Secuenciación genómica de infección por SARM predice gravedad de la enfermedad
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 04 Jun 2014 |

Imagen: El Analizador de Genoma IIx (Fotografía cortesía de Illumina).

Imagen B: La cepa altamente tóxica de Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) (arriba) y la cepa menos tóxica (abajo) cultivadas en placas de agar sangre (Fotografía cortesía de Ruth Massey).
Los patógenos bacterianos, como el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) causan, la enfermedad debido a la toxicidad o la capacidad de la bacteria de dañar el tejido del huésped.
La diseminación del patógeno resistente a los antibióticos sigue siendo una preocupación de salud pública, especialmente entre los médicos que están tratando de determinar las opciones de tratamiento apropiadas para los pacientes infectados.
Los microbiólogos de la Universidad de Bath (Reino Unido) y un equipo de científicos internacionales utilizaron secuencias de todo el genoma de 90 aislados de SARM para identificar más de 100 loci genéticos asociados con la toxicidad. Se evaluó la adhesión bacteriana a la fibronectina y el fibrinógeno humano y se calcularon las bacterias adherentes utilizando el método de cristal violeta y la absorbancia medida a A595 usando un lector de placas de microtitulación. La toxicidad de los aislados individuales fue analizada de tres formas.
Se estudió la identificación de la variación genética en los aislados clínicos utilizando bibliotecas únicas de índice de etiquetado creadas para cada muestra y se secuenciaron hasta 12 bibliotecas independientes en cada uno de los ocho canales en las células del analizador Genome Analyzer GAIIx (Illumina; San Diego, CA, EUA) con 75 lecturas de pares de bases finales.
Los autores encontraron que mediante el uso de las secuencias de todo el genoma a partir de 90 aislados de SARM fueron capaces de identificar más de 100 loci genéticos asociados a la toxicidad y, a pesar de pertenecer al mismo clon ST239, los aislados variaron en mucho con respecto a la toxicidad. Es importante destacar que los aislados altamente tóxicos compartieron una firma genética común. Mediante el estudio de esta firma en el genoma del SARM, los investigadores fueron capaces de predecir cuáles aislados eran los más tóxicos y por lo tanto más propensos a causar una enfermedad grave cuando se utilizaron para infectar a los ratones.
Ruth C. Massey, PhD, autora principal del estudio, dijo: “A medida que el costo y la velocidad de la secuenciación del genoma disminuye, se hace cada vez más factible secuenciar el genoma de un organismo infeccioso. En un entorno clínico, la secuenciación puede ser útil para decidir el tipo de tratamiento para el SARM. Por ejemplo, un médico puede tratar una infección altamente tóxica más agresivamente, incluyendo la formulación de ciertos antibióticos conocidos para reducir la expresión de la toxina. El paciente también puede recibir un seguimiento más de cerca en busca de las complicaciones y aislarlo de los demás para ayudar a controlar la propagación de la infección”. El estudio fue publicado el 9 de abril de 2014, en la revista Genome Research.
Enlaces relacionados:
University of Bath
Illumina
La diseminación del patógeno resistente a los antibióticos sigue siendo una preocupación de salud pública, especialmente entre los médicos que están tratando de determinar las opciones de tratamiento apropiadas para los pacientes infectados.
Los microbiólogos de la Universidad de Bath (Reino Unido) y un equipo de científicos internacionales utilizaron secuencias de todo el genoma de 90 aislados de SARM para identificar más de 100 loci genéticos asociados con la toxicidad. Se evaluó la adhesión bacteriana a la fibronectina y el fibrinógeno humano y se calcularon las bacterias adherentes utilizando el método de cristal violeta y la absorbancia medida a A595 usando un lector de placas de microtitulación. La toxicidad de los aislados individuales fue analizada de tres formas.
Se estudió la identificación de la variación genética en los aislados clínicos utilizando bibliotecas únicas de índice de etiquetado creadas para cada muestra y se secuenciaron hasta 12 bibliotecas independientes en cada uno de los ocho canales en las células del analizador Genome Analyzer GAIIx (Illumina; San Diego, CA, EUA) con 75 lecturas de pares de bases finales.
Los autores encontraron que mediante el uso de las secuencias de todo el genoma a partir de 90 aislados de SARM fueron capaces de identificar más de 100 loci genéticos asociados a la toxicidad y, a pesar de pertenecer al mismo clon ST239, los aislados variaron en mucho con respecto a la toxicidad. Es importante destacar que los aislados altamente tóxicos compartieron una firma genética común. Mediante el estudio de esta firma en el genoma del SARM, los investigadores fueron capaces de predecir cuáles aislados eran los más tóxicos y por lo tanto más propensos a causar una enfermedad grave cuando se utilizaron para infectar a los ratones.
Ruth C. Massey, PhD, autora principal del estudio, dijo: “A medida que el costo y la velocidad de la secuenciación del genoma disminuye, se hace cada vez más factible secuenciar el genoma de un organismo infeccioso. En un entorno clínico, la secuenciación puede ser útil para decidir el tipo de tratamiento para el SARM. Por ejemplo, un médico puede tratar una infección altamente tóxica más agresivamente, incluyendo la formulación de ciertos antibióticos conocidos para reducir la expresión de la toxina. El paciente también puede recibir un seguimiento más de cerca en busca de las complicaciones y aislarlo de los demás para ayudar a controlar la propagación de la infección”. El estudio fue publicado el 9 de abril de 2014, en la revista Genome Research.
Enlaces relacionados:
University of Bath
Illumina
Últimas Microbiología noticias
- Método de diagnóstico de ITU ofrece resultados de resistencia a antibióticos 24 horas antes
- Avances en análisis microbiano mejora predicción de enfermedades
- Método de diagnóstico en sangre identifica infecciones IVRI pediátricas
- Prueba de diagnóstico rápido es estándar de oro para detección de sepsis
- Prueba rápida de tuberculosis POC proporciona resultados en 15 minutos
- Ensayo rápido identifica patógenos de infecciones sanguíneas directamente en muestras de pacientes
- Firmas moleculares basadas en sangre para permitir un diagnóstico rápido de TBEP
- Análisis sanguíneo rápido diagnostica infecciones infantiles potencialmente mortales
- Paneles entéricos de alto rendimiento detectan múltiples infecciones bacterianas gastrointestinales
- Prueba rápida no invasiva utiliza huella de azúcar para detectar infecciones por hongos
- Dispositivo de diagnóstico rápido de sepsis para atención crítica personalizada a pacientes de UCI
- Plataforma microfluídica evalúa función de neutrófilos en pacientes con sepsis
- Nuevo método diagnóstico confirma sepsis de forma más temprana
- Nuevos marcadores podrían predecir riesgo de infección grave por clamidia
- Espectroscopia portátil detecta de forma rápida y no invasiva bacterias en fluido vaginal
- Prueba de saliva basada en CRISPR detecta tuberculosis en esputo
Canales
Química Clínica
ver canal
Monitoreo no invasivo de glucosa reemplaza pinchazos en dedo en diabéticos
Las personas con diabetes suelen necesitar medir su glucosa en sangre varias veces al día, generalmente mediante punción digital o sensores implantados. Estos métodos pueden ser dolorosos,... Más
Diagnóstico de aliento POC detecta patógenos causantes de neumonía
Pseudomonas aeruginosa es una causa importante de neumonía intrahospitalaria y asociada a la ventilación mecánica, especialmente en receptores de trasplante de pulmón y pacientes... Más
Herramienta en línea detecta exposición a medicamentos directamente en muestras de pacientes
Los médicos suelen basarse en entrevistas con pacientes y sus historiales médicos para determinar qué medicamentos ha tomado una persona, pero esta información suele ser incompleta. Las personas pueden... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Análisis sanguíneo para endometriosis podría reemplazar diagnóstico laparoscópico invasivo
Se estima que la endometriosis afecta a 1 de cada 10 mujeres en todo el mundo; sin embargo, el diagnóstico puede tardar de 7 a 10 años en promedio debido a la naturaleza invasiva de la laparoscopia... Más
Plataforma de diagnóstico basada en NGS automatiza proceso de muestra a resultado en un dispositivo
El diagnóstico rápido en el punto de necesidad es fundamental, especialmente en las áreas de pruebas y monitoreo de enfermedades infecciosas y cáncer. Ahora, una plataforma... MásHematología
ver canal
Pruebas de MRD podrían predecir supervivencia en pacientes con leucemia
La leucemia mieloide aguda es un cáncer sanguíneo agresivo que altera la producción normal de células sanguíneas y suele recaer incluso después de un tratamiento intensivo. Actualmente, los médicos carecen... Más
Análisis sanguíneo de actividad plaquetaria en mediana edad podría identificar riesgo temprano de Alzheimer
La detección temprana de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo una de las mayores necesidades insatisfechas en neurología, sobre todo porque los cambios biológicos que subyacen al... MásInmunología
ver canal
Biopsia líquida ultrasensible demuestra eficacia para predecir respuesta a inmunoterapia
La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero solo una pequeña proporción de pacientes experimenta un beneficio duradero, con tasas de respuesta que a menudo se... Más
Análisis sanguíneo identifica pacientes con cáncer de colon que se benefician de AINE
El cáncer de colon sigue siendo una causa importante de enfermedades oncológicas, y muchos pacientes sufren recaídas incluso después de la cirugía y la quimioterapia.... MásPatología
ver canal
Herramienta de IA identifica simultáneamente mutaciones genéticas y tipos de enfermedades
La interpretación de los resultados de las pruebas genéticas sigue siendo un gran desafío en la medicina moderna, especialmente en el caso de enfermedades raras y complejas.... Más
Pruebas rápidas y económicas pueden prevenir muertes infantiles por jarabes medicinales contaminados
Jarabes medicinales contaminados con sustancias químicas tóxicas han causado la muerte de cientos de niños en todo el mundo, lo que revela una grave deficiencia en el análisis... MásTecnología
ver canal
Chip de diagnóstico monitoriza eficacia de quimioterapia contra cáncer cerebral
El glioblastoma es uno de los cánceres cerebrales más agresivos y mortales, y la mayoría de los pacientes sobreviven menos de dos años después del diagnóstico.... Más
Modelos de aprendizaje automático diagnostican ELA antes mediante biomarcadores sanguíneos
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa de rápida progresión, notoriamente difícil de diagnosticar en sus etapas iniciales.... MásIndustria
ver canal
BD y Penn Institute colaboran para avanzar en inmunoterapia mediante citometría de flujo
BD (Becton, Dickinson and Company, Franklin Lakes, NJ, EUA) ha iniciado una colaboración estratégica con el Instituto de Inmunología y Salud Inmunitaria (I3H, Filadelfia, PA, EUA)... Más







