MicroARN diferencia formas escamosas y no escamosas del cáncer de pulmón
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 08 Mar 2010 |
El tratamiento efectivo del carcinoma pulmonar no microcítico (CPNM) requiere un diagnóstico exacto para establecer si el tumor es escamoso o no escamoso, una tarea que ahora se facilita con un análisis de micro-ARN disponible comercialmente.
En el tratamiento de los pacientes con CPNM, la identificación del subtipo de tumor tiene implicaciones clínicas. El cáncer pulmonar escamoso tiene un riesgo mayor de sangrado severo o fatal para ciertas terapias biológicas dirigidas, incluyendo el bevacizumab y otras drogas en desarrollo. Otras terapias aprobadas como el pemetrexed están indicadas para el CPNM no escamoso, únicamente.
Un estuche diagnóstico basado en microARN (miARN), capaz de diferenciar las formas escamosas y no escamosas del CPNM fue evaluado recientemente por investigadores en la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA). En su estudio, se clasificaron 102 muestras resecadas de CPNM, usando métodos, "estándar de oro” de histopatología y un panel de coloraciones de inmunohistoquímica. Los resultados fueron comparados con aquellos obtenidos con la prueba miRview squamous mi-RNA de Rosetta Genomics Laboratories (Rehovot, Israel). Adicionalmente, las muestras preoperatorias de 21 casos diagnosticados originalmente como NSCLC mal diferenciados fueron analizadas con miRview squamous y comparadas con la clasificación obtenida después de la cirugía del paciente.
Los resultados publicados en la edición en línea de 12 enero de 2010 de la revista Clinical Cancer Research, revelaron que hubo una concordancia del 100% entre los diagnósticos establecidos con los métodos estándar de oro e inmunoquímicos y miRview squamous para las muestras resecadas de CPNM. La tecnología de análisis de miARN del estuche también clasificó correctamente 20 de las 21 (95%) de las muestras de biopsia preoperatorias.
El análisis miEview se basa en hsa-miR-205, un miARN que se expresa altamente en los carcinomas escamocelulares de pulmón (SqCC), pero no en los adenocarcinomas de pulmón. La ventaja de usar miARNs como biomarcador radica en la alta especificidad del tejido y su estabilidad excepcional en los métodos de conservación más rutinarios para biopsias, incluyendo la incrustación en parafina (FFPE). Se ha sugerido que su tamaño pequeño (19-21 nucleótidos) les permite permanecer intactos en los bloques de parafina, a diferencia del ARN mensajero (mARN) que tiende a degradarse rápidamente en muestras conservadas con este método.
"Este es un estudio emocionante para nosotros, puesto que valida la sensibilidad, especificidad, reproducibilidad y confiabilidad general de miRview squamous para ayudarles a los médicos a hacer correctamente está clasificación crítica del cáncer pulmonar”, dijo Ken Berlin, presidente y director ejecutivo de Rosetta Genomics. "El excelente desempeño de nuestra prueba miRview squamous subraya nuestra capacidad de usar el poder de los microARN mediante nuestras plataformas tecnológicas patentadas. Estamos usando esta capacidad para liberar aún más la promesa de los microARN y avanzar nuestra línea de producción de productos para mejorar el estándar de cuidado médico”.
Enlaces relacionados:
Johns Hopkins University
Rosetta Genomics Laboratories
En el tratamiento de los pacientes con CPNM, la identificación del subtipo de tumor tiene implicaciones clínicas. El cáncer pulmonar escamoso tiene un riesgo mayor de sangrado severo o fatal para ciertas terapias biológicas dirigidas, incluyendo el bevacizumab y otras drogas en desarrollo. Otras terapias aprobadas como el pemetrexed están indicadas para el CPNM no escamoso, únicamente.
Un estuche diagnóstico basado en microARN (miARN), capaz de diferenciar las formas escamosas y no escamosas del CPNM fue evaluado recientemente por investigadores en la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA). En su estudio, se clasificaron 102 muestras resecadas de CPNM, usando métodos, "estándar de oro” de histopatología y un panel de coloraciones de inmunohistoquímica. Los resultados fueron comparados con aquellos obtenidos con la prueba miRview squamous mi-RNA de Rosetta Genomics Laboratories (Rehovot, Israel). Adicionalmente, las muestras preoperatorias de 21 casos diagnosticados originalmente como NSCLC mal diferenciados fueron analizadas con miRview squamous y comparadas con la clasificación obtenida después de la cirugía del paciente.
Los resultados publicados en la edición en línea de 12 enero de 2010 de la revista Clinical Cancer Research, revelaron que hubo una concordancia del 100% entre los diagnósticos establecidos con los métodos estándar de oro e inmunoquímicos y miRview squamous para las muestras resecadas de CPNM. La tecnología de análisis de miARN del estuche también clasificó correctamente 20 de las 21 (95%) de las muestras de biopsia preoperatorias.
El análisis miEview se basa en hsa-miR-205, un miARN que se expresa altamente en los carcinomas escamocelulares de pulmón (SqCC), pero no en los adenocarcinomas de pulmón. La ventaja de usar miARNs como biomarcador radica en la alta especificidad del tejido y su estabilidad excepcional en los métodos de conservación más rutinarios para biopsias, incluyendo la incrustación en parafina (FFPE). Se ha sugerido que su tamaño pequeño (19-21 nucleótidos) les permite permanecer intactos en los bloques de parafina, a diferencia del ARN mensajero (mARN) que tiende a degradarse rápidamente en muestras conservadas con este método.
"Este es un estudio emocionante para nosotros, puesto que valida la sensibilidad, especificidad, reproducibilidad y confiabilidad general de miRview squamous para ayudarles a los médicos a hacer correctamente está clasificación crítica del cáncer pulmonar”, dijo Ken Berlin, presidente y director ejecutivo de Rosetta Genomics. "El excelente desempeño de nuestra prueba miRview squamous subraya nuestra capacidad de usar el poder de los microARN mediante nuestras plataformas tecnológicas patentadas. Estamos usando esta capacidad para liberar aún más la promesa de los microARN y avanzar nuestra línea de producción de productos para mejorar el estándar de cuidado médico”.
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