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Algoritmo de IA evalúa deterioro progresivo de función renal

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 Oct 2025

La enfermedad renal crónica (ERC) afecta a más de 700 millones de personas en todo el mundo y sigue siendo un importante problema de salud global. Esta afección suele progresar de forma silenciosa, y muchos pacientes permanecen sin diagnóstico hasta que se produce un daño renal significativo. La detección temprana y una evaluación precisa del riesgo son fundamentales para ralentizar la progresión de la enfermedad, prevenir la insuficiencia renal y reducir las complicaciones cardiovasculares. Ahora, una herramienta pionera basada en inteligencia artificial (IA) ofrece una forma de predecir el deterioro de la función renal de forma más temprana y precisa.

Roche (Basilea, Suiza), en colaboración con KlinRisk, Inc. (Las Vegas, NV, EUA), ha desarrollado el algoritmo Kidney Klinrisk, un software de diagnóstico in vitro basado en aprendizaje automático que analiza datos de análisis de sangre y orina de rutina para estimar la probabilidad de que un paciente deteriore la función renal. Se puede aplicar a adultos con ERC en estadios G1 a G4 y a personas con diabetes o hipertensión que tienen un riesgo elevado de desarrollar ERC. El modelo integra múltiples factores de entrada, alinea las recomendaciones con las pautas clínicas y ayuda a los médicos a tomar decisiones de tratamiento más informadas e individualizadas.


Imagen: el algoritmo Kidney Klinrisk es la primera herramienta de estratificación de riesgos basada en IA con marca CE para evaluar el deterioro progresivo de la función renal (fotografía cortesía de Roche)
Imagen: el algoritmo Kidney Klinrisk es la primera herramienta de estratificación de riesgos basada en IA con marca CE para evaluar el deterioro progresivo de la función renal (fotografía cortesía de Roche)

Al combinar la infraestructura digital de Roche con la tecnología predictiva de KlinRisk, esta herramienta permite una evaluación de riesgos precisa, basada en la nube, que se integra directamente en los sistemas hospitalarios. Gracias a su capacidad de predicción temprana, el algoritmo puede ayudar a los médicos a intervenir con mayor rapidez, optimizar el tratamiento y reducir complicaciones costosas, como la diálisis y el trasplante. También apoya a los sistemas de salud al mejorar la adherencia a las terapias médicas recomendadas por las guías y reducir los gastos de atención médica a largo plazo asociados con la enfermedad renal.

El algoritmo Kidney Klinrisk ha recibido la marca CE, lo que lo convierte en la primera herramienta de estratificación de riesgo basada en IA con marca CE para evaluar el deterioro progresivo de la función renal. Actualmente está disponible en Europa y el Reino Unido, con lanzamientos previstos para EUA, Oriente Medio y Asia. Esta innovación supone un avance importante hacia la gestión proactiva y basada en datos de la ERC. El algoritmo forma parte del nuevo panel de algoritmos de Roche para la enfermedad renal crónica (ERC), disponible en la suite de algoritmos de navify. El panel también incluye el algoritmo Kidney KFRE, con marca CE, que permite a los profesionales sanitarios evaluar el riesgo en todas las etapas de la ERC, desde las asintomáticas iniciales hasta la enfermedad avanzada.

El lanzamiento del algoritmo Kidney Klinrisk basado en IA, como parte de nuestro panel de algoritmos para la enfermedad renal crónica, representa un avance significativo en la lucha contra esta enfermedad, a menudo silenciosa y progresiva. El panel está diseñado para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas y a gestionar la función renal de los pacientes en cada etapa de la enfermedad, especialmente en aquellos en riesgo que aún no han sido diagnosticados, afirmó Matt Sause, director ejecutivo de Roche Diagnostics.

Enlaces relacionados:
Roche
KlinRisk


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