Células T no convencionales en pacientes con COVID-19 predicen el resultado de la enfermedad
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 15 Sep 2020 |

Imagen: El aumento de la activación de las células MAIT e iNKT se asocia con un mejor resultado en pacientes con COVID-19 grave (Fotografía cortesía de la Universidad de Tours).
Si bien la mayoría de las personas infectadas con el virus del SARS-CoV-2 experimentan síntomas relativamente leves, algunos pacientes desarrollan una respuesta inflamatoria aberrante que puede dañar los pulmones y causar el síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) que, eventualmente, causa la muerte de los pacientes.
Las células T no convencionales son una clase diversa de células inmunitarias que ayudan a controlar la respuesta a la infección viral y se encuentran comúnmente en los pulmones y otros tejidos de la mucosa del cuerpo. Esta clase heterogénea de células T comprende tres linajes principales, que incluyen células T invariantes asociadas a mucosas (MAIT), γδT y células T asesinas naturales invariantes (iNKT).
Los científicos médicos de la Universidad de Tours (Tours, Francia) examinaron a 30 pacientes ingresados en cuidados intensivos con COVID-19 grave y compararon las células inmunes en la sangre y los pulmones con las que se encuentran en voluntarios o pacientes sanos ingresados en la UCI por motivos distintos a COVID-19. Se obtuvieron aspirados endotraqueales (AET) de siete pacientes intubados sin COVID-19 o 20 pacientes con COVID-19 que estaban bajo ventilación mecánica invasiva.
La coloración se realizó utilizando anticuerpos de BioLegend (San Diego, CA, EUA) y Miltenyi Biotec (Bergisch Gladbach, Alemania). Los mediadores inflamatorios se midieron en sueros y sobrenadantes de AET mediante el panel de detección de citoquinas humanas Bio-Plex Pro (Bio-Rad, Hércules, CA, EUA) en un ensayo de perlas fluorescentes múltiples (Luminex Technologies, Austin, TX, EUA).
Los investigadores informaron que encontraron dos tipos de células T no convencionales, conocidas como células T invariantes asociadas a la mucosa (MAIT) y células T asesinas naturales invariantes (iNKT), que se redujeron drásticamente en la sangre de pacientes con COVID-19 grave. Sin embargo, la cantidad de células MAIT aumentó en las vías respiratorias de los pacientes, lo que sugiere que estas células podrían moverse de la sangre a los pulmones para controlar la respuesta a la infección por SARS-CoV-2. Las células MAIT e iNKT de los pacientes con COVID-19 parecían estar altamente activadas y producían distintos conjuntos de moléculas inflamatorias. El equipo descubrió que los pacientes cuyas células MAIT e iNKT circulantes estaban particularmente activas en el momento de su ingreso en la UCI eran menos susceptibles a la hipoxemia (niveles bajos de oxígeno en sangre) y fueron dados de alta antes que los pacientes cuyas células MAIT e iNKT eran menos activas.
Christophe Paget, PhD, inmunólogo médico y autor principal del estudio dijo: “A pesar de esto, aún no se ha explorado el papel de las células T no convencionales en el proceso fisiopatológico del SDRA, impulsado por el SARS-CoV-2. En conjunto, nuestros hallazgos deberían fomentar más estudios sobre las células MAIT e iNKT en el SDRA inducido por el SARS-CoV-2 para evaluar su potencial como biomarcadores y/u objetivos para las estrategias de intervención inmunológica”. El estudio fue publicado el 4 de septiembre de 2020 en la revista Journal of Experimental Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Tours
BioLegend
Bio-Rad
Luminex Technologies
Las células T no convencionales son una clase diversa de células inmunitarias que ayudan a controlar la respuesta a la infección viral y se encuentran comúnmente en los pulmones y otros tejidos de la mucosa del cuerpo. Esta clase heterogénea de células T comprende tres linajes principales, que incluyen células T invariantes asociadas a mucosas (MAIT), γδT y células T asesinas naturales invariantes (iNKT).
Los científicos médicos de la Universidad de Tours (Tours, Francia) examinaron a 30 pacientes ingresados en cuidados intensivos con COVID-19 grave y compararon las células inmunes en la sangre y los pulmones con las que se encuentran en voluntarios o pacientes sanos ingresados en la UCI por motivos distintos a COVID-19. Se obtuvieron aspirados endotraqueales (AET) de siete pacientes intubados sin COVID-19 o 20 pacientes con COVID-19 que estaban bajo ventilación mecánica invasiva.
La coloración se realizó utilizando anticuerpos de BioLegend (San Diego, CA, EUA) y Miltenyi Biotec (Bergisch Gladbach, Alemania). Los mediadores inflamatorios se midieron en sueros y sobrenadantes de AET mediante el panel de detección de citoquinas humanas Bio-Plex Pro (Bio-Rad, Hércules, CA, EUA) en un ensayo de perlas fluorescentes múltiples (Luminex Technologies, Austin, TX, EUA).
Los investigadores informaron que encontraron dos tipos de células T no convencionales, conocidas como células T invariantes asociadas a la mucosa (MAIT) y células T asesinas naturales invariantes (iNKT), que se redujeron drásticamente en la sangre de pacientes con COVID-19 grave. Sin embargo, la cantidad de células MAIT aumentó en las vías respiratorias de los pacientes, lo que sugiere que estas células podrían moverse de la sangre a los pulmones para controlar la respuesta a la infección por SARS-CoV-2. Las células MAIT e iNKT de los pacientes con COVID-19 parecían estar altamente activadas y producían distintos conjuntos de moléculas inflamatorias. El equipo descubrió que los pacientes cuyas células MAIT e iNKT circulantes estaban particularmente activas en el momento de su ingreso en la UCI eran menos susceptibles a la hipoxemia (niveles bajos de oxígeno en sangre) y fueron dados de alta antes que los pacientes cuyas células MAIT e iNKT eran menos activas.
Christophe Paget, PhD, inmunólogo médico y autor principal del estudio dijo: “A pesar de esto, aún no se ha explorado el papel de las células T no convencionales en el proceso fisiopatológico del SDRA, impulsado por el SARS-CoV-2. En conjunto, nuestros hallazgos deberían fomentar más estudios sobre las células MAIT e iNKT en el SDRA inducido por el SARS-CoV-2 para evaluar su potencial como biomarcadores y/u objetivos para las estrategias de intervención inmunológica”. El estudio fue publicado el 4 de septiembre de 2020 en la revista Journal of Experimental Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Tours
BioLegend
Bio-Rad
Luminex Technologies
Últimas Inmunología noticias
- Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
- Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
- Análisis de sangre podría orientar decisiones futuras sobre tratamiento del cáncer
- Prueba de líquido cefalorraquídeo predice efecto secundario peligroso del tratamiento del cáncer
- Nueva prueba mide inmunidad de bebés prematuros usando sólo dos gotas de sangre
- Simple análisis de sangre ayudaría a elegir mejores tratamientos para pacientes con cáncer de endometrio recurrente
- Nuevo método analítico rastrea progresión de enfermedades autoinmunes
- Modelo de cáncer gástrico bioimpreso en 3D utiliza tejido del paciente para predecir respuesta a fármacos
- Análisis para detectar infecciones fúngicas podría acabar con biopsias de tejido
- Tecnología de microscopía permite terapias reumatológicas personalizadas
- Nuevo descubrimiento en células inmunes de la sangre abre camino a prueba diagnóstica para Parkinson
- Herramienta de IA utiliza análisis de sangre rutinario para predecir respuesta a inmunoterapia en cáncer
- Análisis de sangre puede predecir tiempo de inmunidad a la vacuna
- Dispositivo basado en chip microfluídico mide inmunidad viral
- Simple análisis sanguíneo podría detectar resistencia a fármacos en cáncer de ovario
- Método de imágenes mapea conexiones entre células inmunes para predecir supervivencia de pacientes con cáncer
Canales
Química Clínica
ver canal
Monitorización con espectrometría de masas predice e identifica recaída temprana del mieloma
El mieloma, un tipo de cáncer que afecta la médula ósea, es actualmente incurable, aunque muchos pacientes pueden vivir más de 10 años tras el diagnóstico.... Más
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Herramienta genética predice supervivencia de pacientes con cáncer de páncreas
Un marcador tumoral es una sustancia presente en el organismo que puede indicar la presencia de cáncer. Estas sustancias, que pueden incluir proteínas, genes, moléculas u otros compuestos... Más
Prueba de orina diagnostica cáncer de próstata inicial
El cáncer de próstata es una de las principales causas de muerte en hombres a nivel mundial. Un desafío importante para diagnosticar la enfermedad es la ausencia de biomarcadores confiables... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásMicrobiología
ver canal
Nueva prueba diagnostica meningitis bacteriana con rapidez y precisión
La meningitis bacteriana es una afección potencialmente mortal: uno de cada seis pacientes fallece y la mitad de los supervivientes experimentan síntomas persistentes. Por lo tanto, un d... Más
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... MásPatología
ver canal
Modelo de IA predice respuesta a terapia contra cáncer de riñón
Cada año, cerca de 435.000 personas son diagnosticadas con carcinoma renal de células claras (CRcc), lo que lo convierte en el subtipo más prevalente de cáncer de riñón.... Más
Kits de ensayo de enzima DUB sensibles y específicos requieren configuración mínima sin preparación del sustrato
La ubiquitinación y la desubiquitinación son dos procesos fisiológicos importantes en el sistema ubiquitina-proteasoma, responsable de la degradación de proteínas en... MásTecnología
ver canal
Algoritmo de firma ligera permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... Más
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más