Análisis de anormalidades cromosómicas para diagnóstico de enfermedad renal crónica en niños
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 02 Jun 2015 |

Imagen: Representación de los desequilibrios genómicos detectados en los pacientes con enfermedad renal crónica. Los cromosomas humanos se muestran (numerados). Las barras de colores representan las deleciones genómicas patógenas (rojo) y las duplicaciones (azul) detectadas en un paciente. En total, el estudio identificó 21 lesiones genéticas diferentes en 31 pacientes, lo que indica que la mayoría de los pacientes tenían una patología genómica única. El tamaño de cada barra es proporcional al tamaño de la lesión genómica (Fotografía cortesía del Dr. Ali Gharavi, Universidad de Columbia).
Un reciente documento discute la posibilidad de utilizar un panel de anomalías genéticas para ayudar en el diagnóstico de los niños con enfermedad renal crónica (ERC).
La ERC, que se desarrolla inicialmente sin síntomas específicos y generalmente sólo se detecta como un aumento de la creatinina sérica o de la proteína en la orina, causa una enfermedad grave en los niños, a menudo conduce a complicaciones como presión arterial alta, enfermedades del corazón, problemas de desarrollo neurológico y déficits de comportamiento.
Investigadores en la Universidad de Columbia (Nueva York, Nueva York, EUA) señalaron que, si bien había incertidumbre frecuente en la identificación de las causas específicas de la ERC en los niños, los estudios recientes han indicado que los microarrays cromosómicas podrían identificar desequilibrios genómicos raros que podrían aclarar la etiología de los trastornos del desarrollo neurológico y cardíaco en los niños.
Para aclarar, aún más, el vínculo entre ERC y las anomalías genómicas, los investigadores utilizaron microarrays de Illumina (San Diego, CA, EUA) para hacer el genotipo de 419 niños inscritos en el Estudio de la Cohorte Prospectiva de Enfermedad Renal Crónica en Niños (CKiD) para determinar la prevalencia de las enfermedades que causan las variaciones del número de copias (VNC) entre diversas categorías de ERC pediátrica. Los datos de la población de pacientes fueron comparados con los resultados obtenidos por genotipificación de 21.575 controles pediátricos y adultos sanos.
Los resultados revelaron VNCs significativas en 31 (7,4%) de los 419 niños con enfermedad renal crónica (aproximadamente diez veces el porcentaje observado en los controles). Las VNCs más frecuentes fueron deleciones en el gen HNF1B (hepatocitos factor nuclear 1 homeobox B). La proteína codificada por este gen se une al ADN, bien como un homodímero o un heterodímero con la proteína relacionada con el factor nuclear del hepatocito 1-alfa. Se ha demostrado que el gen funciona en el desarrollo de las nefronas, y regula el desarrollo del páncreas embrionario. Las mutaciones que bloquean la función del gen dan como resultados quistes renales, síndrome de la diabetes y diabetes mellitus no insulino-dependiente y la expresión de este gen está alterada en algunos tipos de cáncer.
“Con los hallazgos clínicos convencionales, a menudo no podemos determinar la causa exacta de la enfermedad renal crónica en los niños”, dijo el autor principal, el Dr. Ali G. Gharavi, profesor de medicina en la Universidad de Columbia. “Sin embargo, nuestro estudio muestra que usando una herramienta de cribado genético disponible, llamada análisis de microarrays de cromosomas, es posible, en muchos casos, llegar a un diagnóstico más preciso y descubrir información que puede ayudar a definir el riesgo de un paciente para otros trastornos, como el autismo o la diabetes . Nuestros hallazgos deberían cambiar la práctica clínica. La detección genética de rutina de niños con ERC no sólo mejora el diagnóstico, sino también ayudar a identificar a aquellos en riesgo de complicaciones como la diabetes y las convulsiones subclínicas, que se benefician de la detección temprana y el tratamiento”.
El artículo fue publicado en la edición digital del 20 de abril 2015, de la revista Journal of Clinical Investigation.
Enlaces relacionados:
Columbia University
Illumina
La ERC, que se desarrolla inicialmente sin síntomas específicos y generalmente sólo se detecta como un aumento de la creatinina sérica o de la proteína en la orina, causa una enfermedad grave en los niños, a menudo conduce a complicaciones como presión arterial alta, enfermedades del corazón, problemas de desarrollo neurológico y déficits de comportamiento.
Investigadores en la Universidad de Columbia (Nueva York, Nueva York, EUA) señalaron que, si bien había incertidumbre frecuente en la identificación de las causas específicas de la ERC en los niños, los estudios recientes han indicado que los microarrays cromosómicas podrían identificar desequilibrios genómicos raros que podrían aclarar la etiología de los trastornos del desarrollo neurológico y cardíaco en los niños.
Para aclarar, aún más, el vínculo entre ERC y las anomalías genómicas, los investigadores utilizaron microarrays de Illumina (San Diego, CA, EUA) para hacer el genotipo de 419 niños inscritos en el Estudio de la Cohorte Prospectiva de Enfermedad Renal Crónica en Niños (CKiD) para determinar la prevalencia de las enfermedades que causan las variaciones del número de copias (VNC) entre diversas categorías de ERC pediátrica. Los datos de la población de pacientes fueron comparados con los resultados obtenidos por genotipificación de 21.575 controles pediátricos y adultos sanos.
Los resultados revelaron VNCs significativas en 31 (7,4%) de los 419 niños con enfermedad renal crónica (aproximadamente diez veces el porcentaje observado en los controles). Las VNCs más frecuentes fueron deleciones en el gen HNF1B (hepatocitos factor nuclear 1 homeobox B). La proteína codificada por este gen se une al ADN, bien como un homodímero o un heterodímero con la proteína relacionada con el factor nuclear del hepatocito 1-alfa. Se ha demostrado que el gen funciona en el desarrollo de las nefronas, y regula el desarrollo del páncreas embrionario. Las mutaciones que bloquean la función del gen dan como resultados quistes renales, síndrome de la diabetes y diabetes mellitus no insulino-dependiente y la expresión de este gen está alterada en algunos tipos de cáncer.
“Con los hallazgos clínicos convencionales, a menudo no podemos determinar la causa exacta de la enfermedad renal crónica en los niños”, dijo el autor principal, el Dr. Ali G. Gharavi, profesor de medicina en la Universidad de Columbia. “Sin embargo, nuestro estudio muestra que usando una herramienta de cribado genético disponible, llamada análisis de microarrays de cromosomas, es posible, en muchos casos, llegar a un diagnóstico más preciso y descubrir información que puede ayudar a definir el riesgo de un paciente para otros trastornos, como el autismo o la diabetes . Nuestros hallazgos deberían cambiar la práctica clínica. La detección genética de rutina de niños con ERC no sólo mejora el diagnóstico, sino también ayudar a identificar a aquellos en riesgo de complicaciones como la diabetes y las convulsiones subclínicas, que se benefician de la detección temprana y el tratamiento”.
El artículo fue publicado en la edición digital del 20 de abril 2015, de la revista Journal of Clinical Investigation.
Enlaces relacionados:
Columbia University
Illumina
Últimas Patología noticias
- Modelo de IA predice respuesta a terapia contra cáncer de riñón
- Kits de ensayo de enzima DUB sensibles y específicos requieren configuración mínima sin preparación del sustrato
- Primer modelo de IA para diagnóstico de cáncer de tiroides con precisión superior al 90 %
- Enfoque diagnóstico innovador mejora significativamente la detección de tuberculosis
- Método de detección rápido, ultrasensible y sin PCR hace el análisis genético más accesible
- Prueba de saliva más precisa para identificar riesgo de cáncer de próstata
- Nanotecnología del ADN aumenta sensibilidad de tiras reactivas
- Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
- Nuevo método con corrección de errores detecta cáncer únicamente en muestras de sangre
- Algoritmo "detector de metales" consigue tumores vulnerables
- Nueva técnica identifica y clasifica subtipos de células de cáncer de páncreas
- Imágenes avanzadas revelan mecanismos que causan enfermedades autoinmunes
- Modelo de IA predice eficazmente resultados de pacientes con cáncer de pulmón
- Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
- Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
- Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
Canales
Química Clínica
ver canal
Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma
El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Herramienta genética predice supervivencia de pacientes con cáncer de páncreas
Un marcador tumoral es una sustancia presente en el organismo que puede indicar la presencia de cáncer. Estas sustancias, que pueden incluir proteínas, genes, moléculas u otros compuestos... Más
Prueba de orina diagnostica cáncer de próstata inicial
El cáncer de próstata es una de las principales causas de muerte en hombres a nivel mundial. Un desafío importante para diagnosticar la enfermedad es la ausencia de biomarcadores confiables... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Nueva prueba diagnostica meningitis bacteriana con rapidez y precisión
La meningitis bacteriana es una afección potencialmente mortal: uno de cada seis pacientes fallece y la mitad de los supervivientes experimentan síntomas persistentes. Por lo tanto, un d... Más
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... MásTecnología
ver canal
Algoritmo de firma de luz permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más