Identifican biomarcador para cáncer de mama agresivo
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 09 Oct 2014 |
Usando bioinformática, los científicos han identificado un factor de transcripción hiperactivo asociado fuertemente con el carcinoma basal de mama—suministrando un biomarcador con potencial para un diagnóstico mejorado y un objetivo inteligente para terapéuticos nuevos para las pacientes con este cáncer altamente agresivo y con frecuencia resistente a la quimioterapia.
El biomarcador STAT3 (transductor de señal y activador de la transcripción 3) fue identificado por los científicos de la Universidad de Northwestern (Evanston, IL, EUA) Curt M. Horvath, profesor de ciencias biológicas y moleculares de microbiología-inmunología, y Robert W. Tell, PhD, utilizando los datos de los pacientes con cáncer de mama (cáncer de mama) obtenidos del Atlas del Genoma del Cáncer. Se utilizaron técnicas computacionales y bioinformáticas potentes para detectar patrones de expresión génica que compararon dos subtipos de cáncer de mama. Encontraron un pequeño número de genes que se activan por la señalización de STAT3 en los cánceres de mama basales, pero no en los cánceres de mama luminales. Se analizaron los datos de 825 pacientes con cáncer de mama, incluyendo la expresión de proteínas, la fosforilación de proteínas (que, por lo general, indica la activación de la señal), del ARN mensajero y de expresión de microARN. Entre los diversos cánceres de mama incluidos en la categoría de cáncer de tipo basal está la forma altamente agresiva llamada cáncer triple negativo.
“Hemos concluido a partir de grandes cantidades de datos, que la actividad de STAT3 se correlaciona con distintos patrones de expresión de genes en un tipo de cáncer de mama, pero no en otro”, dijo el Prof. Horvath. Los resultados sugieren que se debe realizar un estudio clínico de un medicamento inhibidor de STAT3. Actualmente no hay píldoras o inyecciones dirigidas contra STAT3 para los pacientes con cáncer de mama. Este estudio “abre la posibilidad de que la señalización-subtipo específica del cáncer se deba a STAT3 y que los inhibidores STAT3 pueden ser más eficaces en pacientes con diagnóstico de cáncer de tipo basal que en aquellos con cánceres luminales”, dijo el profesor Horvath.
Las investigaciones anteriores han encontrado que la proteína STAT3 es hiperactiva en muchos cánceres de mama, pero su papel no está bien entendido. Además de sus papeles conocidos en las células cancerosas, STAT3 en las células normales es un mediador esencial de las señales de citoquinas y de los factores de crecimiento importantes para diversos procesos, incluyendo la inmunidad y la inflamación. El Prof. Horvath y el Dr. Tell identificaron 84 genes que se expresan diferencialmente en los tumores de cáncer de tipo basal en comparación con los tumores de cáncer luminal. Estos genes son altamente representativos de los procesos de respuesta inmune y de inflamación consistentes con el papel de STAT3.
Este es el primer estudio reportado en comparar los subtipos de cánceres de mama y los patrones de expresión de genes asociados con STAT3 en los tumores de pacientes humanos. “El Atlas del Genoma del Cáncer es una base de datos muy rica y creciente de datos públicos creados para ayudarnos a entender el cáncer”, dijo el profesor Horvath, “Les permite a los científicos básicos hacer preguntas interesantes sobre el cáncer y contribuir a la atención clínica”. Hizo hincapié en que este estudio es un análisis estadístico y que los resultados deben ser verificados con experimentos cuidadosos de laboratorio y clínicos. Se planea llevar a cabo un estudio de este tipo con los colegas en el Centro Integral del Cáncer Robert H. Lurie de la Universidad Northwestern.
Los hallazgos fueron publicados el 19 de agosto 2014, en la edición temprana en línea de la revista Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).
Enlaces relacionados:
Northwestern University
The Cancer Genome Atlas
El biomarcador STAT3 (transductor de señal y activador de la transcripción 3) fue identificado por los científicos de la Universidad de Northwestern (Evanston, IL, EUA) Curt M. Horvath, profesor de ciencias biológicas y moleculares de microbiología-inmunología, y Robert W. Tell, PhD, utilizando los datos de los pacientes con cáncer de mama (cáncer de mama) obtenidos del Atlas del Genoma del Cáncer. Se utilizaron técnicas computacionales y bioinformáticas potentes para detectar patrones de expresión génica que compararon dos subtipos de cáncer de mama. Encontraron un pequeño número de genes que se activan por la señalización de STAT3 en los cánceres de mama basales, pero no en los cánceres de mama luminales. Se analizaron los datos de 825 pacientes con cáncer de mama, incluyendo la expresión de proteínas, la fosforilación de proteínas (que, por lo general, indica la activación de la señal), del ARN mensajero y de expresión de microARN. Entre los diversos cánceres de mama incluidos en la categoría de cáncer de tipo basal está la forma altamente agresiva llamada cáncer triple negativo.
“Hemos concluido a partir de grandes cantidades de datos, que la actividad de STAT3 se correlaciona con distintos patrones de expresión de genes en un tipo de cáncer de mama, pero no en otro”, dijo el Prof. Horvath. Los resultados sugieren que se debe realizar un estudio clínico de un medicamento inhibidor de STAT3. Actualmente no hay píldoras o inyecciones dirigidas contra STAT3 para los pacientes con cáncer de mama. Este estudio “abre la posibilidad de que la señalización-subtipo específica del cáncer se deba a STAT3 y que los inhibidores STAT3 pueden ser más eficaces en pacientes con diagnóstico de cáncer de tipo basal que en aquellos con cánceres luminales”, dijo el profesor Horvath.
Las investigaciones anteriores han encontrado que la proteína STAT3 es hiperactiva en muchos cánceres de mama, pero su papel no está bien entendido. Además de sus papeles conocidos en las células cancerosas, STAT3 en las células normales es un mediador esencial de las señales de citoquinas y de los factores de crecimiento importantes para diversos procesos, incluyendo la inmunidad y la inflamación. El Prof. Horvath y el Dr. Tell identificaron 84 genes que se expresan diferencialmente en los tumores de cáncer de tipo basal en comparación con los tumores de cáncer luminal. Estos genes son altamente representativos de los procesos de respuesta inmune y de inflamación consistentes con el papel de STAT3.
Este es el primer estudio reportado en comparar los subtipos de cánceres de mama y los patrones de expresión de genes asociados con STAT3 en los tumores de pacientes humanos. “El Atlas del Genoma del Cáncer es una base de datos muy rica y creciente de datos públicos creados para ayudarnos a entender el cáncer”, dijo el profesor Horvath, “Les permite a los científicos básicos hacer preguntas interesantes sobre el cáncer y contribuir a la atención clínica”. Hizo hincapié en que este estudio es un análisis estadístico y que los resultados deben ser verificados con experimentos cuidadosos de laboratorio y clínicos. Se planea llevar a cabo un estudio de este tipo con los colegas en el Centro Integral del Cáncer Robert H. Lurie de la Universidad Northwestern.
Los hallazgos fueron publicados el 19 de agosto 2014, en la edición temprana en línea de la revista Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).
Enlaces relacionados:
Northwestern University
The Cancer Genome Atlas
Últimas Patología noticias
- Innovador algoritmo de triaje del dolor torácico transforma la atención cardíaca
- Enfoque de biopsia líquida basado en IA revolucionará detección del cáncer cerebral
- Análisis de imágenes de patología digital con IA mejora subtipificación del sarcoma pediátrico
- Modelo de IA predice respuesta a terapia contra cáncer de riñón
- Kits de ensayo de enzima DUB sensibles y específicos requieren configuración mínima sin preparación del sustrato
- Primer modelo de IA para diagnóstico de cáncer de tiroides con precisión superior al 90 %
- Enfoque diagnóstico innovador mejora significativamente la detección de tuberculosis
- Método de detección rápido, ultrasensible y sin PCR hace el análisis genético más accesible
- Prueba de saliva más precisa para identificar riesgo de cáncer de próstata
- Nanotecnología del ADN aumenta sensibilidad de tiras reactivas
- Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
- Nuevo método con corrección de errores detecta cáncer únicamente en muestras de sangre
- Algoritmo "detector de metales" consigue tumores vulnerables
- Nueva técnica identifica y clasifica subtipos de células de cáncer de páncreas
- Imágenes avanzadas revelan mecanismos que causan enfermedades autoinmunes
- Modelo de IA predice eficazmente resultados de pacientes con cáncer de pulmón
Canales
Química Clínica
ver canal
Análisis de sangre con IA detecta cáncer de ovario
El cáncer de ovario se ubica como la quinta causa principal de muerte por cáncer en mujeres, debido principalmente a diagnósticos en etapas tardías. Si bien más del 90... Más
Ensayo automatizado y descentralizado de NGS deADNlc identifica alteraciones en tumores sólidos avanzados
Los análisis actuales de ADN libre circulante (ADNlc) suelen estar centralizados, lo que requiere un manejo y transporte especializados de las muestras. La introducción de un sistema de ... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Innovadora prueba de diagnóstico molecular señala con precisión principal causa genética de EPOC
La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y la deficiencia de alfa-1 antitripsina (DAAT) son afecciones que pueden causar dificultades respiratorias, pero difieren en su origen y herencia.... Más
Prueba diagnóstica de sangre detecta espondiloartritis axial
La espondiloartritis axial (EspAax) es una enfermedad autoinmune inflamatoria crónica que suele afectar a las personas durante sus años más productivos, y cuyos síntomas suelen manifestarse antes de los 45 años.... MásHematología
ver canal
Primera prueba de monitorización de heparina POC proporciona resultados rápidos
La dosificación de heparina requiere un manejo cuidadoso para evitar complicaciones hemorrágicas y de coagulación. En situaciones de alto riesgo, como la oxigenación por membrana... Más
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Prueba molecular de heces muestra potencial para diagnosticar tuberculosis en adultos con VIH
La tuberculosis (TB), causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis, provocó 1,25 millones de muertes en 2023, de las cuales el 13 % se produjeron en personas con VIH. El principal método... Más
Nueva prueba diagnostica meningitis bacteriana con rapidez y precisión
La meningitis bacteriana es una afección potencialmente mortal: uno de cada seis pacientes fallece y la mitad de los supervivientes experimentan síntomas persistentes. Por lo tanto, un d... MásTecnología
ver canal
Algoritmos predictivos avanzados identifican pacientes con cáncer no diagnosticado
Dos algoritmos predictivos avanzados recientemente desarrollados aprovechan el estado de salud de una persona y los resultados de análisis de sangre básicos para predecir con precisión... Más
Algoritmo de firma de luz permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
Cada material o molécula interactúa con la luz de forma única, creando un patrón distintivo, similar a una huella dactilar. La espectroscopia óptica, que consiste en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más