Tecnología de secuenciación rápida de ADN mejora tratamiento de infecciones relacionadas con fracturas
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 13 Jun 2025 |

Las infecciones relacionadas con fracturas son una complicación grave tras las cirugías de fracturas óseas, que puede surgir en cualquier momento del tratamiento. Estas infecciones pueden prolongar significativamente la recuperación, dificultar la consolidación ósea, causar discapacidad permanente o incluso amputación, y a menudo requieren cirugías repetidas, lo que supone un coste anual de miles de millones para el sistema sanitario. A pesar de los avances en la atención de traumatismos ortopédicos, el tratamiento de estas infecciones sigue siendo ineficaz en aproximadamente el 30 % de los casos. Ahora, un nuevo ensayo clínico multicéntrico evalúa si la secuenciación rápida de ADN de nueva generación puede mejorar los resultados de los pacientes y reducir la tasa de fracaso del tratamiento y la recurrencia de las infecciones.
El estudio, dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA), se lleva a cabo a través del Consorcio de Investigación de Traumatismos de Extremidades Mayores, compuesto por más de 80 centros de traumatología en EUA y Canadá. La investigación abarca 15 centros clínicos y realizará un seguimiento de 250 pacientes, de entre 18 y 84 años, a lo largo de cuatro años. Reúne a un equipo multidisciplinario de expertos en traumatología, enfermedades infecciosas y diagnóstico molecular. A diferencia de los métodos de diagnóstico tradicionales, como la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y las pruebas de cultivo, que tienen una capacidad limitada para detectar una amplia gama de patógenos, la secuenciación de última generación lee el ADN microbiano para identificar exhaustivamente las bacterias y los hongos presentes en una muestra. Esta tecnología ofrece un análisis más detallado y rápido de los agentes infecciosos responsables de las complicaciones posteriores a la cirugía ortopédica.
Los pacientes inscritos en el ensayo recibirán la atención estándar junto con el diagnóstico de secuenciación de última generación proporcionado por MicroGenDX (Orlando, FL, EUA), socio de la industria. Los especialistas en enfermedades infecciosas de los hospitales utilizarán los resultados de la secuenciación para adaptar los planes de tratamiento antibiótico a cada paciente. La eficacia del tratamiento se supervisará durante un año, de acuerdo con los protocolos de atención estándar. De tener éxito, este estudio podría transformar el manejo de las infecciones relacionadas con fracturas al permitir intervenciones más tempranas y precisas. Un mejor diagnóstico podría resultar en menos rehospitalizaciones, menos necesidad de cirugías repetidas o amputaciones, más sobrevivientes y un importante ahorro en costos para los sistemas de salud. Los investigadores creen que la secuenciación de última generación puede brindar a los médicos más información para ayudarlos a decidir cuál es el mejor curso de acción para cada paciente.
"Esperamos obtener más información de los diagnósticos de secuenciación de última generación que descubrirán patógenos que no habrían sido identificados con nuestras herramientas estándar actuales", afirmó el Dr. Roman M. Natoli, MD, PhD, profesor asociado de cirugía ortopédica en el Departamento de Cirugía Ortopédica de la Facultad de Medicina de la IU e investigador principal del ensayo clínico. "Este ensayo nos permitirá elegir el tratamiento antibiótico más adecuado mediante los resultados de la secuenciación de última generación y, en última instancia, si acertamos, reducir la tasa de fracaso en el tratamiento de pacientes con infecciones tras fracturas. Esperamos no solo reducir la tasa de fracaso en las infecciones relacionadas con fracturas, sino también que los soldados heridos y los civiles alcancen una función más óptima, lo que les permitirá reincorporarse al servicio activo, al trabajo y a la vida diaria".
Enlaces relacionados:
Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana
MicroGenDX
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