Prueba de aliento para detección temprana del cáncer de mama

Las mamografías a menudo no detectan el cáncer de mama en mujeres con tejido mamario denso, pasando por alto hasta el 60 % de los casos debido a la menor claridad de la imagen. El análisis del aliento tiene el potencial de permitir la detección oportuna de enfermedades, lo que puede beneficiar a los profesionales de la salud al identificar problemas de salud de forma temprana, lo que conducirá a un uso más eficiente de los recursos sanitarios y, lo que es más importante, a salvar vidas. Ahora, una prueba diagnóstica basada en el aliento busca mejorar la detección temprana del cáncer de mama mediante una muestra de aliento simple y no invasiva.

La novedosa tecnología desarrollada por Breathe BioMedical (Moncton, NB, Canadá) captura el aliento alveolar (el aire exhalado desde la parte más profunda de los pulmones) mediante tubos absorbentes que siguen los métodos de recolección estándar de la industria. Estas muestras se analizan posteriormente con un espectrómetro patentado de alta sensibilidad que detecta compuestos en concentraciones de partes por billón. Los datos recopilados se procesan mediante algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar patrones de biomarcadores específicos del cáncer de mama. El primer estudio multicéntrico a gran escala con un protocolo de recolección observacional evalúa si las firmas únicas del aliento pueden distinguir de forma fiable entre mujeres con y sin cáncer de mama, especialmente en aquellas con tejido mamario denso, que presentan un mayor riesgo de diagnóstico.

Imagen: la muestra de segunda generación actualmente en desarrollo (foto cortesía de Breathe Biomedical)

Los investigadores compararán los perfiles respiratorios de mujeres con mamas densas con cáncer de mama y de aquellas sin cáncer de mama, con el objetivo de identificar patrones específicos de la enfermedad que puedan aprovecharse para facilitar la detección del cáncer de mama. La población de cribado en EUA incluye alrededor de 70 millones de mujeres, y casi la mitad tiene tejido mamario denso, donde la sensibilidad de la mamografía puede descender hasta el 40 %. Al incorporar el cribado basado en el aliento, el ensayo busca ofrecer un método complementario seguro y rentable que complemente los métodos tradicionales. Los datos recopilados en este ensayo también se utilizarán para perfeccionar los modelos de IA de Breathe BioMedical para un uso diagnóstico más amplio.

“Es bien sabido que la mamografía por sí sola no es suficiente para detectar el cáncer de mama en mujeres con tejido mamario denso, lo que crea la necesidad de herramientas de detección complementarias precisas y rentables”, afirmó Bill Dawes, director ejecutivo de Breathe BioMedical. “Esta iniciativa de recopilación de datos ampliará nuestro inventario actual, lo que nos permitirá evaluar nuestros modelos de aprendizaje automático en una población más amplia y diversa. También nos brinda la oportunidad de perfeccionar aún más estos modelos para mejorar su precisión predictiva”.

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