Analizadores Mindray ayudan a detectar los parámetros hematológicos para apoyar el diagnóstico y pronóstico de la COVID-19
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 20 Apr 2021 |

Imagen: Los analizadores Mindray ayudan a detectar parámetros hematológicos para respaldar el diagnóstico y el pronóstico de la COVID-19 (Fotografía cortesía de Mindray)
Los analizadores de hematología de Mindray (Shenzhen, China) utilizan tecnologías avanzadas para detectar parámetros inflamatorios, como el recuento de glóbulos blancos (WBC), el recuento de neutrófilos, la proporción de neutrófilos a linfocitos (NLR) y los glóbulos rojos (RBC) que pueden apoyar el diagnóstico y pronóstico de la COVID-19.
Es importante identificar a los pacientes con COVID-19 con mayor riesgo de enfermedad grave. Con el fin de facilitar la intervención temprana y administrar los recursos hospitalarios locales para mitigar las crisis de cuidados críticos, se realizan investigaciones en parámetros sugestivos, de bajo costo y de rutina para ayudar con el pronóstico de la COVID-19 y la identificación de casos graves. Los estudios que comparan los resultados hematológicos de los grupos de resultados buenos y malos de pacientes con COVID-19 han revelado que el mejor parámetro individual para predecir el pronóstico de pacientes graves es el RDW-SD. Además, los parámetros combinados Lym# y RDW-CV, así como Lym# y RDW-SD son mejores para predecir el pronóstico de la COVID-19 grave. Los investigadores también han encontrado que la HGB es menor en el grupo grave que en el grupo moderado. Los nuevos parámetros articulares Lym% y HGB, tienen la mejor sensibilidad y especificidad. Por tanto, Lym% y HGB se pueden utilizar como indicadores del pronóstico de la enfermedad.
Con tecnologías avanzadas, se ha encontrado que los parámetros hematológicos recientemente combinados, como Lym% + RDW-SD, Lym# + HGB y NLR + RDW-SD, son predictores de apoyo durante los pronósticos de COVID-19. Se pueden estudiar y desarrollar cada vez más covariables en los analizadores de la serie Mindray BC-6000. Especialmente en el BC-6800Plus, el canal RET puede detectar el número, el tamaño y la concentración de hemoglobina de los glóbulos rojos y reticulocitos mediante la tecnología de dispersión láser de alta sensibilidad. Por lo tanto, se recomienda comenzar a usar inmediatamente, parámetros autodefinidos para el pronóstico de la COVID-19.
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Es importante identificar a los pacientes con COVID-19 con mayor riesgo de enfermedad grave. Con el fin de facilitar la intervención temprana y administrar los recursos hospitalarios locales para mitigar las crisis de cuidados críticos, se realizan investigaciones en parámetros sugestivos, de bajo costo y de rutina para ayudar con el pronóstico de la COVID-19 y la identificación de casos graves. Los estudios que comparan los resultados hematológicos de los grupos de resultados buenos y malos de pacientes con COVID-19 han revelado que el mejor parámetro individual para predecir el pronóstico de pacientes graves es el RDW-SD. Además, los parámetros combinados Lym# y RDW-CV, así como Lym# y RDW-SD son mejores para predecir el pronóstico de la COVID-19 grave. Los investigadores también han encontrado que la HGB es menor en el grupo grave que en el grupo moderado. Los nuevos parámetros articulares Lym% y HGB, tienen la mejor sensibilidad y especificidad. Por tanto, Lym% y HGB se pueden utilizar como indicadores del pronóstico de la enfermedad.
Con tecnologías avanzadas, se ha encontrado que los parámetros hematológicos recientemente combinados, como Lym% + RDW-SD, Lym# + HGB y NLR + RDW-SD, son predictores de apoyo durante los pronósticos de COVID-19. Se pueden estudiar y desarrollar cada vez más covariables en los analizadores de la serie Mindray BC-6000. Especialmente en el BC-6800Plus, el canal RET puede detectar el número, el tamaño y la concentración de hemoglobina de los glóbulos rojos y reticulocitos mediante la tecnología de dispersión láser de alta sensibilidad. Por lo tanto, se recomienda comenzar a usar inmediatamente, parámetros autodefinidos para el pronóstico de la COVID-19.
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