Cambios multiómicos maternos podrían predecir el inicio del trabajo de parto
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 19 May 2021 |

Imagen: Predicción multiómica del tiempo hasta el trabajo de parto a partir de biomarcadores en la sangre materna (Fotografía cortesía de STELZER ET AL.)
Actualmente, las predicciones de cuándo comenzará el trabajo de parto son imprecisas y se basan en la edad gestacional y la duración promedio del embarazo de 40 semanas, aunque el inicio del trabajo de parto entre las semanas 37 y 42 del embarazo se considera normal. Tener una mejor idea de cuándo puede llegar el trabajo de parto podría ayudar a planificar y manejar problemas médicos como la maduración pulmonar fetal.
A medida que el embarazo avanza hacia el parto, ocurren transiciones importantes en los sistemas inmunológico, metabólico y endocrino materno-fetal que culminan con el nacimiento. La caracterización integral de la biología materna que precede al parto es crucial para comprender estas transiciones fisiológicas e identificar biomarcadores predictivos del parto.
Un gran equipo de científicos multidisciplinarios dirigido por la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (Palo Alto, CA, EUA), siguió a más de 60 mujeres hacia el final de sus embarazos, recolectando muestras de sangre para detectar proteínas metabólicas y análisis inmunológico. Recogieron una mediana de tres muestras de sangre de cada participante dentro de los 100 días anteriores al parto. Usando espectrometría de masas no dirigida y una plataforma proteómica basada en aptámeros, el equipo contó los niveles de 3.529 metabolitos y 1.317 proteínas, mientras usaba un ensayo de citometría de masas para medir casi 2.300 características inmunes a lo largo del tiempo.
Los investigadores armaron una imagen de los cambios que ocurren en las dos o cuatro semanas previas al parto. Por ejemplo, los niveles de hormonas esteroides como la progesterona y el cortisol aumentaron drásticamente. Al mismo tiempo, disminuyeron los niveles de factores implicados en la angiogénesis; un cambio que dijeron podría ayudar a debilitar la conexión entre el útero y la placenta, preparándolos para el parto.
Los cambios adicionales afectaron al sistema inmunológico. Hubo un aumento en los niveles del receptor de interleuquina-1 tipo 4 (IL-1R4), que inhibe el factor inflamatorio IL-33, lo que sugiere que este cambio puede reducir las respuestas inflamatorias que de otro modo podrían desencadenarse durante el trabajo de parto. Además, el aumento de los niveles de IL-1R4 podría servir como señal de inicio del trabajo de parto. Al incorporar estos cambios en un modelo, los científicos desarrollaron una herramienta para predecir cuándo alguien está a punto de comenzar el trabajo de parto. Después de capacitar a sus 53 miembros de la cohorte, probaron su predictor con datos de otras 10 mujeres para encontrar que tenía una gran exactitud en la predicción del tiempo de parto. Además, señalaron que el modelo podría predecir tanto el trabajo de parto prematuro como el a término.
Virginia Winn, MD, profesora asociada de obstetricia y ginecología y coautora del estudio, dijo: “Si entendemos qué es lo que regula el trabajo de parto, podríamos hacer una mejor labor para inducir el trabajo de parto”. El estudio fue publicado el 5 de mayo de 2021 en la revista Science Translational Medicine.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford
A medida que el embarazo avanza hacia el parto, ocurren transiciones importantes en los sistemas inmunológico, metabólico y endocrino materno-fetal que culminan con el nacimiento. La caracterización integral de la biología materna que precede al parto es crucial para comprender estas transiciones fisiológicas e identificar biomarcadores predictivos del parto.
Un gran equipo de científicos multidisciplinarios dirigido por la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (Palo Alto, CA, EUA), siguió a más de 60 mujeres hacia el final de sus embarazos, recolectando muestras de sangre para detectar proteínas metabólicas y análisis inmunológico. Recogieron una mediana de tres muestras de sangre de cada participante dentro de los 100 días anteriores al parto. Usando espectrometría de masas no dirigida y una plataforma proteómica basada en aptámeros, el equipo contó los niveles de 3.529 metabolitos y 1.317 proteínas, mientras usaba un ensayo de citometría de masas para medir casi 2.300 características inmunes a lo largo del tiempo.
Los investigadores armaron una imagen de los cambios que ocurren en las dos o cuatro semanas previas al parto. Por ejemplo, los niveles de hormonas esteroides como la progesterona y el cortisol aumentaron drásticamente. Al mismo tiempo, disminuyeron los niveles de factores implicados en la angiogénesis; un cambio que dijeron podría ayudar a debilitar la conexión entre el útero y la placenta, preparándolos para el parto.
Los cambios adicionales afectaron al sistema inmunológico. Hubo un aumento en los niveles del receptor de interleuquina-1 tipo 4 (IL-1R4), que inhibe el factor inflamatorio IL-33, lo que sugiere que este cambio puede reducir las respuestas inflamatorias que de otro modo podrían desencadenarse durante el trabajo de parto. Además, el aumento de los niveles de IL-1R4 podría servir como señal de inicio del trabajo de parto. Al incorporar estos cambios en un modelo, los científicos desarrollaron una herramienta para predecir cuándo alguien está a punto de comenzar el trabajo de parto. Después de capacitar a sus 53 miembros de la cohorte, probaron su predictor con datos de otras 10 mujeres para encontrar que tenía una gran exactitud en la predicción del tiempo de parto. Además, señalaron que el modelo podría predecir tanto el trabajo de parto prematuro como el a término.
Virginia Winn, MD, profesora asociada de obstetricia y ginecología y coautora del estudio, dijo: “Si entendemos qué es lo que regula el trabajo de parto, podríamos hacer una mejor labor para inducir el trabajo de parto”. El estudio fue publicado el 5 de mayo de 2021 en la revista Science Translational Medicine.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford
Últimas Inmunología noticias
- Nueva prueba distingue falsos positivos inducidos por vacuna de infección activa por VIH
- Prueba de firma genética predice respuesta a tratamientos clave para cáncer de mama
- Chip captura células cancerosas de sangre para seleccionar tratamiento adecuado para cáncer de mama
- Modelo de biopsia líquida en sangre analiza eficacia de inmunoterapia
- Genes característicos predicen expansión de células T en inmunoterapia
- Diagnóstico por microscopio molecular evalúa rechazo del trasplante de pulmón
- Análisis sanguíneo detecta resistencia al tratamiento en cáncer ovárico seroso de alto grado
- Sonda luminiscente mide actividad de células inmunitarias en tiempo real
- Firmas de células inmunitarias en sangre guían tratamiento para pacientes graves
- Nueva herramienta predice medicación más eficaz para esclerosis múltiple
- Prueba diagnóstica complementaria para pacientes con CCR identifica población elegible para tratamiento
- Nueva herramienta utiliza aprendizaje profundo para terapia de precisión contra cáncer
- Prueba diagnóstica complementaria identifica cáncer de mama y de vías biliares con HER2 ultrabajo
- Análisis sanguíneo predice eficacia de inmunoterapia en cáncer mamario triple negativo
- Pruebas genéticas simples podrían predecir éxito del tratamiento de esclerosis múltiple
- Nueva firma genética predice respuesta a inmunoterapia en cánceres renales avanzados
Canales
Diagnóstico Molecular
ver canal
Sencilla prueba de orina revolucionará diagnóstico y tratamiento del cáncer de vejiga
El cáncer de vejiga es uno de los cánceres urológicos más comunes y mortales, y se caracteriza por una alta tasa de recurrencia. El diagnóstico y el seguimiento aún... Más
Análisis snaguíneo para detección más temprana y sencilla de fibrosis hepática
El daño hepático persistente causado por el abuso de alcohol o infecciones virales puede desencadenar fibrosis hepática, una afección en la que el tejido sano se reemplaza gradualmente... MásHematología
ver canal
Análisis sanguíneo de actividad plaquetaria en mediana edad podría identificar riesgo temprano de Alzheimer
La detección temprana de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo una de las mayores necesidades insatisfechas en neurología, sobre todo porque los cambios biológicos que subyacen al... Más
Medición de microvesículas podría detectar lesiones vasculares en pacientes con anemia falciforme
Evaluar la gravedad de la enfermedad de células falciformes (ECF) sigue siendo un reto, sobre todo al intentar predecir la hemólisis, el daño vascular y el riesgo de complicaciones... MásInmunología
ver canal
Nueva prueba distingue falsos positivos inducidos por vacuna de infección activa por VIH
Desde que se identificó el VIH en 1983, más de 91 millones de personas han contraído el virus y más de 44 millones han fallecido por causas relacionadas. Hoy en día, casi 40 millones de personas en todo... Más
Prueba de firma genética predice respuesta a tratamientos clave para cáncer de mama
Los inhibidores de DK4/6, combinados con terapia hormonal, se han convertido en un tratamiento fundamental para el cáncer de mama avanzado HR+/HER2–, ya que ralentizan el crecimiento tumoral... MásMicrobiología
ver canal
Prueba de diagnóstico rápido es estándar de oro para detección de sepsis
La sepsis causa la muerte de 11 millones de personas en todo el mundo cada año y genera enormes costos de atención médica. Solo en EUA y Europa, la sepsis representa 100.... MásPrueba rápida de tuberculosis POC proporciona resultados en 15 minutos
La tuberculosis sigue siendo una de las enfermedades infecciosas más mortales del mundo, y la reducción de nuevos casos depende de la identificación de las personas con infección... MásPatología
ver canal
Dispositivo de clasificación celular sintonizable tiene potencial para aplicaciones biomédicas
Aislar células cancerosas raras de la sangre es esencial para diagnosticar metástasis y orientar las decisiones terapéuticas, pero sigue siendo un desafío técnico.... MásHerramienta de IA mejora a medicos detectando anomalías en células sanguíneas
El diagnóstico de trastornos sanguíneos depende del reconocimiento de anomalías sutiles en el tamaño, la forma y la estructura celular. Sin embargo, este proceso es lento, subjetivo y requiere años de... Más
Herramienta de IA analiza rápidamente imágenes complejas de cáncer para tratamiento personalizado
Las imágenes complejas de biopsia digital, que normalmente requieren hasta 20 minutos para ser evaluadas por un patólogo experto, ahora pueden analizarse en aproximadamente un minuto mediante una nueva... MásTecnología
ver canal
Modelo de inteligencia artificial podría acelerar diagnóstico de enfermedades raras
Identificar qué variantes genéticas causan enfermedades sigue siendo uno de los mayores desafíos de la medicina genómica. Cada persona porta decenas de miles de cambios en el... Más
Sensor de saliva con IA permite detección precoz del cáncer de cabeza y cuello
La detección precoz del cáncer de cabeza y cuello sigue siendo difícil porque la enfermedad produce pocos o ningún síntoma en sus primeras etapas, y las lesiones a menudo... MásIndustria
ver canal
Abbott adquiere Exact Sciences, empresa de detección de cáncer
Abbott (Abbott Park, IL, EUA) ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Exact Sciences (Madison, WI, EUA), lo que le permitirá entrar y liderar en segmentos de diagnóstico de cáncer... Más








