Encuentran firmas diagnósticas de conmoción cerebral en la saliva de atletas masculinos
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 08 Jun 2021 |

Imagen: Los kits de autorecolección de saliva DNA Genotek CP-190 (Fotografía cortesía de Kyodo International Inc)
La conmoción cerebral relacionada con el deporte se define como una lesión cerebral traumática, inducida por fuerzas biomecánicas que típicamente resulta en la rápida aparición de un deterioro de corta duración de la función neurológica que se resuelve espontáneamente. Un alto porcentaje de casos puede pasar desapercibido o no identificado.
Se estudiaron el desarrollo y la validación de herramientas de diagnóstico objetivas para la conmoción cerebral, tanto en entornos clínicos tradicionales como en el campo de los eventos deportivos. Se estudiaron intensivamente varios biomarcadores sanguíneos, incluidos S100β, la proteína ácida fibrilar glial (GFAP), la ubiquitina carboxi-terminal hidrolasa L1 (UCH-L1), la enolasa específica de neuronas (NSE), Tau, la proteína liviana del neurofilamento (NFL) y la proteína beta-amiloide.
Un equipo de científicos médicos asociados con la Universidad de Birmingham (Birmingham, Reino Unido) obtuvo saliva de jugadores profesionales masculinos en los dos niveles superiores de la competencia de élite de rugby de Inglaterra durante dos temporadas (2017-2019). Se recolectaron muestras de pretemporada de 1.028 jugadores y durante las evaluaciones estandarizadas de lesiones en la cabeza (EIS) en tres momentos (en el juego, después del juego y 36-48 horas después del juego) de 156 de estos. También se recogieron muestras de los controles (102 jugadores ilesos y 66 jugadores con una lesión musculoesquelética).
La saliva se recogió mediante baba pasiva en kits de autocolección de saliva Oragene-ARN RE-100 o CP-190 (DNA Genotek, Ottawa, ON, Canadá), que contenían una solución estabilizadora de ARN que conservaba las muestras durante un máximo de ocho semanas. Se identificaron ARN no codificantes pequeños (sncARN) de diagnóstico con secuenciación de próxima generación y se validaron mediante PCR cuantitativa en 702 muestras. Se creó un modelo de regresión logística predictiva a partir de los datos de 2017-2018 (conjunto de datos de entrenamiento) y se validó de forma prospectiva la temporada siguiente (conjunto de datos de prueba). La amplificación se realizó en un Sistema LightCycler 480 RealTime PCR (Roche Diagnostics, Rotkreuz, Suiza) en placas de 384 pozos.
Los investigadores informaron que el proceso de evaluación de lesiones en la cabeza (HIA) confirmó la conmoción cerebral en 106 jugadores (HIA+) y la excluyó en 50 (HIA−). Encontraron que 32 pequeños ARN no codificantes (ARNsc) se expresaron de manera significativamente diferencial en estos dos grupos, con let-7f-5p mostrando el área más alta bajo la curva (AUC) a las 36-48 horas. Además, un panel combinado de 14 sncARN podría diferenciar a los sujetos con conmoción cerebral de todos los demás grupos, incluidos los jugadores que eran HIA− y los controles, inmediatamente después del juego (AUC 0,91) y 36-48 horas después (AUC 0,94). Cuando se probó de forma prospectiva, el panel confirmó una alta exactitud predictiva (AUC 0,96) después del juego y (AUC 0,93) a las 36-48 horas.
Los autores concluyeron que la detección de firmas de conmoción cerebral en momentos tempranos en la saliva (un biofluido de muestreo no invasivo), presenta, tanto en el campo como en los departamentos de atención primaria y medicina de emergencia, una oportunidad para desarrollar una herramienta de diagnóstico nueva y objetiva para esta presentación clínica común. Además, los sncARN pueden ser una herramienta importante para desarrollar la comprensión de la fisiopatología de la conmoción cerebral. El estudio fue publicado el 23 de marzo de 2021 en la revista British Journal of Sports Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Birmingham
DNA Genotek
Se estudiaron el desarrollo y la validación de herramientas de diagnóstico objetivas para la conmoción cerebral, tanto en entornos clínicos tradicionales como en el campo de los eventos deportivos. Se estudiaron intensivamente varios biomarcadores sanguíneos, incluidos S100β, la proteína ácida fibrilar glial (GFAP), la ubiquitina carboxi-terminal hidrolasa L1 (UCH-L1), la enolasa específica de neuronas (NSE), Tau, la proteína liviana del neurofilamento (NFL) y la proteína beta-amiloide.
Un equipo de científicos médicos asociados con la Universidad de Birmingham (Birmingham, Reino Unido) obtuvo saliva de jugadores profesionales masculinos en los dos niveles superiores de la competencia de élite de rugby de Inglaterra durante dos temporadas (2017-2019). Se recolectaron muestras de pretemporada de 1.028 jugadores y durante las evaluaciones estandarizadas de lesiones en la cabeza (EIS) en tres momentos (en el juego, después del juego y 36-48 horas después del juego) de 156 de estos. También se recogieron muestras de los controles (102 jugadores ilesos y 66 jugadores con una lesión musculoesquelética).
La saliva se recogió mediante baba pasiva en kits de autocolección de saliva Oragene-ARN RE-100 o CP-190 (DNA Genotek, Ottawa, ON, Canadá), que contenían una solución estabilizadora de ARN que conservaba las muestras durante un máximo de ocho semanas. Se identificaron ARN no codificantes pequeños (sncARN) de diagnóstico con secuenciación de próxima generación y se validaron mediante PCR cuantitativa en 702 muestras. Se creó un modelo de regresión logística predictiva a partir de los datos de 2017-2018 (conjunto de datos de entrenamiento) y se validó de forma prospectiva la temporada siguiente (conjunto de datos de prueba). La amplificación se realizó en un Sistema LightCycler 480 RealTime PCR (Roche Diagnostics, Rotkreuz, Suiza) en placas de 384 pozos.
Los investigadores informaron que el proceso de evaluación de lesiones en la cabeza (HIA) confirmó la conmoción cerebral en 106 jugadores (HIA+) y la excluyó en 50 (HIA−). Encontraron que 32 pequeños ARN no codificantes (ARNsc) se expresaron de manera significativamente diferencial en estos dos grupos, con let-7f-5p mostrando el área más alta bajo la curva (AUC) a las 36-48 horas. Además, un panel combinado de 14 sncARN podría diferenciar a los sujetos con conmoción cerebral de todos los demás grupos, incluidos los jugadores que eran HIA− y los controles, inmediatamente después del juego (AUC 0,91) y 36-48 horas después (AUC 0,94). Cuando se probó de forma prospectiva, el panel confirmó una alta exactitud predictiva (AUC 0,96) después del juego y (AUC 0,93) a las 36-48 horas.
Los autores concluyeron que la detección de firmas de conmoción cerebral en momentos tempranos en la saliva (un biofluido de muestreo no invasivo), presenta, tanto en el campo como en los departamentos de atención primaria y medicina de emergencia, una oportunidad para desarrollar una herramienta de diagnóstico nueva y objetiva para esta presentación clínica común. Además, los sncARN pueden ser una herramienta importante para desarrollar la comprensión de la fisiopatología de la conmoción cerebral. El estudio fue publicado el 23 de marzo de 2021 en la revista British Journal of Sports Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Birmingham
DNA Genotek
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Panel genético muestra potencial para predecir la respuesta a la quimioterapia en el CMTN
- Marco de gemelo digital cuantifica el envejecimiento biológico en múltiples sistemas orgánicos
- Biomarcadores emergentes impulsan la detección temprana de MASLD y el riesgo de cáncer de hígado
- Prueba de orina supera a la resonancia magnética en vigilancia activa del cáncer de próstata
- Prueba de sangre mediante punción digital ayuda a detectar la tuberculosis de forma temprana
- Las pruebas genéticas directas al paciente identifican riesgo hereditario de cáncer en sobrevivientes
- Prueba de sangre mapea microambiente tumoral para predecir respuesta a la inmunoterapia
- Análisis de ADN en heces monitorea la actividad de la enfermedad en la EII
- Biomarcadores de biopsia líquida distinguen el cáncer de mama inflamatorio y apoyan el monitoreo
- Panel respiratorio multiplex integra extracción automatizada para agilizar las pruebas de alto volumen
- Prueba epigenética en sangre predice la respuesta a GLP-1 y monitorea los efectos del tratamiento
- Las pruebas genómicas tumorales guían la selección de inmunoterapia en tumores hipofisarios
- Firma genética distingue el ébola de otras infecciones
- Nueva prueba sanguínea distingue el cáncer de páncreas de la enfermedad benigna
- La biopsia líquida predice la respuesta a la inmunoterapia en el cáncer de mama
- Puntuación de riesgo genético con aprendizaje automático mejora predicción temprana de la diabetes tipo 1
Canales
Química Clínica
ver canal
Prueba de sangre para Alzheimer obtiene marca CE para detectar patología amiloide
La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia, pero las pruebas de confirmación siguen siendo invasivas y de difícil acceso. El diagnóstico actualmente... MásPrueba de sangre domiciliaria junto con evaluaciones cognitivas apoya la estratificación del riesgo de demencia
La demencia supone una carga considerable para los pacientes y los sistemas sanitarios, y la identificación de personas con alto riesgo sigue siendo difícil a gran escala. En el Reino Unido,... MásHematología
ver canal
Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda
La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más
Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple
Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... MásInmunología
ver canal
Las pruebas en el punto de atención podrían ampliar el acceso al diagnóstico de Mpox
Los brotes de mpox en regiones no endémicas han puesto de manifiesto la necesidad de diagnósticos rápidos y accesibles para limitar la transmisión. La reacción en cadena... Más
El perfil de senescencia de las células T podría predecir respuestas a la terapia CAR-T
La terapia con células T con receptor de antígeno quimérico (CAR) puede lograr remisiones notables y duraderas, aunque muchos pacientes obtienen un beneficio mínimo o nulo.... MásMicrobiología
ver canal
Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora
La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más
Panel rápido de susceptibilidad en hemocultivo amplía la cobertura para infecciones por gramnegativos
Las infecciones del torrente sanguíneo por bacterias gramnegativas y la sepsis requieren una terapia antimicrobiana rápida y precisa; sin embargo, los protocolos convencionales de sensibilidad pueden retrasar... Más
Las características del microbioma oral e intestinal permiten identificar el cáncer gástrico temprano
La detección precoz del cáncer gástrico podría mejorarse mediante estrategias de cribado escalables que utilicen muestreo mínimamente invasivo. La recolección... Más
Un método de microscopía sin marcadores permite una detección más rápida y cuantitativa de la malaria
La microscopía de frotis sanguíneos sigue siendo fundamental para el diagnóstico de la malaria, pero puede ser lenta, depender de la tinción y requerir mucha intervención del operador. Con más de 200 millones... MásPatología
ver canal
Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama
La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Nueva herramienta de IA revela señales genéticas ocultas en portaobjetos H&E de rutina
Los patólogos de todo el mundo utilizan preparaciones teñidas con hematoxilina y eosina (H&E) para examinar la arquitectura tisular; sin embargo, estas tinciones no revelan la actividad... Más
Sistema de IA analiza muestras patológicas rutinarias para predecir resultados del cáncer
La transformación digital de la patología está ampliando la forma en que se evalúan los cánceres en la práctica clínica habitual. La inteligencia artificial... Más
Nuevo enfoque de mapeo tisular identifica una forma de alto riesgo de enfermedad renal diabética
La nefropatía diabética es una de las principales causas de enfermedad renal crónica y enfermedad renal terminal, que afecta al 20 %-40 % de las personas con diabetes y a más de 107 millones de personas... MásTecnología
ver canal
Flujo de trabajo totalmente automatizado de muestra a resultado impulsa las pruebas de TB latente
La detección de la tuberculosis latente sigue representando una carga de trabajo considerable para los laboratorios clínicos a medida que se expanden los programas de cribado.... Más
Plataforma de 'tumor en un chip' modela la respuesta al tratamiento del cáncer de páncreas
El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los tipos de cáncer más difíciles de tratar, ya que los tumores se encuentran inmersos en un microambiente denso que influye... MásIndustria
ver canal
Roche adquirirá PathAI por hasta 1.050 millones de dólares para fortalecer su cartera de diagnósticos con IA
Roche ha firmado un acuerdo definitivo de fusión para adquirir PathAI, una empresa especializada en patología digital e inteligencia artificial para laboratorios de patología y la... Más







