Nueva técnica de diagnóstico visual avanza en la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas

La enfermedad de Parkinson se identifica por la acumulación de proteínas alfa-sinucleína mal plegadas, que son cruciales para el funcionamiento de las células neurales del cerebro. Esta afección afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que crea obstáculos importantes tanto en la detección temprana como en el tratamiento. Normalmente, el Parkinson se diagnostica en etapas posteriores mediante la observación clínica de los síntomas físicos, lo que a menudo retrasa la aplicación de posibles tratamientos. Actualmente, el diagnóstico temprano depende de equipos sofisticados y costosos que no son ampliamente accesibles, particularmente en las regiones menos desarrolladas. Los investigadores han introducido ahora un novedoso enfoque de diagnóstico visual destinado a mejorar las capacidades de detección temprana de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson.

Las técnicas, denominadas Cap-QuIC (Conversión inducida por temblores mejorada por capilaridad), desarrolladas por investigadores de la Universidad de Minnesota (Minneapolis, MN, EUA), permiten a los médicos identificar visualmente muestras infectadas, mejorando tanto la asequibilidad como la accesibilidad de las pruebas. Aprovechando sus avances de diagnóstico anteriores, Cap-QuIC emplea una técnica simple para detectar visualmente proteínas alfa-sinucleína mal plegadas. En su investigación publicada en npj Biosensing, una revista científica de Nature revisada por pares, el equipo utilizó capilares de vidrio (pequeños tubos diseñados para muestras biológicas) para diferenciar entre proteínas normales y anormales observando cómo se comportan los líquidos dentro de estos tubos. La eficacia de Cap-QuIC se validó mediante pruebas en muestras de tejido de ciervos de cola blanca afectados por la enfermedad de desgaste crónico, donde demostró altos niveles de sensibilidad y especificidad para distinguir las muestras enfermas.

"Nuestro procedimiento Cap-QuIC representa un avance importante en los diagnósticos de enfermedades neurodegenerativas en el punto de atención", dijo el profesor Sang-Hyun Oh, profesor McKnight y titular de la cátedra Bordeau en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Facultad de Ciencias e Ingeniería, y co-autor del artículo. "Al simplificar el proceso de detección, podemos potencialmente diagnosticar la enfermedad de Parkinson más temprano, lo cual es crucial para una gestión y tratamiento efectivos".

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