Recurrencia en leucemia relacionada con mutaciones genéticas
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 19 Oct 2015 |

Imagen: Un frotis de aspirado de médula ósea que muestra los blastos con una relación núcelo: citoplasma alta, de un paciente con leucemia mieloide aguda (Fotografía cortesía de la Clínica Cleveland).
Para los pacientes con una forma de leucemia, las mutaciones persistentes relacionadas con el cáncer, detectadas después del tratamiento inicial con quimioterapia, se asocian con un mayor riesgo de recurrencia y mala supervivencia.
Se ha usado la secuenciación de todo el genoma para determinar si las mutaciones en cualquier parte del genoma, ya sea regiones codificantes o no codificantes, detectadas al momento de la presentación estaban asociadas con los resultados en los pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA).
Un equipo de científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington (St. Louis, MO, EUA) estudió muestras de médula ósea, leucémicas, obtenidas al momento del diagnóstico de 71 pacientes con LMA tratadas en el Centro de Cáncer Siteman en el Hospital Barnes-Judío y la Universidad de Washington. La secuenciación del genoma y el análisis fueron realizados en el Instituto del Genoma McDonnell, de la Universidad. Para las 71 muestras de médula ósea obtenidas en el momento del diagnóstico y luego secuenciadas, las mutaciones específicas relacionadas con la leucemia que se encontraron en las células de LMA de cada paciente, no eran más informativas que los métodos estándar para evaluar el riesgo de recaída.
Posteriormente, el equipo llevó a cabo la secuenciación del genoma en muestras de médula ósea que habían sido obtenidas de 50 pacientes en el momento del diagnóstico y de nuevo 30 días después del inicio de la quimioterapia, cuando estaban en remisión. Analizando estas muestras, el equipo encontró que 24 pacientes tuvieron mutaciones persistentes en las células de la médula ósea después de la quimioterapia, a pesar de que de acuerdo con las medidas clínicas estándar, estaban en remisión. Esto sugiere que al menos algunas células de leucemia habían sobrevivido a la terapia inicial. En varios casos, se demostró que estas mismas células se multiplicaban y contribuían a una recaída. Las personas con mutaciones persistentes tuvieron una supervivencia media de sólo 10,5 meses, en comparación con 42 meses para los 26 pacientes cuyas mutaciones leucémicas había sido depuradas por la quimioterapia inicial.
Jeffery M. Klco, MD, PhD, autor principal del estudio, dijo: “Si nuestros resultados se confirman en estudios prospectivos más grandes, el análisis genético después de la quimioterapia inicial podría ayudar a los oncólogos a predecir el pronóstico temprano en el curso de la leucemia de un paciente y determinar si ese paciente ha respondido a la quimioterapia, sin tener que esperar a que el cáncer vuelva a ocurrir. Este método de análisis genéticos, que se centra en la realización de la secuenciación del genoma después del tratamiento inicial de un paciente, también puede ser útil para otros tipos de cáncer”. El estudio fue publicado el 25 de agosto de 2015, en la revista Journal of the American Medical Association (JAMA).
Enlace relacionado:
Washington University School of Medicine
Se ha usado la secuenciación de todo el genoma para determinar si las mutaciones en cualquier parte del genoma, ya sea regiones codificantes o no codificantes, detectadas al momento de la presentación estaban asociadas con los resultados en los pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA).
Un equipo de científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington (St. Louis, MO, EUA) estudió muestras de médula ósea, leucémicas, obtenidas al momento del diagnóstico de 71 pacientes con LMA tratadas en el Centro de Cáncer Siteman en el Hospital Barnes-Judío y la Universidad de Washington. La secuenciación del genoma y el análisis fueron realizados en el Instituto del Genoma McDonnell, de la Universidad. Para las 71 muestras de médula ósea obtenidas en el momento del diagnóstico y luego secuenciadas, las mutaciones específicas relacionadas con la leucemia que se encontraron en las células de LMA de cada paciente, no eran más informativas que los métodos estándar para evaluar el riesgo de recaída.
Posteriormente, el equipo llevó a cabo la secuenciación del genoma en muestras de médula ósea que habían sido obtenidas de 50 pacientes en el momento del diagnóstico y de nuevo 30 días después del inicio de la quimioterapia, cuando estaban en remisión. Analizando estas muestras, el equipo encontró que 24 pacientes tuvieron mutaciones persistentes en las células de la médula ósea después de la quimioterapia, a pesar de que de acuerdo con las medidas clínicas estándar, estaban en remisión. Esto sugiere que al menos algunas células de leucemia habían sobrevivido a la terapia inicial. En varios casos, se demostró que estas mismas células se multiplicaban y contribuían a una recaída. Las personas con mutaciones persistentes tuvieron una supervivencia media de sólo 10,5 meses, en comparación con 42 meses para los 26 pacientes cuyas mutaciones leucémicas había sido depuradas por la quimioterapia inicial.
Jeffery M. Klco, MD, PhD, autor principal del estudio, dijo: “Si nuestros resultados se confirman en estudios prospectivos más grandes, el análisis genético después de la quimioterapia inicial podría ayudar a los oncólogos a predecir el pronóstico temprano en el curso de la leucemia de un paciente y determinar si ese paciente ha respondido a la quimioterapia, sin tener que esperar a que el cáncer vuelva a ocurrir. Este método de análisis genéticos, que se centra en la realización de la secuenciación del genoma después del tratamiento inicial de un paciente, también puede ser útil para otros tipos de cáncer”. El estudio fue publicado el 25 de agosto de 2015, en la revista Journal of the American Medical Association (JAMA).
Enlace relacionado:
Washington University School of Medicine
Últimas Hematología noticias
- Primera prueba de monitorización de heparina POC proporciona resultados rápidos
- Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
- Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
- Recuento de leucocitos predice gravedad de síntomas de COVID-19
- Tecnología de recuento de plaquetas ayudará a prevenir errores de diagnóstico
- Sistema de hemostasia POC podría prevenir muertes maternas
- Nueva prueba evalúa capacidad de los glóbulos rojos para transportar oxígeno midiendo su forma
- Pruebas de hemograma completo personalizadas ayudarían a diagnosticar enfermedades en etapa temprana
- Prueba no invasiva determina estado RhD fetal a partir del plasma materno
- Tecnología de teléfonos inteligentes mide de forma no invasiva niveles de hemoglobina en sangre en POC
- Sistema de diagnóstico de hemograma completo y sepsis busca resultados más rápidos, tempranos y fáciles
- Nuevo grupo sanguíneo descubierto ayudará a identificar y tratar a pacientes
- Puntuación de plaquetas sanguíneas detecta el riesgo de ataque cardíaco y accidente cerebrovascular
- Sistema automatizado de sobremesa lleva pruebas de sangre a cualquier persona, en cualquier lugar
- Nuevos analizadores de hematología ofrecen resultados combinados de VSG y CBC/DIFF en 60 segundos
- Instrumento de próxima generación detecta trastornos de la hemoglobina en recién nacidos
Canales
Química Clínica
ver canal
Análisis de sangre con IA detecta cáncer de ovario
El cáncer de ovario se ubica como la quinta causa principal de muerte por cáncer en mujeres, debido principalmente a diagnósticos en etapas tardías. Si bien más del 90... Más
Ensayo automatizado y descentralizado de NGS deADNlc identifica alteraciones en tumores sólidos avanzados
Los análisis actuales de ADN libre circulante (ADNlc) suelen estar centralizados, lo que requiere un manejo y transporte especializados de las muestras. La introducción de un sistema de ... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Innovadora prueba de diagnóstico molecular señala con precisión principal causa genética de EPOC
La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y la deficiencia de alfa-1 antitripsina (DAAT) son afecciones que pueden causar dificultades respiratorias, pero difieren en su origen y herencia.... Más
Prueba diagnóstica de sangre detecta espondiloartritis axial
La espondiloartritis axial (EspAax) es una enfermedad autoinmune inflamatoria crónica que suele afectar a las personas durante sus años más productivos, y cuyos síntomas suelen manifestarse antes de los 45 años.... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Prueba molecular de heces muestra potencial para diagnosticar tuberculosis en adultos con VIH
La tuberculosis (TB), causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis, provocó 1,25 millones de muertes en 2023, de las cuales el 13 % se produjeron en personas con VIH. El principal método... Más
Nueva prueba diagnostica meningitis bacteriana con rapidez y precisión
La meningitis bacteriana es una afección potencialmente mortal: uno de cada seis pacientes fallece y la mitad de los supervivientes experimentan síntomas persistentes. Por lo tanto, un d... MásPatología
ver canal
Innovador algoritmo de triaje del dolor torácico transforma la atención cardíaca
Las enfermedades cardiovasculares son responsables de un tercio de las muertes en todo el mundo, y el dolor torácico es la segunda causa más común de visitas a urgencias.... Más
Enfoque de biopsia líquida basado en IA revolucionará detección del cáncer cerebral
Detectar cánceres cerebrales sigue siendo extremadamente difícil, ya que muchos pacientes solo reciben un diagnóstico en etapas avanzadas, tras la aparición de síntomas... MásTecnología
ver canal
Algoritmos predictivos avanzados identifican pacientes con cáncer no diagnosticado
Dos algoritmos predictivos avanzados recientemente desarrollados aprovechan el estado de salud de una persona y los resultados de análisis de sangre básicos para predecir con precisión... Más
Algoritmo de firma de luz permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más