Secuenciación genómica de infección por SARM predice gravedad de la enfermedad
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 04 Jun 2014 |

Imagen: El Analizador de Genoma IIx (Fotografía cortesía de Illumina).

Imagen B: La cepa altamente tóxica de Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) (arriba) y la cepa menos tóxica (abajo) cultivadas en placas de agar sangre (Fotografía cortesía de Ruth Massey).
Los patógenos bacterianos, como el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) causan, la enfermedad debido a la toxicidad o la capacidad de la bacteria de dañar el tejido del huésped.
La diseminación del patógeno resistente a los antibióticos sigue siendo una preocupación de salud pública, especialmente entre los médicos que están tratando de determinar las opciones de tratamiento apropiadas para los pacientes infectados.
Los microbiólogos de la Universidad de Bath (Reino Unido) y un equipo de científicos internacionales utilizaron secuencias de todo el genoma de 90 aislados de SARM para identificar más de 100 loci genéticos asociados con la toxicidad. Se evaluó la adhesión bacteriana a la fibronectina y el fibrinógeno humano y se calcularon las bacterias adherentes utilizando el método de cristal violeta y la absorbancia medida a A595 usando un lector de placas de microtitulación. La toxicidad de los aislados individuales fue analizada de tres formas.
Se estudió la identificación de la variación genética en los aislados clínicos utilizando bibliotecas únicas de índice de etiquetado creadas para cada muestra y se secuenciaron hasta 12 bibliotecas independientes en cada uno de los ocho canales en las células del analizador Genome Analyzer GAIIx (Illumina; San Diego, CA, EUA) con 75 lecturas de pares de bases finales.
Los autores encontraron que mediante el uso de las secuencias de todo el genoma a partir de 90 aislados de SARM fueron capaces de identificar más de 100 loci genéticos asociados a la toxicidad y, a pesar de pertenecer al mismo clon ST239, los aislados variaron en mucho con respecto a la toxicidad. Es importante destacar que los aislados altamente tóxicos compartieron una firma genética común. Mediante el estudio de esta firma en el genoma del SARM, los investigadores fueron capaces de predecir cuáles aislados eran los más tóxicos y por lo tanto más propensos a causar una enfermedad grave cuando se utilizaron para infectar a los ratones.
Ruth C. Massey, PhD, autora principal del estudio, dijo: “A medida que el costo y la velocidad de la secuenciación del genoma disminuye, se hace cada vez más factible secuenciar el genoma de un organismo infeccioso. En un entorno clínico, la secuenciación puede ser útil para decidir el tipo de tratamiento para el SARM. Por ejemplo, un médico puede tratar una infección altamente tóxica más agresivamente, incluyendo la formulación de ciertos antibióticos conocidos para reducir la expresión de la toxina. El paciente también puede recibir un seguimiento más de cerca en busca de las complicaciones y aislarlo de los demás para ayudar a controlar la propagación de la infección”. El estudio fue publicado el 9 de abril de 2014, en la revista Genome Research.
Enlaces relacionados:
University of Bath
Illumina
La diseminación del patógeno resistente a los antibióticos sigue siendo una preocupación de salud pública, especialmente entre los médicos que están tratando de determinar las opciones de tratamiento apropiadas para los pacientes infectados.
Los microbiólogos de la Universidad de Bath (Reino Unido) y un equipo de científicos internacionales utilizaron secuencias de todo el genoma de 90 aislados de SARM para identificar más de 100 loci genéticos asociados con la toxicidad. Se evaluó la adhesión bacteriana a la fibronectina y el fibrinógeno humano y se calcularon las bacterias adherentes utilizando el método de cristal violeta y la absorbancia medida a A595 usando un lector de placas de microtitulación. La toxicidad de los aislados individuales fue analizada de tres formas.
Se estudió la identificación de la variación genética en los aislados clínicos utilizando bibliotecas únicas de índice de etiquetado creadas para cada muestra y se secuenciaron hasta 12 bibliotecas independientes en cada uno de los ocho canales en las células del analizador Genome Analyzer GAIIx (Illumina; San Diego, CA, EUA) con 75 lecturas de pares de bases finales.
Los autores encontraron que mediante el uso de las secuencias de todo el genoma a partir de 90 aislados de SARM fueron capaces de identificar más de 100 loci genéticos asociados a la toxicidad y, a pesar de pertenecer al mismo clon ST239, los aislados variaron en mucho con respecto a la toxicidad. Es importante destacar que los aislados altamente tóxicos compartieron una firma genética común. Mediante el estudio de esta firma en el genoma del SARM, los investigadores fueron capaces de predecir cuáles aislados eran los más tóxicos y por lo tanto más propensos a causar una enfermedad grave cuando se utilizaron para infectar a los ratones.
Ruth C. Massey, PhD, autora principal del estudio, dijo: “A medida que el costo y la velocidad de la secuenciación del genoma disminuye, se hace cada vez más factible secuenciar el genoma de un organismo infeccioso. En un entorno clínico, la secuenciación puede ser útil para decidir el tipo de tratamiento para el SARM. Por ejemplo, un médico puede tratar una infección altamente tóxica más agresivamente, incluyendo la formulación de ciertos antibióticos conocidos para reducir la expresión de la toxina. El paciente también puede recibir un seguimiento más de cerca en busca de las complicaciones y aislarlo de los demás para ayudar a controlar la propagación de la infección”. El estudio fue publicado el 9 de abril de 2014, en la revista Genome Research.
Enlaces relacionados:
University of Bath
Illumina
Últimas Microbiología noticias
- Nuevo medio de cultivo acelera detección de resistencia en C. difficile y reduce costos
- Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII
- Un panel gastrointestinal aprobado por la FDA detecta 24 patógenos
- Nuevo ensayo de RAM respalda el cribado rápido para el control de infecciones en hospitales
- Estudio revela que infecciones ocultas de mpox podrían impulsar su propagación continua
- Vigilancia genómica a gran escala rastrea bacterias resistentes en hospitales europeos
- Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora
- Panel rápido de susceptibilidad en hemocultivo amplía la cobertura para infecciones por gramnegativos
- Las características del microbioma oral e intestinal permiten identificar el cáncer gástrico temprano
- Un método de microscopía sin marcadores permite una detección más rápida y cuantitativa de la malaria
- Prueba del microbioma intestinal predice la recurrencia del melanoma tras la cirugía
- Genes de resistencia a los antibióticos detectados en recién nacidos a las pocas horas de nacer
- Prueba rápida colorimétrica estratifica cepas de estafilococo virulentas y resistentes
- Panel sindrómico permite identificación rápida de infecciones del torrente sanguíneo
- Nuevo objetivo bacteriano identificado para la detección temprana del noma
- Prueba rápida de orina acelera la selección de antibióticos para infecciones del tracto urinario
Canales
Química Clínica
ver canal
Prueba en saliva detecta señales bioquímicas de pérdida de sueño
La privación aguda del sueño afecta la cognición y las habilidades motoras, aumentando los riesgos para la seguridad, similares a los de la intoxicación por alcohol.... Más
Prueba sanguínea dual de tau detecta y estadifica la enfermedad de Alzheimer
La enfermedad de Alzheimer se suele diagnosticar y estadificar mediante tomografía por emisión de positrones y análisis del líquido cefalorraquídeo, procedimientos costosos... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Nuevo ensayo PCR apoya vigilancia de brotes de ébola Bundibugyo
La identificación rápida de las infecciones por ébola es fundamental para limitar la transmisión y orientar la respuesta de salud pública; sin embargo, la detección... Más
Firma proteica plasmática predice riesgo de cáncer de pulmón hasta cinco años antes
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer, y muchos casos se detectan solo cuando aparecen los síntomas. Los programas de detección... MásHematología
ver canal
Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos
Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más
El recuento de eosinófilos en sangre podría predecir la respuesta y toxicidad a inmunoterapia oncológica
Los inhibidores de puntos de control inmunitario han mejorado los resultados en muchos tipos de cáncer, aunque solo una parte de los pacientes obtiene beneficios duraderos y los biomarcadores para guiar... MásInmunología
ver canal
Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento
La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más
Un estudio apunta a vía autoinmune detrás de síntomas de COVID prolongado
El COVID persistente deja a muchos supervivientes del SARS-CoV-2 con fatiga crónica, problemas cognitivos, palpitaciones y dolor musculoesquelético durante meses o años.... Más
Enzima inmunitaria se vincula con la enfermedad inflamatoria intestinal resistente al tratamiento
La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) afecta a casi 3 millones de personas en Estados Unidos y su prevalencia sigue en aumento. Los medicamentos que actúan sobre el factor de necrosis tumoral... MásPatología
ver canal
Herramienta de IA predice recurrencia de meningiomas a partir de portaobjetos rutinarios
Los meningiomas son los tumores cerebrales primarios más comunes en adultos, pero su evolución varía desde indolente hasta altamente recurrente. Estimar el riesgo de recurrencia de... Más
Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo
La medición en tiempo real de la actividad genética en el cerebro se ha visto limitada por ensayos que requieren la toma de muestras de tejido destructivas. El seguimiento de los genes activos... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canal







