Proponen subtipos para la enfermedad de Alzheimer basados en los perfiles de expresión genética del cerebro
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 19 Jan 2021 |

Imagen: Histopatología de ovillos neurofibrilares en el cerebro de un paciente con enfermedad de Alzheimer (coloración de plata de Bielschowski) (Fotografía cortesía de Dimitri P. Agamanolis, MD).
La enfermedad de Alzheimer (EA) es la forma más común de demencia en los ancianos, y se estima que afecta a más de 5,8 millones de personas en los EUA y más de 50 millones en todo el mundo, con casi la mitad de los pacientes mayores de 75 años.
Las manifestaciones neuropatológicas de la EA incluyen tradicionalmente la acumulación de péptido beta-amiloide (Aβ) como placas extracelulares y tau hiperfosforilada como ovillos neurofibrilares intracelulares (NFT), típicamente identificados en la biopsia postmortem y utilizados para el diagnóstico definitivo de la EA.
Un gran equipo de científicos dirigido por los de la Facultad de Medicina Icahn (Nueva York, NY, EUA), utilizó datos de secuencia de transcriptomas de más de 1.500 muestras cerebrales postmortem de individuos con o sin EA para destacar varios subtipos de EA basados en expresiones. Analizaron los datos del transcriptoma de más de 900 muestras del polo frontal (FP), la circunvolución temporal superior (STG), la circunvolución del parahipocampo (PHG) y las regiones cerebrales de la circunvolución frontal inferior (IFG) en 364 participantes del Banco Cerebral del Centro Médico de Asuntos Veteranos Monte Sinaí/JJ Peters (MSBB-AD) con o sin EA o demencia relacionada.
Los científicos se centraron en los patrones de expresión génica diferencial en el PHG, ajustando para el estadio y la gravedad de la EA. Sus resultados señalaron cinco subtipos de EA basados en la expresión de PHG, que se clasifican en tres grupos principales, junto con firmas moleculares relacionadas, características clínicas y genes impulsores potenciales. El equipo identificó tres subtipos moleculares principales de EA que corresponden a diferentes combinaciones de múltiples vías mal reguladas, como la susceptibilidad a la neurodegeneración mediada por tau, la neuroinflamación amiloide-β, la señalización sináptica, la actividad inmunitaria, la organización de las mitocondrias y la mielinización. El análisis de red multiescala revela controladores específicos de subtipo como GABRB2, LRP10, MSN, PLP1 y ATP6V1A. El equipo informó que sus resultados fueron respaldados con datos de muestras cerebrales post mortem de otros 615 casos o controles de EA en el Estudio de Órdenes Religiosas - Proyecto de Memoria y Envejecimiento (ROSMAP).
Bin Zhang, PhD, profesor de genética y ciencia genómica y autor principal del estudio, dijo: “Comprender las diferencias genéticas y moleculares entre los subtipos moleculares de la EA, dentro de estos datos, proporcionará nuevos conocimientos sobre la patogénesis de la enfermedad y ofrecerá nuevas vías para desarrollar tratamientos efectivos”. El estudio fue publicado el 6 de enero de 2021 en la revista Science Advances.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina Icahn
Las manifestaciones neuropatológicas de la EA incluyen tradicionalmente la acumulación de péptido beta-amiloide (Aβ) como placas extracelulares y tau hiperfosforilada como ovillos neurofibrilares intracelulares (NFT), típicamente identificados en la biopsia postmortem y utilizados para el diagnóstico definitivo de la EA.
Un gran equipo de científicos dirigido por los de la Facultad de Medicina Icahn (Nueva York, NY, EUA), utilizó datos de secuencia de transcriptomas de más de 1.500 muestras cerebrales postmortem de individuos con o sin EA para destacar varios subtipos de EA basados en expresiones. Analizaron los datos del transcriptoma de más de 900 muestras del polo frontal (FP), la circunvolución temporal superior (STG), la circunvolución del parahipocampo (PHG) y las regiones cerebrales de la circunvolución frontal inferior (IFG) en 364 participantes del Banco Cerebral del Centro Médico de Asuntos Veteranos Monte Sinaí/JJ Peters (MSBB-AD) con o sin EA o demencia relacionada.
Los científicos se centraron en los patrones de expresión génica diferencial en el PHG, ajustando para el estadio y la gravedad de la EA. Sus resultados señalaron cinco subtipos de EA basados en la expresión de PHG, que se clasifican en tres grupos principales, junto con firmas moleculares relacionadas, características clínicas y genes impulsores potenciales. El equipo identificó tres subtipos moleculares principales de EA que corresponden a diferentes combinaciones de múltiples vías mal reguladas, como la susceptibilidad a la neurodegeneración mediada por tau, la neuroinflamación amiloide-β, la señalización sináptica, la actividad inmunitaria, la organización de las mitocondrias y la mielinización. El análisis de red multiescala revela controladores específicos de subtipo como GABRB2, LRP10, MSN, PLP1 y ATP6V1A. El equipo informó que sus resultados fueron respaldados con datos de muestras cerebrales post mortem de otros 615 casos o controles de EA en el Estudio de Órdenes Religiosas - Proyecto de Memoria y Envejecimiento (ROSMAP).
Bin Zhang, PhD, profesor de genética y ciencia genómica y autor principal del estudio, dijo: “Comprender las diferencias genéticas y moleculares entre los subtipos moleculares de la EA, dentro de estos datos, proporcionará nuevos conocimientos sobre la patogénesis de la enfermedad y ofrecerá nuevas vías para desarrollar tratamientos efectivos”. El estudio fue publicado el 6 de enero de 2021 en la revista Science Advances.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina Icahn
Últimas Patología noticias
- Enfoque de biopsia líquida basado en IA revolucionará detección del cáncer cerebral
- Análisis de imágenes de patología digital con IA mejora subtipificación del sarcoma pediátrico
- Modelo de IA predice respuesta a terapia contra cáncer de riñón
- Kits de ensayo de enzima DUB sensibles y específicos requieren configuración mínima sin preparación del sustrato
- Primer modelo de IA para diagnóstico de cáncer de tiroides con precisión superior al 90 %
- Enfoque diagnóstico innovador mejora significativamente la detección de tuberculosis
- Método de detección rápido, ultrasensible y sin PCR hace el análisis genético más accesible
- Prueba de saliva más precisa para identificar riesgo de cáncer de próstata
- Nanotecnología del ADN aumenta sensibilidad de tiras reactivas
- Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
- Nuevo método con corrección de errores detecta cáncer únicamente en muestras de sangre
- Algoritmo "detector de metales" consigue tumores vulnerables
- Nueva técnica identifica y clasifica subtipos de células de cáncer de páncreas
- Imágenes avanzadas revelan mecanismos que causan enfermedades autoinmunes
- Modelo de IA predice eficazmente resultados de pacientes con cáncer de pulmón
- Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
Canales
Química Clínica
ver canalEspectrometría de masas detecta bacterias sin necesidad de aislarlas ni multiplicarlas
La rapidez y la precisión son esenciales para diagnosticar enfermedades. Tradicionalmente, diagnosticar infecciones bacterianas implicaba el laborioso proceso de aislar patógenos y realizar... Más
Primera prueba integral de sífilis diagnostica definitivamente infección activa en 10 minutos
En Estados Unidos, los casos de sífilis aumentaron casi un 80 % entre 2018 y 2023, con 209.253 casos registrados en el último año con datos. La sífilis, que puede transmitirse... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Nueva prueba diagnostica meningitis bacteriana con rapidez y precisión
La meningitis bacteriana es una afección potencialmente mortal: uno de cada seis pacientes fallece y la mitad de los supervivientes experimentan síntomas persistentes. Por lo tanto, un d... Más
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... MásPatología
ver canal
Enfoque de biopsia líquida basado en IA revolucionará detección del cáncer cerebral
Detectar cánceres cerebrales sigue siendo extremadamente difícil, ya que muchos pacientes solo reciben un diagnóstico en etapas avanzadas, tras la aparición de síntomas... Más
Análisis de imágenes de patología digital con IA mejora subtipificación del sarcoma pediátrico
Los sarcomas pediátricos son tumores poco frecuentes y diversos que pueden desarrollarse en varios tipos de tejidos blandos, como músculos, tendones, grasa, vasos sanguíneos o lin... MásTecnología
ver canal
Algoritmos predictivos avanzados identifican pacientes con cáncer no diagnosticado
Dos algoritmos predictivos avanzados recientemente desarrollados aprovechan el estado de salud de una persona y los resultados de análisis de sangre básicos para predecir con precisión... Más
Algoritmo de firma de luz permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más