Nueva aplicación en 3D proporciona diagnóstico exacto del cáncer
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 17 Nov 2017 |
Imagen: Imágenes tridimensionales que muestran el sistema vascular complejo en el cáncer de ovario (izquierda) y en el cáncer de vejiga (derecha). Los vasos gruesos son de color rojo, los vasos finos de color azul (Fotografía cortesía de Nobuyuki Tanaka/Instituto Karolinska).
Con un mayor desarrollo de la imagenología en 3D basada en la microscopía de hoja de luz los investigadores fueron capaces de examinar las biopsias tumorales con más detalle que con los métodos actuales en 2D, con el resultado de la mejora en la fenotipificación de la heterogeneidad intratumoral y el diagnóstico de los tumores sólidos.
Los patólogos de todo el mundo examinan un gran número de muestras de tejido tumoral. Sus pronunciamientos informan el tratamiento que reciben los pacientes. Los errores pueden provocar más sufrimiento y, a veces, la muerte. Los métodos actuales de examen patológico para evaluar tumores usan microscopía de luz bidimensional (2D), que puede causar una importante laguna de información en el estudio de los objetos tridimensionales.
“Para estar seguros, los tumores se pueden dividir en cortes para el estudio individual, pero las estructuras tridimensionales como la sangre y los sistemas linfáticos son muy difíciles de estudiar de esta manera”, dijo el investigador principal del estudio, Per Uhlén, profesor del Instituto Karolinska (Solna, Estocolmo, Suecia). Para estudiar mejor el tejido tumoral humano, los investigadores aplicaron una técnica de imagenología, utilizada actualmente en la investigación básica, que implica hacer que el tejido sea transparente (aclarado) y luego reproducirlo en 3D en un microscopio de hoja de luz. Por ejemplo, cuando se marcan con anticuerpos específicos, se pueden analizar ciertas proteínas con más detalle.
“La microscopía de hoja de luz se ha utilizado en la investigación básica por un tiempo, pero solo en los últimos años se ha perfeccionado tanto que puede usarse prácticamente en los hospitales”, dijo el profesor Uhlén. “Fue una experiencia inolvidable mirar el interior de un tumor de un paciente por primera vez”.
Trabajando con médicos del Hospital Universitario Karolinska, los investigadores pudieron estudiar muestras almacenadas de pacientes con cáncer de vejiga y luego, mediante la reproducción en 3D de, entre otras estructuras, el sistema sanguíneo que alimenta los tumores, pudieron encontrar más información sobre cuán agresivos son los tumores. La nueva técnica también permitió un diagnóstico más exacto de los tumores músculo-invasivos, que se pueden pasar por alto con los métodos en 2D.
“También hemos estudiado otros tipos de cáncer y juzgamos que el método tiene un potencial considerable en el diagnóstico clínico de todas las formas de tumores sólidos, especialmente los casos que son difíciles de diagnosticar”, dijo el profesor Uhlén.
El microscopio de hoja de luz, utilizado para el estudio, es uno de los pocos en Suecia y se encuentra en la instalación central CLICK - el Centro de Imagenología en Vivo de Células en el Instituto Karolinska.
El estudio se publicó el 2 de octubre de 2017 en la revista Nature Biomedical Engineering.
Últimas Patología noticias
- Inteligencia artificial detecta células tumorales viables para pronósticos precisos de cáncer de hueso después de quimioterapia
- Nueva técnica identifica células cancerosas individuales en sangre para tratamientos específicos
- Innovador dispositivo de extracción de sangre supera obstáculos comunes relacionados con la flebotomía
- Dispositivo POC intraoperatorio distingue entre quistes ováricos benignos y malignos en 15 minutos
- Prueba simple de biopsia de piel detecta el Parkinson y enfermedades neurodegenerativas relacionadas
- Herramienta bioinformática para identificar alteraciones cromosómicas en células tumorales puede mejorar diagnóstico del cáncer
- Dispositivo del tamaño de una moneda aísla rápidamente plasma sanguíneo para diagnósticos clínicos más rápidos y precisos
- IA predice propagación del cáncer al cerebro a partir de imágenes de biopsia de pulmón
- Tecnología de microagujas mejorada acelera extracción de muestra de líquido intersticial para diagnóstico de enfermedades
- IA supera a patólogos expertos en predicción de propagación del cáncer de pulmón
- Primer prototipo para aplicar IA al diagnóstico colorrectal
- Nueva prueba identifica cánceres de ovario agresivos más temprano
- Instrumento compacto de detección fotoacústica mejora diagnóstico biomédico de tejidos
- Dispositivo de esponja en cápsula no endoscópica ayuda a detectar cáncer de esófago
- Sistema de citología digital ofrece tecnología de próxima generación para prueba de Papanicolaou
- Red neuronal reconoce cáncer de mama en muestras histológicas con 100 % de precisión