Método basado en IA podría reemplazar la tinción química de muestras de tejido histopatológico
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 25 Apr 2023 |

Durante más de un siglo, la tinción química ha sido una técnica fundamental en el estudio de la histopatología, particularmente en áreas como el diagnóstico del cáncer. Sin embargo, uno de los principales inconvenientes de la tinción química es su naturaleza irreversible, que a menudo restringe el uso de la muestra en otras pruebas o experimentos. Para abordar esta limitación, los investigadores han desarrollado un método basado en inteligencia artificial (IA) para teñir virtualmente muestras de tejido histopatológico, reemplazando potencialmente la necesidad de tinción química.
Un estudio dirigido por investigadores de la Universidad de Finlandia Oriental (Kuopio, Finlandia) dio como resultado el desarrollo de un método de IA que genera imágenes computacionales muy semejantes a las obtenidas a través de la tinción química real. Estas imágenes virtualmente teñidas pueden luego examinarse para determinar la morfología del tejido. La técnica de tinción virtual no solo reduce la carga química y el trabajo manual requerido para el procesamiento de muestras, sino que también permite que el tejido se use para otros fines más allá de la tinción. Una ventaja clave del método propuesto es que solo requiere un microscopio de luz estándar y una computadora apropiada, sin necesidad de infraestructura o hardware especializado.
El rápido avance de las redes neuronales profundas, que aprenden de grandes cantidades de datos, ha revolucionado el análisis de imágenes biomédicas. Estos métodos no solo son adecuados para las tareas tradicionales de análisis de imágenes, como la interpretación, sino que también se destacan en las transformaciones de imagen a imagen. La tinción virtual ejemplifica este tipo de tarea y el equipo de investigación lo demostró de manera efectiva.
“Los resultados son ampliamente aplicables. Hay muchos temas para la investigación de seguimiento, y los métodos computacionales aún se pueden mejorar. Sin embargo, ya podemos imaginar varias áreas de aplicación donde la tinción virtual puede tener un gran impacto en la histopatología”, dice el profesor asociado Pekka Ruusuvuori de la Universidad de Turku, quien dirigió la parte computacional del estudio.
“Las redes neuronales profundas son capaces de funcionar a un nivel que no podíamos imaginar hace un tiempo. La tinción virtual basada en inteligencia artificial puede tener un gran impacto en el procesamiento de muestras más eficiente en histopatología”, dijo el investigador doctoral Umair Khan de la Universidad de Turku, quien fue el desarrollador principal.
Enlaces relacionados:
Universidad de Finlandia Oriental
Últimas Patología noticias
- Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
- Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
- Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
- Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
- Condiciones preanalíticas influyen en estabilidad de microARN libres de células en muestras de plasma sanguíneo
- Sistema de cultivo celular 3D podría revolucionar diagnóstico del cáncer
- Técnica indolora mide concentraciones de glucosa en solución y tejido mediante ondas sonoras
- Prueba cutánea mejora diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas raras y debilitantes
- Uromodulina sérica podría indicar lesión renal aguda en pacientes con COVID-19
- Modelo de IA revela edad biológica real con cinco gotas de sangre
- Herramienta de IA pionera visualiza la "red social" de las células para tratar el cáncer
- Prueba diagnostica tumores cerebrales infantiles de alto riesgo
- Dispositivo microfluídico evalúa adherencia de células tumorales para predecir propagación del cáncer
- Nueva herramienta de IA mejora métodos anteriores para identificar cáncer colorrectal en muestras de tejido
- Técnica predice tumores agresivos antes de que hagan metástasis
- Técnica de imágenes inspirada en alas de mariposa permite diagnóstico rápido del cáncer
Canales
Química Clínica
ver canal
Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud
Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que... Más
Dispositivo basado en papel mejora la precisión de prueba del VIH
En las regiones donde el acceso a las clínicas para realizar análisis de sangre rutinarios presenta obstáculos financieros y logísticos, los pacientes con VIH pueden recolectar... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Análisis de sangre identifica múltiples biomarcadores para diagnóstico rápido de lesiones de médula espinal
Los Institutos Nacionales de Salud estiman que 18.000 personas en Estados Unidos sufren lesiones de la médula espinal (LME) anualmente, lo que resulta en una asombrosa carga financiera de más de 9.... Más
Análisis de sangre muy preciso diagnostica Alzheimer y mide progresión de demencia
Actualmente existen varios análisis de sangre que ayudan a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en personas con síntomas cognitivos. Sin embargo, estas pruebas no... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Análisis de sangre podría orientar decisiones futuras sobre tratamiento del cáncer
En el continuo avance de la medicina personalizada, un nuevo estudio ha aportado evidencia que respalda el uso de una herramienta que detecta moléculas derivadas del cáncer en la sangre de... MásPrueba de líquido cefalorraquídeo predice efecto secundario peligroso del tratamiento del cáncer
En los últimos años, la inmunoterapia contra el cáncer se ha convertido en un enfoque prometedor que aprovecha el sistema inmunitario del paciente para combatir el cáncer.... MásMicrobiología
ver canal
Innovadora tecnología disgnóstica identifica infecciones bacterianas con precisión de casi 100 % en tres horas
La identificación rápida y precisa de microbios patógenos en muestras de pacientes es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades infecciosas agudas, como la sepsis.... MásSistema de identificación y PSA ayuda a diagnosticar enfermedades infecciosas y combatir RAM
Cada año, 11 millones de personas en todo el mundo mueren de sepsis, de las cuales 1,3 millones se deben a bacterias resistentes a los antibióticos. La resistencia a los antimicrobianos (RAM)... MásTecnología
ver canal
Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
Los rápidos avances tecnológicos pronto permitirán que las personas eviten procedimientos médicos invasivos simplemente subiendo una captura de pantalla de sus resultados de... Más
Nueva tecnología de sensores permite diagnóstico temprano de trastornos metabólicos y cardiovasculares
Los metabolitos son compuestos cruciales que impulsan las funciones vitales, desempeñando un papel clave en la producción de energía, la regulación de la actividad celular y... MásIndustria
ver canal
Leica Biosystems y Bio-Techne amplían su colaboración multiómica espacial
Bio-Techne Corporation (Minneapolis, MN, EUA) ha ampliado la larga colaboración entre su marca de biología espacial, Advanced Cell Diagnostics (ACD, Newark, CA, EUA), y Leica Biosystems (Nussloch,... Más