de sangre mortales antes de reproducirse
Las plaquetas son pequeñas células sanguíneas que actúan como agentes de emergencia en el cuerpo, acudiendo rápidamente a las zonas lesionadas para ayudar a detener el... Más
Combinación de técnicas de laboratorio proporciona conocimientos más profundos sobre tumores cerebrales mortales
El glioblastoma (GBM) es un cáncer cerebral primario altamente agresivo que actualmente cuenta con tratamientos efectivos limitados. Las biopsias estereotácticas con aguja se emplean comúnmente para el... MásTecnología
ver canal
Algoritmos predictivos avanzados identifican pacientes con cáncer no diagnosticado
Dos algoritmos predictivos avanzados recientemente desarrollados aprovechan el estado de salud de una persona y los resultados de análisis de sangre básicos para predecir con precisión... Más
Algoritmo de firma de luz permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... MásIndustria
ver canal
Qiagen adquiere Genoox, empresa de software de análisis NGS
QIAGEN (Venlo, Países Bajos) ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Genoox (Tel Aviv, Israel), un proveedor de software impulsado por inteligencia artificial (IA) que permite a los laboratorios... Más