Desarrollan prueba de aliento para el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 20 Oct 2020 |
Imagen: La prueba de aliento desarrollada para el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello utilizó un espectrómetro de masas de tubo de flujo de iones seleccionado (Fotografía cortesía de Syft Technologies).
La prueba de aliento es una forma no invasiva de ayudar a los médicos a diagnosticar una serie de afecciones. Al analizar la respiración, los médicos pueden medir la cantidad de ciertos gases, lo que les permite llegar a un diagnóstico de forma rápida y exacta.
En todo el mundo, el cáncer de cabeza y cuello representa el 6% de todos los cánceres y mata a más de 300.000 personas al año. El tabaco, el alcohol y la mala higiene bucal son los principales factores de riesgo conocidos de este cáncer. Un aumento en los cánceres de cabeza y cuello asociados al virus del papiloma humano (VPH) hace que estos cánceres afecten a una población mucho más joven.
Los especialistas en otorrinolaringología del Centro Médico Flinders (Bedford Park, Australia) y sus colegas, recolectaron muestras de aliento estandarizadas de 181 pacientes sospechosos de carcinoma escamocelular de cabeza y cuello (HNSCC) antes de cualquier tratamiento. Se utilizó un espectrómetro de masas de tubo de flujo de iones seleccionado (Syft Technologies, Christchurch, Nueva Zelanda), para analizar el aliento en busca de compuestos orgánicos volátiles. El diagnóstico fue confirmado por histopatología. Se utilizó un modelo de regresión logística binomial para diferenciar los perfiles respiratorios entre pacientes con cáncer y los controles (enfermedad benigna) con base en variables derivadas de la espectrometría de masas.
Los científicos informaron que, en total, el 66% de los participantes tenían tumores primarios en etapa temprana (T1 y T2) y el 58% tenía metástasis en los ganglios regionales. El modelo de regresión logística optimizado que utilizó tres variables tuvo una sensibilidad y especificidad del 80% y el 86%, respectivamente, con una AUC para la curva ROC de 0,821 (IC del 95%: 0,625-1,0) en la cohorte de análisis. Utilizando modelos estadísticos, el equipo pudo desarrollar la prueba de aliento que podía diferenciar a los pacientes con cáncer y de control (enfermedad benigna), con una sensibilidad y especificidad promedio del 85%.
Nuwan Dharmawardana, BMBS, MClinSci, MSc, PGDipSci, PhD, otorrinolaringólogo y primer autor del estudio, dijo: “Con estos resultados sólidos, esperamos ensayar el método en entornos de atención primaria, como clínicas de médicos generales, para seguir con el desarrollo de su uso para la detección temprana del HNSCC en la comunidad”. Los autores concluyeron que el análisis del aliento para el diagnóstico no invasivo del HNSCC parece ser práctico y exacto. El estudio fue publicado el 9 de septiembre de 2020 en la revista British Journal of Cancer.
Enlace relacionado:
Centro Médico Flinders
Syft Technologies
En todo el mundo, el cáncer de cabeza y cuello representa el 6% de todos los cánceres y mata a más de 300.000 personas al año. El tabaco, el alcohol y la mala higiene bucal son los principales factores de riesgo conocidos de este cáncer. Un aumento en los cánceres de cabeza y cuello asociados al virus del papiloma humano (VPH) hace que estos cánceres afecten a una población mucho más joven.
Los especialistas en otorrinolaringología del Centro Médico Flinders (Bedford Park, Australia) y sus colegas, recolectaron muestras de aliento estandarizadas de 181 pacientes sospechosos de carcinoma escamocelular de cabeza y cuello (HNSCC) antes de cualquier tratamiento. Se utilizó un espectrómetro de masas de tubo de flujo de iones seleccionado (Syft Technologies, Christchurch, Nueva Zelanda), para analizar el aliento en busca de compuestos orgánicos volátiles. El diagnóstico fue confirmado por histopatología. Se utilizó un modelo de regresión logística binomial para diferenciar los perfiles respiratorios entre pacientes con cáncer y los controles (enfermedad benigna) con base en variables derivadas de la espectrometría de masas.
Los científicos informaron que, en total, el 66% de los participantes tenían tumores primarios en etapa temprana (T1 y T2) y el 58% tenía metástasis en los ganglios regionales. El modelo de regresión logística optimizado que utilizó tres variables tuvo una sensibilidad y especificidad del 80% y el 86%, respectivamente, con una AUC para la curva ROC de 0,821 (IC del 95%: 0,625-1,0) en la cohorte de análisis. Utilizando modelos estadísticos, el equipo pudo desarrollar la prueba de aliento que podía diferenciar a los pacientes con cáncer y de control (enfermedad benigna), con una sensibilidad y especificidad promedio del 85%.
Nuwan Dharmawardana, BMBS, MClinSci, MSc, PGDipSci, PhD, otorrinolaringólogo y primer autor del estudio, dijo: “Con estos resultados sólidos, esperamos ensayar el método en entornos de atención primaria, como clínicas de médicos generales, para seguir con el desarrollo de su uso para la detección temprana del HNSCC en la comunidad”. Los autores concluyeron que el análisis del aliento para el diagnóstico no invasivo del HNSCC parece ser práctico y exacto. El estudio fue publicado el 9 de septiembre de 2020 en la revista British Journal of Cancer.
Enlace relacionado:
Centro Médico Flinders
Syft Technologies
Últimas Patología noticias
- Sistema de imágenes digitales impulsado por IA podría revolucionar el diagnóstico del cáncer
- Nuevo panel de mycobacterium tuberculosis respalda la vigilancia en tiempo real y combate la resistencia a los antimicrobianos
- Análisis de tejido espacial identifica patrones asociados con la recaída del cáncer de ovario
- IA basada en imágenes se muestra prometedora para detección de parásitos en muestras de heces digitalizadas
- Algoritmos de inteligencia artificial potenciados por aprendizaje profundo mejoran la precisión en el diagnóstico de cáncer de piel.
- Inteligencia artificial detecta células tumorales viables para pronósticos precisos de cáncer de hueso después de quimioterapia
- Nueva técnica identifica células cancerosas individuales en sangre para tratamientos específicos
- Innovador dispositivo de extracción de sangre supera obstáculos comunes relacionados con la flebotomía
- Dispositivo de microfluidos para detección del cáncer separa con precisión entidades tumorales
- Biopsia de piel virtual determina la presencia de células cancerosas
- Dispositivo POC intraoperatorio distingue entre quistes ováricos benignos y malignos en 15 minutos
- Prueba simple de biopsia de piel detecta el Parkinson y enfermedades neurodegenerativas relacionadas
- Herramienta bioinformática para identificar alteraciones cromosómicas en células tumorales puede mejorar diagnóstico del cáncer
- Dispositivo del tamaño de una moneda aísla rápidamente plasma sanguíneo para diagnósticos clínicos más rápidos y precisos
- IA predice propagación del cáncer al cerebro a partir de imágenes de biopsia de pulmón
- Tecnología de microagujas mejorada acelera extracción de muestra de líquido intersticial para diagnóstico de enfermedades