Análisis del aliento diagnostica la diabetes
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 26 Mar 2011 |
Una tecnología única que permite el diagnóstico rápido, exacto y de bajo costo para la diabetes mediante un análisis de aliento.
Usando las tecnologías patentadas de Oxford Medical Diagnostics (OMD; Oxford, Reino Unido), la Espectroscopía de Absorción Mejorada de Cavidades (CEAS) y la Espectroscopía de Emisión de Plasma (PES), el equipo de la compañía está desarrollando métodos avanzados de análisis de aliento convenientes y no invasivos, para la detección de enfermedades metabólicas e infecciosas. OMD está construyendo actualmente un instrumento diagnóstico prototipo no invasivo para los puntos-de-atención con el fin de detectar la diabetes tipos 1 y 2, identificando acetona en el aliento.
Actualmente, los métodos de análisis de diabetes son muy inadecuados. La tecnología Oxford Medical Diagnostics y su experticia tienen aplicaciones más importantes en la medicina y la industria, incluyendo la detección automática de especies de bacterias como el Staphylococcus aureus resistente a meticilina (SARM) y el Clostridium difficile, y el diagnóstico de cáncer de pulmón y el asma. La acetona en el aliento es también un marcador definitivo de la pérdida de peso para quemar grasa, del rendimiento metabólico en el atletismo y de ciertos trastornos de la alimentación.
La compañía es considerada como una de las entidades de mayor éxito asociadas a la Universidad de Oxford y su empresa de propiedad intelectual (PI), Isis Innovation.
Enlace relacionado:
Oxford Medical Diagnostics
Usando las tecnologías patentadas de Oxford Medical Diagnostics (OMD; Oxford, Reino Unido), la Espectroscopía de Absorción Mejorada de Cavidades (CEAS) y la Espectroscopía de Emisión de Plasma (PES), el equipo de la compañía está desarrollando métodos avanzados de análisis de aliento convenientes y no invasivos, para la detección de enfermedades metabólicas e infecciosas. OMD está construyendo actualmente un instrumento diagnóstico prototipo no invasivo para los puntos-de-atención con el fin de detectar la diabetes tipos 1 y 2, identificando acetona en el aliento.
Actualmente, los métodos de análisis de diabetes son muy inadecuados. La tecnología Oxford Medical Diagnostics y su experticia tienen aplicaciones más importantes en la medicina y la industria, incluyendo la detección automática de especies de bacterias como el Staphylococcus aureus resistente a meticilina (SARM) y el Clostridium difficile, y el diagnóstico de cáncer de pulmón y el asma. La acetona en el aliento es también un marcador definitivo de la pérdida de peso para quemar grasa, del rendimiento metabólico en el atletismo y de ciertos trastornos de la alimentación.
La compañía es considerada como una de las entidades de mayor éxito asociadas a la Universidad de Oxford y su empresa de propiedad intelectual (PI), Isis Innovation.
Enlace relacionado:
Oxford Medical Diagnostics
Últimas Tecnología noticias
- Algoritmos predictivos avanzados identifican pacientes con cáncer no diagnosticado
- Algoritmo de firma de luz permite diagnósticos médicos más rápidos y precisos
- Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
- Dispositivo microfluídico Dolor en un Chip determina tipos de dolor crónico desde muestras de sangre
- Innovador sensor fluorométrico sin etiquetas permite detección más sensible del ARN viral
- Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
- Nueva tecnología de sensores permite diagnóstico temprano de trastornos metabólicos y cardiovasculares
- Avance en impresión 3D permite desarrollo a gran escala de diminutos dispositivos microfluídicos
- Plataforma de sensores en papel transforma diagnóstico cardíaco
- Estudio explora impacto de pruebas POC en el futuro de los diagnósticos
- Sensor económico de respuesta rápida permite detección temprana y precisa del cáncer de pulmón
- Nanotecnología para diagnósticar cáncer de cuello uterino podría sustituir pruebas de Papanicolaou
- Plataforma de laboratorio en chip agilizar diagnóstico del cáncer
- Plataforma de biosensores detecta simultáneamente vitamina C y SARS-CoV-2
- Nuevo método analiza lágrimas para detectar enfermedades de forma temprana
- Sensores basados en FET abren camino a dispositivos de diagnóstico portátiles para detectar múltiples enfermedades
Canales
Química Clínica
ver canal
Análisis de sangre con IA detecta cáncer de ovario
El cáncer de ovario se ubica como la quinta causa principal de muerte por cáncer en mujeres, debido principalmente a diagnósticos en etapas tardías. Si bien más del 90... Más
Ensayo automatizado y descentralizado de NGS de ADNlc identifica alteraciones en tumores sólidos avanzados
Los análisis actuales de ADN libre circulante (ADNlc) suelen estar centralizados, lo que requiere un manejo y transporte especializados de las muestras. La introducción de un sistema de secuenciación flexible... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Plataforma de diagnóstico POC combina inmunoensayo y pruebas moleculares
Una innovadora plataforma de diagnóstico ofrece una sensibilidad superior en todo tipo de muestras, incluida la sangre, en comparación con las pruebas rápidas existentes, a la vez que mantiene un diseño... Más
Prueba innovadora evalúa con precisión gravedad de fibrosis hepática en solo 18 minutos
La enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (MASLD) afecta aproximadamente al 30 % de la población y es una de las principales causas de enfermedad... MásHematología
ver canal
Primera prueba de monitorización de heparina POC proporciona resultados rápidos
La dosificación de heparina requiere un manejo cuidadoso para evitar complicaciones hemorrágicas y de coagulación. En situaciones de alto riesgo, como la oxigenación por membrana... Más
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Nuevo análisis de sangre detecta hasta cinco enfermedades infecciosas en punto de atención
Los investigadores han desarrollado un prototipo de ensayo de flujo continuo capaz de detectar hasta cinco infecciones diferentes, cuyos resultados pueden analizarse y transmitirse rápidamente mediante... Más
Prueba molecular de heces muestra potencial para diagnosticar tuberculosis en adultos con VIH
La tuberculosis (TB), causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis, provocó 1,25 millones de muertes en 2023, de las cuales el 13 % se produjeron en personas con VIH. El principal método... MásPatología
ver canal
Combinación de técnicas de laboratorio proporciona conocimientos más profundos sobre tumores cerebrales mortales
El glioblastoma (GBM) es un cáncer cerebral primario altamente agresivo que actualmente cuenta con tratamientos efectivos limitados. Las biopsias estereotácticas con aguja se emplean comúnmente... Más
Nueva tecnología mejora la comprensión de muestras biológicas complejas
Los tejidos están compuestos por una compleja mezcla de diversos tipos de células, lo que dificulta nuestra comprensión de sus funciones biológicas y el estudio de las enfermedades.... MásIndustria
ver canal
Qiagen adquiere Genoox, empresa de software de análisis NGS
QIAGEN (Venlo, Países Bajos) ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Genoox (Tel Aviv, Israel), un proveedor de software impulsado por inteligencia artificial (IA) que permite a los laboratorios... Más