Investigan el uso del análisis de ADN metilado en pruebas prenatales
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 18 Nov 2020 |

Imagen: Diagrama esquemático de inmunoprecipitación de ADN metilado libre de células y secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq) (Fotografía cortesía del Centro de Cáncer Princesa Margarita).
Un método para analizar ADN metilado libre de células, en desarrollo para uso en pruebas de biopsia líquida de cáncer, también se puede usar potencialmente para aplicaciones de pruebas prenatales.
El método denominado inmunoprecipitación de ADN metilado sin células y secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq), utiliza anticuerpos para extraer pequeñas cantidades de ADN metilado, circulante y libre de células. El método evita la conversión química y la naturaleza destructiva de la secuenciación de bisulfito, el método estándar de oro para el análisis de metilación.
Un equipo de científicos del Centro de Cáncer Princesa Margarita (Toronto, ON, Canadá), presentó datos sobre el ADNc de tres muestras de plasma materno tomadas entre las semanas 17 y 18 de gestación. Utilizando el análisis de componentes principales, el equipo pudo separar el ADN placentario del no placentario, basándose en reguladores de metiloma de placenta conocidos, incluidos los supresores de tumores, elementos silenciadores de transposones y regiones impresas en la placenta. El equipo está en el proceso de recolectar 300 muestras de pacientes que representan partos prematuros y controles sanos.
Usando cfMeDIP-seq y el aprendizaje automático, el equipo espera poder predecir los subtipos de parto prematuro, así como los de preeclampsia temprana y tardía. Además, al usar controles sintéticos a los que agregan sustancias con índices moleculares únicos, los investigadores pudieron usar modelos lineales generalizados para cuantificar absolutamente el ADNc, lo que les permitió corregir los sesgos de enriquecimiento y secuenciación asociados con la longitud del fragmento, el contenido de GC y la fracción de dinucleótidos CpG dentro de un fragmento.
Samantha L. Wilson, PhD, genetista médica y primera autora del estudio, dijo: “En este estudio, hemos analizado los cambios químicos encontrados entre el ADN circulante de embarazos saludables y de los embarazos que involucran nacimientos prematuros. Hemos identificado cambios en la metilación del ADN que pueden determinar embarazos con alto riesgo de parto prematuro. Dado que la prueba solo usa ADN en la sangre de la madre, podemos hacer esto con un análisis de sangre no invasivo con poco riesgo adicional para el embarazo. Este estudio resultó en un análisis de sangre no invasivo que puede detectar embarazos con mayor riesgo de parto prematuro. El uso de esta prueba dará lugar a cambios en la atención del embarazo para tratar de prevenir el nacimiento prematuro”.
La Dra. Wilson agregó: “Actualmente secuenciamos todo y es un proceso caro. Si encontramos un modelo de aprendizaje automático que sea capaz de predecir el parto prematuro o cualquier complicación del embarazo que veamos, el siguiente paso es reducir las dimensiones de los datos y crear un panel que sea más rentable para un entorno de atención médica”. El estudio se presentó en la conferencia virtual 2020 de la Sociedad Americana de Genética Humana, que se llevó a cabo del 27 al 30 de octubre de 2020.
Enlace relacionado:
Centro de Cáncer Princesa Margarita
El método denominado inmunoprecipitación de ADN metilado sin células y secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq), utiliza anticuerpos para extraer pequeñas cantidades de ADN metilado, circulante y libre de células. El método evita la conversión química y la naturaleza destructiva de la secuenciación de bisulfito, el método estándar de oro para el análisis de metilación.
Un equipo de científicos del Centro de Cáncer Princesa Margarita (Toronto, ON, Canadá), presentó datos sobre el ADNc de tres muestras de plasma materno tomadas entre las semanas 17 y 18 de gestación. Utilizando el análisis de componentes principales, el equipo pudo separar el ADN placentario del no placentario, basándose en reguladores de metiloma de placenta conocidos, incluidos los supresores de tumores, elementos silenciadores de transposones y regiones impresas en la placenta. El equipo está en el proceso de recolectar 300 muestras de pacientes que representan partos prematuros y controles sanos.
Usando cfMeDIP-seq y el aprendizaje automático, el equipo espera poder predecir los subtipos de parto prematuro, así como los de preeclampsia temprana y tardía. Además, al usar controles sintéticos a los que agregan sustancias con índices moleculares únicos, los investigadores pudieron usar modelos lineales generalizados para cuantificar absolutamente el ADNc, lo que les permitió corregir los sesgos de enriquecimiento y secuenciación asociados con la longitud del fragmento, el contenido de GC y la fracción de dinucleótidos CpG dentro de un fragmento.
Samantha L. Wilson, PhD, genetista médica y primera autora del estudio, dijo: “En este estudio, hemos analizado los cambios químicos encontrados entre el ADN circulante de embarazos saludables y de los embarazos que involucran nacimientos prematuros. Hemos identificado cambios en la metilación del ADN que pueden determinar embarazos con alto riesgo de parto prematuro. Dado que la prueba solo usa ADN en la sangre de la madre, podemos hacer esto con un análisis de sangre no invasivo con poco riesgo adicional para el embarazo. Este estudio resultó en un análisis de sangre no invasivo que puede detectar embarazos con mayor riesgo de parto prematuro. El uso de esta prueba dará lugar a cambios en la atención del embarazo para tratar de prevenir el nacimiento prematuro”.
La Dra. Wilson agregó: “Actualmente secuenciamos todo y es un proceso caro. Si encontramos un modelo de aprendizaje automático que sea capaz de predecir el parto prematuro o cualquier complicación del embarazo que veamos, el siguiente paso es reducir las dimensiones de los datos y crear un panel que sea más rentable para un entorno de atención médica”. El estudio se presentó en la conferencia virtual 2020 de la Sociedad Americana de Genética Humana, que se llevó a cabo del 27 al 30 de octubre de 2020.
Enlace relacionado:
Centro de Cáncer Princesa Margarita
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Análisis de ADN dos en uno mejora precisión diagnóstica y ahorra tiempo y costes
- Nueva herramienta mapea cambios cromosómicos en células cancerosas para predecir evolución de tumores
- Análisis sanguíneo identifica pacientes con cáncer mamario inflamatorio con mayor riesgo de metástasis cerebral
- Biomarcadores de Parkinson recientemente identificados permitirán diagnóstico temprano mediante análisis sanguíneo
- Nuevo análisis snaguíneo podría detectar cáncer de páncreas en etapa más tratable
- Primer análisis de sangre del mundo distingue entre nódulos pulmonares benignos y cancerosos
- Biopsia líquida podría reemplazar a biopsia quirúrgica para diagnosticar linfoma nervioso central primario
- Herramienta revela debilidad metabólica oculta en cánceres de sangre
- Prueba rápida utiliza teléfono móvil para identificar casos graves de malaria importada en minutos
- Análisis sanguíneo detecta historial de exposición a infecciones
- Prueba de ERM rastrea respuesta a cirugía de cáncer de vejiga
- Firmas del microbioma intestinal predicen resultados a largo plazo en pancreatitis aguda
- Análisis sanguíneo podría identificar personas con alto riesgo de diabetes tipo 2
- Análisis sanguíneo promete respuestas más rápidas a infecciones fúngicas mortales
- Análisis sanguíneo podría detectar códigos de barras moleculares que distinguen tipos de cáncer
- Algoritmo de IA predice metástasis del cáncer y riesgo de recurrencia
Canales
Química Clínica
ver canal
Modelo pronóstico basado en APE mejora evaluación del riesgo de cáncer
El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en los hombres estadounidenses, y aproximadamente uno de cada ocho será diagnosticado a lo largo de su vida.... Más
Vesículas extracelulares se relacionan con riesgo de insuficiencia cardíaca en pacientes con ERC
La enfermedad renal crónica (ERC) afecta a más de 1 de cada 7 estadounidenses y está estrechamente asociada con complicaciones cardiovasculares, las cuales representan más de... MásHematología
ver canal
Nuevas directrices buscan mejorar diagnóstico de amiloidosis AL
La amiloidosis de cadenas ligeras (AL) es un trastorno poco común y potencialmente mortal de la médula ósea, en el que las proteínas amiloides anormales se acumulan en los órganos. Aproximadamente 3.... Más
Sistema automatizado de hemostasia ayuda a laboratorios a optimizar flujo de trabajo
Las secciones de hemostasia de alto volumen requieren una rápida respuesta, a la vez que gestionan repeticiones y pruebas reflejas. La manipulación de los tubos y las comprobaciones prea... MásInmunología
ver canalAnálisis de sangre identifica pacientes con cáncer pulmonar beneficiarios de fármaco de inmunoterapia
El cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) es una enfermedad agresiva con opciones de tratamiento limitadas, e incluso las inmunoterapias recientemente aprobadas no benefician... Más
Enfoque de secuenciación genómica completa identifica pacientes con cáncer beneficiarios con inhibidores de PARP
Las terapias dirigidas contra el cáncer, como los inhibidores de PARP, pueden ser muy eficaces, pero solo en pacientes cuyos tumores presentan defectos específicos en la reparación del ADN.... MásMicrobiología
ver canal
Nuevo estudio identifica características del microbioma intestinal asociadas con enfermedad de Alzheimer
La enfermedad de Alzheimer afecta a aproximadamente 6,7 millones de personas en Estados Unidos y a casi 50 millones en todo el mundo; sin embargo, el deterioro cognitivo temprano sigue siendo difícil de... MásPlataforma de IA permite detección rápida de patógenos de C. auris resistentes a fármacos
Las infecciones causadas por la levadura patógena Candida auris representan una amenaza significativa para los pacientes hospitalizados, en particular para aquellos con sistemas inmunitarios debilitados... MásPatología
ver canal
Prueba pionera identifica riesgo de autismo al nacer
El trastorno del espectro autista es tratable, y una amplia investigación demuestra que la intervención temprana puede mejorar significativamente los resultados cognitivos, sociales y conductuales.... Más
IA mejora detección de mutaciones genéticas en diagnóstico del cáncer
La identificación precisa de mutaciones genéticas es fundamental para el diagnóstico del cáncer y la investigación genómica, pero los métodos actuales presentan... MásTecnología
ver canal
Tecnología robótica para extracciones de sangre diagnósticas automatizadas
La extracción rutinaria de sangre para diagnóstico es una tarea de alto volumen que puede sobrecargar al personal e introducir variabilidad dependiente del factor humano, con implicaciones... Más
ADLM lanza programa de ciencia de datos único para profesionales de medicina de laboratorio
Los laboratorios clínicos generan miles de millones de resultados de pruebas cada año, lo que crea un cúmulo de datos con el potencial de facilitar pruebas más personalizadas,... MásIndustria
ver canal
Prueba de cáncer cervical con IA lista para lanzamiento en América Latina
Noul Co., una empresa coreana especializada en diagnósticos de sangre y cáncer basados en IA, anunció que suministrará su solución de diagnóstico de cáncer... MásNueva colaboración lleva espectrometría de masas automatizada a pruebas de laboratorio de rutina
La espectrometría de masas es una potente técnica analítica que identifica y cuantifica moléculas en función de su masa y carga eléctrica. Su alta selectividad,... Más
Diasorin y Fisher Scientific firman acuerdo de distribución en EUA para plataforma POC molecular
Diasorin (Saluggia, Italia) ha firmado un acuerdo de distribución exclusivo con Fisher Scientific, parte de Thermo Fisher Scientific (Waltham, MA, EUA), para la plataforma molecular de punto de... Más







