Firmas del análisis de una sola célula se asocian con los resultados del ependimoma pediátrico
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 29 Jul 2020 |

Imagen: El clasificador de células SH800S de sobremesa permite la clasificación de una amplia gama de tamaños celulares para muchas aplicaciones que utilizan chips de clasificación microfluídica de 70 μm, 100 μm y 130 μm (Fotografía cortesía de Sony Biotechnology).
Un ependimoma es un tumor que surge del epéndima, un tejido del sistema nervioso central. Por lo general, en casos pediátricos, la ubicación es intracraneal, mientras que en adultos es espinal. La ubicación común de los ependimomas intracraneales es el cuarto ventrículo.
Los ependimomas constituyen aproximadamente el 5% de los gliomas intracraneales adultos y hasta el 10% de los tumores infantiles del sistema nervioso central (SNC). Su aparición parece alcanzar su punto máximo a los 5 años y luego nuevamente a los 35. Se desarrollan a partir de células que recubren las cavidades huecas del cerebro y el canal que contiene la médula espinal.
Un equipo de oncólogos pediátricos con sede en el Centro de Cáncer Dana-Farber (Boston, MA, EUA) y sus colegas, generaron datos transcriptómicos de células individuales en 20 muestras de tumores quirúrgicos frescos de 18 pacientes, así como en ocho modelos celulares y dos xenoinjertos, derivados de los pacientes. Al mismo tiempo, realizaron una secuencia de ARN de un solo núcleo en 14 muestras de ependimoma congelado. En total, analizaron 74.927 células o núcleos tumorales únicos y, basándose en los patrones de metilación del ADN de las muestras, determinaron los subgrupos moleculares de los tumores.
El tejido tumoral se disoció mecánicamente, seguido de digestión enzimática a base de papaína durante 30 minutos a 37°C, con un kit de disociación de tumores cerebrales (Miltenyi Biotec, Bergisch Gladbach, Alemania). La clasificación de células individuales se realizó en un clasificador de células SH700 (Sony Biotechnology, San José, CA, EUA) usando láseres de 488 nm (calceína AM, filtro de emisión 530/30) y 633 nm (TO-PRO3, filtro de emisión 665/30). La amplificación completa del transcriptoma, la preparación de la biblioteca y la secuenciación de células y núcleos individuales, se realizaron siguiendo el protocolo modificado, Smart-seq2. Los núcleos individuales se procesaron mediante los kits de reactivos 10X Chromium Single Cell 3, basados en microfluídica v3 (10X Genomics, Pleasanton, CA, EUA).
Los investigadores informaron que los transcriptomas de las células que se encuentran dentro de los ependimomas eran similares a los de las células cerebrales normales. Sin embargo, notaron que las células tumorales parecían haberse detenido en varios puntos a lo largo del proceso de diferenciación. Dentro de los ependimomas, descubrieron tres trayectorias de diferenciación: células de tipo ependimario, de tipo progenitor glial y de tipo neuronal. En las muestras de ependimoma de fosa posterior, el grupo de fosa posterior A (PF-A) es el más agresivo de los subgrupos y el grupo de fosa posterior B (PF-B) se relaciona con un mejor pronóstico para los pacientes: descubrieron nueve metaprogramas transcripcionales recurrentes. Dos programas se vincularon con genes del ciclo celular y se encontraron particularmente entre las muestras de PF-A. Otros metaprogramas se asociaron con tipos de células maduras, astrocitos o células madre inmaduras y precursores de linaje neuronal o glial.
El equipo identificó 10 metaprogramas transcripcionales, incluidos dos asociados con genes del ciclo celular y otros vinculados a tipos de células radiales de tipo glial o precursor neuronal, entre ocho muestras de ependimoma supratentorial. Los investigadores encontraron que estados celulares indiferenciados también fueron más comunes entre los tumores con peor pronóstico, como los tumores PF-A típicamente más agresivos. Los grupos más benignos como PF-B o PF-subependimoma tenían poblaciones celulares menos proliferativas y más diferenciadas. Dentro de los datos de expresión de ARN en masa, las firmas transcripcionales de los tumores se correlacionaron con la supervivencia.
Los autores concluyeron que esta desconvolución de subpoblaciones heterogéneas (ependimoma) identifica firmas transcriptómicas malignas clave e identifica tumores de alto riesgo y posteriormente informa el desarrollo de tratamientos más efectivos contra el ependimoma. El estudio fue publicado el 13 de julio de 2020 en la revista Cancer Cell.
Enlace relacionado:
Centro de Cáncer Dana-Farber
Sony Biotechnology
10X Genomics
Los ependimomas constituyen aproximadamente el 5% de los gliomas intracraneales adultos y hasta el 10% de los tumores infantiles del sistema nervioso central (SNC). Su aparición parece alcanzar su punto máximo a los 5 años y luego nuevamente a los 35. Se desarrollan a partir de células que recubren las cavidades huecas del cerebro y el canal que contiene la médula espinal.
Un equipo de oncólogos pediátricos con sede en el Centro de Cáncer Dana-Farber (Boston, MA, EUA) y sus colegas, generaron datos transcriptómicos de células individuales en 20 muestras de tumores quirúrgicos frescos de 18 pacientes, así como en ocho modelos celulares y dos xenoinjertos, derivados de los pacientes. Al mismo tiempo, realizaron una secuencia de ARN de un solo núcleo en 14 muestras de ependimoma congelado. En total, analizaron 74.927 células o núcleos tumorales únicos y, basándose en los patrones de metilación del ADN de las muestras, determinaron los subgrupos moleculares de los tumores.
El tejido tumoral se disoció mecánicamente, seguido de digestión enzimática a base de papaína durante 30 minutos a 37°C, con un kit de disociación de tumores cerebrales (Miltenyi Biotec, Bergisch Gladbach, Alemania). La clasificación de células individuales se realizó en un clasificador de células SH700 (Sony Biotechnology, San José, CA, EUA) usando láseres de 488 nm (calceína AM, filtro de emisión 530/30) y 633 nm (TO-PRO3, filtro de emisión 665/30). La amplificación completa del transcriptoma, la preparación de la biblioteca y la secuenciación de células y núcleos individuales, se realizaron siguiendo el protocolo modificado, Smart-seq2. Los núcleos individuales se procesaron mediante los kits de reactivos 10X Chromium Single Cell 3, basados en microfluídica v3 (10X Genomics, Pleasanton, CA, EUA).
Los investigadores informaron que los transcriptomas de las células que se encuentran dentro de los ependimomas eran similares a los de las células cerebrales normales. Sin embargo, notaron que las células tumorales parecían haberse detenido en varios puntos a lo largo del proceso de diferenciación. Dentro de los ependimomas, descubrieron tres trayectorias de diferenciación: células de tipo ependimario, de tipo progenitor glial y de tipo neuronal. En las muestras de ependimoma de fosa posterior, el grupo de fosa posterior A (PF-A) es el más agresivo de los subgrupos y el grupo de fosa posterior B (PF-B) se relaciona con un mejor pronóstico para los pacientes: descubrieron nueve metaprogramas transcripcionales recurrentes. Dos programas se vincularon con genes del ciclo celular y se encontraron particularmente entre las muestras de PF-A. Otros metaprogramas se asociaron con tipos de células maduras, astrocitos o células madre inmaduras y precursores de linaje neuronal o glial.
El equipo identificó 10 metaprogramas transcripcionales, incluidos dos asociados con genes del ciclo celular y otros vinculados a tipos de células radiales de tipo glial o precursor neuronal, entre ocho muestras de ependimoma supratentorial. Los investigadores encontraron que estados celulares indiferenciados también fueron más comunes entre los tumores con peor pronóstico, como los tumores PF-A típicamente más agresivos. Los grupos más benignos como PF-B o PF-subependimoma tenían poblaciones celulares menos proliferativas y más diferenciadas. Dentro de los datos de expresión de ARN en masa, las firmas transcripcionales de los tumores se correlacionaron con la supervivencia.
Los autores concluyeron que esta desconvolución de subpoblaciones heterogéneas (ependimoma) identifica firmas transcriptómicas malignas clave e identifica tumores de alto riesgo y posteriormente informa el desarrollo de tratamientos más efectivos contra el ependimoma. El estudio fue publicado el 13 de julio de 2020 en la revista Cancer Cell.
Enlace relacionado:
Centro de Cáncer Dana-Farber
Sony Biotechnology
10X Genomics
Últimas Patología noticias
- Prueba citológica con designación de dispositivo innovador apoya evaluación del riesgo de cáncer oral
- Roche lanza una prueba automatizada para apoyar el diagnóstico diferencial del mesotelioma
- Enfoque de patología con IA se alinea estrechamente con clasificación genómica del riesgo en cáncer de mama
- Prueba de patología digital estratifica riesgo de recurrencia en cáncer de mama temprano
- IA predice deficiencia de reparación del ADN en cáncer de ovario seroso
- IA podría ayudar a detectar pólipos precancerosos de colon no identificados
- Plataforma de patología con IA busca reducir retrasos en el flujo de trabajo y fallos en pruebas moleculares
- Prueba molecular mejora evaluación del riesgo de progresión del esófago de Barrett
- Una prueba rápida de espectrometría de masas puede ayudar a evaluar márgenes de glioma
- Nuevo modelo de IA identifica dónde podría reaparecer el glioblastoma tras cirugía
- Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino
- Las características de vasos sanguíneos tumorales podrían predecir supervivencia en cáncer colorrectal
- La IA multimodal mejora predicción de recurrencia del cáncer de mama
- Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas
- CAP actualiza protocolos oncológicos para biomarcadores mamarios y pruebas moleculares de GIST
- Análisis espacial con IA de portaobjetos ayuda a predecir recurrencia del cáncer de páncreas
Canales
Química Clínica
ver canal
Una puntuación de biomarcadores urinarios mejora la predicción del riesgo de cáncer a cinco años
La estratificación del riesgo de cáncer en adultos sanos suele basarse en factores establecidos como la edad y el historial de tabaquismo. Sin embargo, varios de los cánceres destacados... Más
Firmas de proteínas sanguíneas podrían predecir daño vascular cerebral y deterioro cognitivo
La enfermedad cerebrovascular daña los vasos sanguíneos del cerebro y puede contribuir a lesiones tisulares, microhemorragias, daño de la sustancia blanca, ictus, deterioro cognitivo y demencia.... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Una prueba portátil detecta ARN del Zika y la hepatitis C en sangre total
La detección oportuna del virus del Zika y la hepatitis C es esencial, pero las pruebas convencionales a menudo dependen de laboratorios centralizados y de un procesamiento complejo de las muestras.... Más
La IA podría mejorar el cribado del cáncer de cuello uterino en entornos de bajos recursos
La cobertura de cribado del cáncer de cuello uterino a menudo sigue por debajo del 15% en los países de ingresos bajos y medianos. La precisión limitada de la inspección visual... MásHematología
ver canal
Las pruebas genéticas ofrecen oportunidades para identificar antes a portadores de trastornos sanguíneos
Los trastornos hereditarios de la hemoglobina pueden afectar el transporte de oxígeno, y sin embargo las personas que solo portan un rasgo pueden no ser conscientes de su condición.... Más
Nueva herramienta de estratificación de riesgo predice recaída tras blinatumomab en LLA infantil
La leucemia linfoblástica aguda en niños y jóvenes requiere una evaluación cuidadosa del riesgo de recaída, especialmente a medida que los enfoques terapéuticos... MásInmunología
ver canal
Prueba de PCR multiplex obtiene marcado CE para apoyar el diagnóstico de infecciones respiratorias
Las infecciones respiratorias agudas suelen presentarse con síntomas superpuestos, lo que dificulta distinguir entre causas virales y bacterianas. Los picos estacionales de cuadros similares a la... Más
Pruebas de anticuerpos apoyan diagnóstico y vigilancia de la melioidosis
La melioidosis es una infección grave y a veces mortal causada por la bacteria Burkholderia pseudomallei, que habita en el suelo y el agua. Las personas y los animales pueden contraer la enfermedad... MásMicrobiología
ver canal
Ensayo gastrointestinal flexible obtiene certificación de la UE para detección personalizada de patógenos
Las infecciones gastrointestinales pueden estar causadas por patógenos bacterianos, virales o parasitarios, por lo que la selección de pruebas específicas es importante para los laboratorios... Más
FDA autoriza paneles moleculares para detectar patógenos gastrointestinales en una hora
La gastroenteritis infecciosa aguda, causada por patógenos virales, bacterianos y parasitarios, sigue siendo una importante preocupación de salud pública mundial que inflama el tracto... MásTecnología
ver canal
Un marco de IA multiagente apoya el monitoreo de la calidad y el flujo de trabajo en el laboratorio
Los laboratorios clínicos analizan sangre, orina, tejidos y otros fluidos corporales para apoyar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. El aumento del volumen de pruebas, la escasez... Más
Analizador personal de PCR busca facilitar pruebas de enfermedades infecciosas en el hogar
La PCR amplifica el ADN para permitir pruebas de gran precisión, pero su dependencia de analizadores de laboratorio complejos y costosos ha mantenido tradicionalmente muchos flujos de trabajo en... MásIndustria
ver canal
Siemens Healthineers inicia la transición hacia un negocio independiente de diagnósticos Olyrian
Siemens Healthineers ha comenzado a escindir su negocio de diagnóstico in vitro, que operará como Olyrian Diagnostics. El nuevo nombre se introducirá por etapas a medida que el negocio... Más







