Identifican personas con alto riesgo de desarrollar artritis reumatoide
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 05 Nov 2013 |
Un nuevo método identifica a las personas con riesgo alto de desarrollar artritis reumatoide, usando una prueba de sangre simple y la información acerca de sus hábitos de fumar.
La nueva técnica de modelado de predicción por computador, les permite a los investigadores combinar tanto los factores de riesgo genéticos como ambientales para calcular el riesgo, de por vida, de que un individuo desarrolle esta enfermedad. Según el investigador principal del estudio, el Dr. Ian Scott, del departamento de genética y medicina molecular en el King’s College de Londres, esta nueva técnica de modelado de predicción también puede identificar a las personas en riesgo de desarrollar artritis reumatoide a una edad más joven.
“Esta técnica nueva de modelado de predicción mediante computador nos permite calcular el riesgo de que una persona desarrolle artritis reumatoide durante toda su vida a partir del uso de marcadores genéticos de un único análisis de sangre y la información acerca de sus hábitos de fumar”, explicó el Dr. Scott.
“Espero que, a medida que entendamos mejor los factores de riesgo para la artritis reumatoide, nuestro método de modelado de predicción pueda ser utilizado para detectar personas con esta enfermedad antes de que desarrollen síntomas. Este es un importante primer paso para tratar de desarrollar formas de prevenir la aparición de la artritis reumatoide”.
“Dentro de la población en general, hay pocos individuos que tienen un riesgo aumentado de importancia clínica, que son susceptibles de ser identificados mediante este método. Pero la detección selectiva de personas ya en mayor riesgo de artritis reumatoide, como los familiares de los pacientes, podría identificar a suficientes personas de alto riesgo para permitirles a los investigadores buscar formas de prevenir que la artritis reumatoide se desarrolle”.
Los individuos clasificados como de alto riesgo, utilizando la información del gen más importante asociado con la artritis reumatoide (el gen HLA-DRB1), son más propensos a desarrollar la artritis reumatoide a una edad más joven. Podrían ser monitorizados para detectar signos tempranos de la enfermedad. El tratamiento precoz de la artritis reumatoide, antes de que ocurra un daño significativo de las articulaciones, aumenta la posibilidad para el individuo de entrar en remisión (sin dolor o inflamación articular), después del tratamiento.
La identificación de personas con un riesgo muy alto de desarrollar artritis reumatoide también puede suministrar un mejor entendimiento de los cambios en el sistema inmune del cuerpo que conducen a la artritis reumatoide. Esto puede conducir al desarrollo de tratamientos nuevos para la fase más temprana de la enfermedad.
La artritis reumatoide es una enfermedad autoinmune que causa dolor e inflamación de las articulaciones. Afecta alrededor de 400.000 personas en el Reino Unido y, actualmente, es incurable. Se conocen muchos factores que contribuyen al riesgo individual de desarrollar artritis reumatoide. Estos se dividen en dos categorías: factores genéticos heredados (se han identificado 46 factores de riesgo genéticos que aumentan el riesgo de que un individuo desarrolle artritis reumatoide) y los así llamados factores “ambientales” como el tabaquismo.
La técnica nueva, basada en computador, de modelado de predicción, les permite a los investigadores combinar tanto los factores de riesgo genéticos como ambientales para calcular el riesgo, durante la vida de un individuo, de desarrollar esta enfermedad.
De acuerdo con el investigador principal del estudio, el Dr. Ian Scott del Departamento de Genética y Medicina Molecular en el King’s College de Londres (Reino Unido), esta técnica de modelado nuevo de predicción también puede identificar a las personas en riesgo de desarrollar la artritis reumatoide a una edad menor. “Dentro de la población general, hay pocos individuos con un aumento significativo de riesgo clínico que tienen probabilidad de ser identificados con este método. Pero los programas de detección dirigidos a personas que ya tienen un riesgo alto de artritis reumatoide, como los parientes de los pacientes, podría identificar a suficientes personas de alto riesgo para permitirles a los investigadores buscar formas de prevenir que la artritis reumatoide se desarrolle”. Esta investigación fue publicada en PLoS Genetics en septiembre de 2013.
Los individuos clasificados como de alto riesgo, usando la información del gen más importante asociado con la artritis reumatoide (el gen HLA-DRB1) tienen más probabilidad de desarrollar la artritis reumatoide a una edad menor. Estos podrían ser vigilados en busca de signos tempranos de la enfermedad. Si se trata la artritis reumatoide antes de que haya ocurrido un daño significativo a las articulaciones, se aumenta la probabilidad de que el individuo entre en remisión (sin dolor o inflamación articular), después del tratamiento.
La identificación de personas que tienen un riesgo muy alto de desarrollar artritis reumatoide también puede suministrar un mejor entendimiento de los cambios, en el sistema inmune, que provocan la artritis reumatoide. Esto, a su vez, podría conducir al desarrollo de tratamientos nuevos contra la fase más precoz de la enfermedad.
El Dr. Scott añadió que a medida que aumenta el conocimiento de los factores de riesgo genéticos y ambientales que causan la artritis reumatoide, se mejorará la exactitud con la cual es posible predecir la posibilidad de un individuo de desarrollar la enfermedad y permitir que los investigadores busquen formas nuevas de detenerla inmediatamente antes de que se desarrollen los síntomas.
Enlace relacionado:
Department of Genetics & Molecular Medicine at King’s College London
La nueva técnica de modelado de predicción por computador, les permite a los investigadores combinar tanto los factores de riesgo genéticos como ambientales para calcular el riesgo, de por vida, de que un individuo desarrolle esta enfermedad. Según el investigador principal del estudio, el Dr. Ian Scott, del departamento de genética y medicina molecular en el King’s College de Londres, esta nueva técnica de modelado de predicción también puede identificar a las personas en riesgo de desarrollar artritis reumatoide a una edad más joven.
“Esta técnica nueva de modelado de predicción mediante computador nos permite calcular el riesgo de que una persona desarrolle artritis reumatoide durante toda su vida a partir del uso de marcadores genéticos de un único análisis de sangre y la información acerca de sus hábitos de fumar”, explicó el Dr. Scott.
“Espero que, a medida que entendamos mejor los factores de riesgo para la artritis reumatoide, nuestro método de modelado de predicción pueda ser utilizado para detectar personas con esta enfermedad antes de que desarrollen síntomas. Este es un importante primer paso para tratar de desarrollar formas de prevenir la aparición de la artritis reumatoide”.
“Dentro de la población en general, hay pocos individuos que tienen un riesgo aumentado de importancia clínica, que son susceptibles de ser identificados mediante este método. Pero la detección selectiva de personas ya en mayor riesgo de artritis reumatoide, como los familiares de los pacientes, podría identificar a suficientes personas de alto riesgo para permitirles a los investigadores buscar formas de prevenir que la artritis reumatoide se desarrolle”.
Los individuos clasificados como de alto riesgo, utilizando la información del gen más importante asociado con la artritis reumatoide (el gen HLA-DRB1), son más propensos a desarrollar la artritis reumatoide a una edad más joven. Podrían ser monitorizados para detectar signos tempranos de la enfermedad. El tratamiento precoz de la artritis reumatoide, antes de que ocurra un daño significativo de las articulaciones, aumenta la posibilidad para el individuo de entrar en remisión (sin dolor o inflamación articular), después del tratamiento.
La identificación de personas con un riesgo muy alto de desarrollar artritis reumatoide también puede suministrar un mejor entendimiento de los cambios en el sistema inmune del cuerpo que conducen a la artritis reumatoide. Esto puede conducir al desarrollo de tratamientos nuevos para la fase más temprana de la enfermedad.
La artritis reumatoide es una enfermedad autoinmune que causa dolor e inflamación de las articulaciones. Afecta alrededor de 400.000 personas en el Reino Unido y, actualmente, es incurable. Se conocen muchos factores que contribuyen al riesgo individual de desarrollar artritis reumatoide. Estos se dividen en dos categorías: factores genéticos heredados (se han identificado 46 factores de riesgo genéticos que aumentan el riesgo de que un individuo desarrolle artritis reumatoide) y los así llamados factores “ambientales” como el tabaquismo.
La técnica nueva, basada en computador, de modelado de predicción, les permite a los investigadores combinar tanto los factores de riesgo genéticos como ambientales para calcular el riesgo, durante la vida de un individuo, de desarrollar esta enfermedad.
De acuerdo con el investigador principal del estudio, el Dr. Ian Scott del Departamento de Genética y Medicina Molecular en el King’s College de Londres (Reino Unido), esta técnica de modelado nuevo de predicción también puede identificar a las personas en riesgo de desarrollar la artritis reumatoide a una edad menor. “Dentro de la población general, hay pocos individuos con un aumento significativo de riesgo clínico que tienen probabilidad de ser identificados con este método. Pero los programas de detección dirigidos a personas que ya tienen un riesgo alto de artritis reumatoide, como los parientes de los pacientes, podría identificar a suficientes personas de alto riesgo para permitirles a los investigadores buscar formas de prevenir que la artritis reumatoide se desarrolle”. Esta investigación fue publicada en PLoS Genetics en septiembre de 2013.
Los individuos clasificados como de alto riesgo, usando la información del gen más importante asociado con la artritis reumatoide (el gen HLA-DRB1) tienen más probabilidad de desarrollar la artritis reumatoide a una edad menor. Estos podrían ser vigilados en busca de signos tempranos de la enfermedad. Si se trata la artritis reumatoide antes de que haya ocurrido un daño significativo a las articulaciones, se aumenta la probabilidad de que el individuo entre en remisión (sin dolor o inflamación articular), después del tratamiento.
La identificación de personas que tienen un riesgo muy alto de desarrollar artritis reumatoide también puede suministrar un mejor entendimiento de los cambios, en el sistema inmune, que provocan la artritis reumatoide. Esto, a su vez, podría conducir al desarrollo de tratamientos nuevos contra la fase más precoz de la enfermedad.
El Dr. Scott añadió que a medida que aumenta el conocimiento de los factores de riesgo genéticos y ambientales que causan la artritis reumatoide, se mejorará la exactitud con la cual es posible predecir la posibilidad de un individuo de desarrollar la enfermedad y permitir que los investigadores busquen formas nuevas de detenerla inmediatamente antes de que se desarrollen los síntomas.
Enlace relacionado:
Department of Genetics & Molecular Medicine at King’s College London
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Prueba PGx POC permite prescripción rápida y adecuada de antiplaquetarios para pacientes con ACV
- Tecnología de secuenciación rápida de ADN mejora tratamiento de infecciones relacionadas con fracturas
- Nuevo panel de biomarcadores mejora evaluación de enfermedad renal crónica pediátrica
- Puntuación proteómica sanguínea predice longevidad y riesgo de enfermedad
- IA identifica combinaciones de genes que causan enfermedades complejas
- Pruebas genómicas guían decisiones sobre quimioterapia en adultos mayores con cáncer de mama
- Dispositivo portátil detecta mutaciones genéticas raras en una gota de sangre
- Pruebas de sangre de ADNtc mejoran diagnóstico de cáncer de pulmón
- Innovadora prueba de sangre detecta enfermedad celíaca en pacientes sin exposición al gluten
- Plataforma económica y cercana al paciente identifica rápidamente ITS
- Marcadores moleculares prometedores apoyan el diagnóstico temprano del cáncer gástrico
- La prueba MCED basada en sangre permite la detección temprana de múltiples tipos de cáncer
- Primera herramienta impulsada por IA que transforma diagnóstico y tratamiento de diabetes tipo 1
- Sistema POC proporciona resultados de PCR con alta calidad, rápidamente desde muestra de hisopo
- Prueba de ADNtc en sangre demuestra precisa para detección de cáncer colorrectal
- Pruebas MCED detectan cánceres en el torrente sanguíneo tres años antes del diagnóstico
Canales
Química Clínica
ver canal
Simple prueba cutánea podría revolucionar el diagnóstico de esofagitis eosinofílica pediátrica
La esofagitis eosinofílica (EE) es una enfermedad crónica, causada por alérgenos alimentarios, que se caracteriza por inflamación y daño del revestimiento esofágico.... Más
Herramienta de diagnóstico portátil utiliza bioluminiscencia para detectar virus POC
Los diagnósticos en el punto de atención se han convertido en herramientas cruciales en muchos hogares, permitiendo a las personas medir la glucemia, realizar pruebas de embarazo e incluso... Más
Prueba de madurez pulmonar con IA identifica recién nacidos con mayor riesgo de dificultad respiratoria
Cada año, aproximadamente 300.000 bebés nacen en Estados Unidos entre las 32 y 36 semanas de gestación, según datos nacionales de salud. Este grupo presenta un riesgo elevado de dificultad respiratoria,... MásHematología
ver canal
Prueba de cartucho desechable ofrece resultados de hemograma rápidos y precisos
El hemograma completo (HC) es una de las pruebas de laboratorio más solicitadas, crucial para diagnosticar enfermedades, monitorear terapias y realizar exámenes de salud rutinarios.... Más
Primera prueba de monitorización de heparina POC proporciona resultados rápidos
La dosificación de heparina requiere un manejo cuidadoso para evitar complicaciones hemorrágicas y de coagulación. En situaciones de alto riesgo, como la oxigenación por membrana... MásInmunología
ver canal
Plataforma de diagnóstico POC realiza análisis inmunológico con una gota de sangre del dedo
A medida que surgen nuevas variantes de la COVID-19 y las personas acumulan historiales complejos de vacunación e infección, existe una necesidad urgente de herramientas de diagnóstico... Más
Cambio de tratamiento guiado por biopsia líquida mejora resultados en pacientes con cáncer de mama
El tratamiento estándar para pacientes con cáncer de mama avanzado con receptor de estrógeno (RE) positivo y HER2 negativo, un subtipo impulsado por los receptores de estrógeno... Más
Dispositivo innovador analiza función inmunitaria de recién nacidos con una gota de sangre
Los bebés prematuros son muy susceptibles a enfermedades graves y potencialmente mortales, como la sepsis y la enterocolitis necrosante (ECN). La sepsis neonatal, una infección del torrente sanguíneo que... Más
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... MásMicrobiología
ver canal
Análisis de hemocultivo mejora gestión diagnóstica mediante selección de panel específico
Cada año, alrededor de 250.000 personas en los EUA son diagnosticadas con infecciones del torrente sanguíneo (ITS). La sepsis causada por estas infecciones conlleva una tasa de mortalidad... Más
Secuenciación genómica en tiempo real detecta superbacteria que causa infecciones hospitalarias
Las infecciones por superbacterias causadas por Staphylococcus aureus, o "estafilococo dorado", son notoriamente difíciles de tratar y se cobran más de un millón de vidas... MásPatología
ver canal
Modelo de IA detecta más de 170 tipos de cáncer
El diagnóstico de tumores cerebrales puede ser especialmente difícil cuando el tumor se localiza en una región donde las biopsias presentan un alto riesgo. En estos casos, donde no... Más
Prueba de hemoglobina para smartphones detecta con precisión cáncer colorrectal
A pesar de la disponibilidad de programas de detección del cáncer colorrectal, la participación sigue siendo baja, especialmente en las pruebas inmunoquímicas fecales (PIF),... MásTecnología
ver canal
Prueba no basada en ADN con IA identifica infecciones virales
La confirmación de infecciones virales suele implicar pruebas de secuenciación de ADN, que tardan horas y pueden no estar disponibles in situ. Además, estas pruebas no pueden diferenciar... Más
Método de IA predice tasa de supervivencia de pacientes con cáncer de próstata
El adenocarcinoma de próstata (ACP) representa el 99 % de los diagnósticos de cáncer de próstata y es el segundo cáncer más común en hombres a nivel mundial,... MásIndustria
ver canal
Fujirebio colabora con Stanford Medicine para impulsar la investigación de enfermedades infecciosas
Fujirebio (Tokio, Japón) ha iniciado una colaboración con Stanford Medicine (Palo Alto, CA, EUA) para acelerar la adopción de inmunoensayos ultrasensibles que incorporan tecnología... Más