Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

LabMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Expo COVID-19 Química Clínica Diagnóstico Molecular Hematología Inmunología Microbiología Patología Tecnología Industria Focus

Secuenciación genómica de infección por SARM predice gravedad de la enfermedad

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 04 Jun 2014
Imagen: El Analizador de Genoma IIx (Fotografía cortesía de Illumina).
Imagen: El Analizador de Genoma IIx (Fotografía cortesía de Illumina).
Imagen B: La cepa altamente tóxica de Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) (arriba) y la cepa menos tóxica (abajo) cultivadas en placas de agar sangre (Fotografía cortesía de Ruth Massey).
Imagen B: La cepa altamente tóxica de Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) (arriba) y la cepa menos tóxica (abajo) cultivadas en placas de agar sangre (Fotografía cortesía de Ruth Massey).
Los patógenos bacterianos, como el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) causan, la enfermedad debido a la toxicidad o la capacidad de la bacteria de dañar el tejido del huésped.

La diseminación del patógeno resistente a los antibióticos sigue siendo una preocupación de salud pública, especialmente entre los médicos que están tratando de determinar las opciones de tratamiento apropiadas para los pacientes infectados.

Los microbiólogos de la Universidad de Bath (Reino Unido) y un equipo de científicos internacionales utilizaron secuencias de todo el genoma de 90 aislados de SARM para identificar más de 100 loci genéticos asociados con la toxicidad. Se evaluó la adhesión bacteriana a la fibronectina y el fibrinógeno humano y se calcularon las bacterias adherentes utilizando el método de cristal violeta y la absorbancia medida a A595 usando un lector de placas de microtitulación. La toxicidad de los aislados individuales fue analizada de tres formas.

Se estudió la identificación de la variación genética en los aislados clínicos utilizando bibliotecas únicas de índice de etiquetado creadas para cada muestra y se secuenciaron hasta 12 bibliotecas independientes en cada uno de los ocho canales en las células del analizador Genome Analyzer GAIIx (Illumina; San Diego, CA, EUA) con 75 lecturas de pares de bases finales.

Los autores encontraron que mediante el uso de las secuencias de todo el genoma a partir de 90 aislados de SARM fueron capaces de identificar más de 100 loci genéticos asociados a la toxicidad y, a pesar de pertenecer al mismo clon ST239, los aislados variaron en mucho con respecto a la toxicidad. Es importante destacar que los aislados altamente tóxicos compartieron una firma genética común. Mediante el estudio de esta firma en el genoma del SARM, los investigadores fueron capaces de predecir cuáles aislados eran los más tóxicos y por lo tanto más propensos a causar una enfermedad grave cuando se utilizaron para infectar a los ratones.

Ruth C. Massey, PhD, autora principal del estudio, dijo: “A medida que el costo y la velocidad de la secuenciación del genoma disminuye, se hace cada vez más factible secuenciar el genoma de un organismo infeccioso. En un entorno clínico, la secuenciación puede ser útil para decidir el tipo de tratamiento para el SARM. Por ejemplo, un médico puede tratar una infección altamente tóxica más agresivamente, incluyendo la formulación de ciertos antibióticos conocidos para reducir la expresión de la toxina. El paciente también puede recibir un seguimiento más de cerca en busca de las complicaciones y aislarlo de los demás para ayudar a controlar la propagación de la infección”. El estudio fue publicado el 9 de abril de 2014, en la revista Genome Research.


Enlaces relacionados:

University of Bath

Illumina


Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
New
Sistema de análisis de orina totalmente automatizado
DxU 1800 Fully Automated Urinalysis System
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Los hisopos recolectados por pacientes mostraron casi el doble de la tasa de positividad del VPH de alto riesgo informada en un gran estudio reciente de detección de cáncer de cuello uterino en Washington (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Prueba de VPH con automuestreo llega a pacientes no alcanzadas por el cribado rutinario

La detección oportuna del cáncer de cuello uterino evita la progresión de una infección persistente por el virus del papiloma humano (VPH) de alto riesgo; sin embargo, muchas... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Tumor de la glándula suprarrenal teñido con hematoxilina y eosina (arriba) y CYP11B2 (abajo) (Fotografía cortesía de Christofer Juhlin)

Una sencilla relación inmuno-histoquímica mejora la clasificación del hiperaldosteronismo primario

El aldosteronismo primario es una causa frecuente pero infradiagnosticada de hipertensión, en la que el exceso de aldosterona favorece la retención de sal y eleva la presión arterial.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más