Análisis de biopsia líquida basada en microARN para el diagnóstico precoz del cáncer de cabeza y cuello
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 09 Sep 2020 |

Imagen: Ilustración que muestra la formación de tumores en los tejidos de la orofaringe (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons)
Se ha desarrollado un ensayo de biopsia líquida, basado en microARN, que permite el diagnóstico temprano del carcinoma escamocelular de orofaringe, una enfermedad que causa cientos de miles de muertes cada año.
El carcinoma escamocelular de orofaringe (OPSCC), también conocido como cáncer de amígdalas o cáncer de cabeza y cuello, es una enfermedad en la que se encuentran células anormales con el potencial de crecer localmente y hacer metástasis a otras partes del cuerpo en el tejido de la parte de la garganta (orofaringe) que incluye la base de la lengua, las amígdalas, el paladar blando y las paredes de la faringe. Los dos tipos de cánceres de orofaringe son el cáncer de orofaringe con VPH positivo, que es causado por una infección oral del virus del papiloma humano (VPH) y el cáncer de orofaringe con VPH negativo, que está relacionado con el consumo de alcohol, tabaco o ambos. El OPSCC se diagnostica con frecuencia en una etapa avanzada, ya que la enfermedad a menudo causa síntomas mínimos diferentes a la metástasis a los ganglios linfáticos del cuello.
Las células tumorales liberan microARN (miARN) que contienen pequeñas vesículas extracelulares en su entorno extracelular y estas vesículas están presentes en la sangre circulante. Por lo tanto, el contenido de miARN de las pequeñas vesículas extracelulares circulantes tiene el potencial de proporcionar una firma molecular única para múltiples posibilidades, como el diagnóstico, el pronóstico y la vigilancia de cánceres.
Las vesículas extracelulares (VE), que incluyen exosomas, microvesículas y cuerpos apoptóticos, son estructuras encerradas en bicapas lipídicas derivadas de células, con tamaños que varían de 30 a 5.000 nanómetros. Las vesículas, que contienen ARN, proteínas, lípidos y metabolitos que reflejan el tipo de célula de origen, se liberan de la célula cuando los cuerpos multivesiculares (MVB) se fusionan con la membrana plasmática o se liberan directamente de la membrana plasmática.
Estudios previos han sugerido que los miARN son biomarcadores potenciales para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica en el cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no existe un acuerdo generalizado sobre un panel de miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello. Esto podría deberse a variaciones en la recolección, almacenamiento, preprocesamiento y aislamiento del ARN, pero varios informes han indicado que la selección y reproducibilidad de biomarcadores se ha visto muy afectada por los métodos utilizados para el análisis de datos. Los principales problemas del análisis parecen ser el sobreajuste del modelo y la aplicación incorrecta de técnicas estadísticas.
Buscando mejores herramientas para el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello, los investigadores de la Universidad de Flinders (Adelaida, Australia), desarrollaron un método estadístico sólido para identificar una firma de miARN que pudiese diferenciar los controles y los pacientes con enfermedad inflamatoria de los pacientes con OPSCC positivo para el virus del papiloma humano (VPH+).
Para este estudio, los investigadores recolectaron pequeñas vesículas extracelulares del suero de 20 pacientes control, 20 pacientes con enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) y 40 pacientes con OPSCC VPH+ localmente avanzado. Los microARN se purificaron y se determinó el perfil de expresión con la tecnología, OpenArray, de ThermoFisher Scientific (Waltham, MA, EUA). Se desarrolló un método novedoso de validación cruzada, utilizando regresión de lazo, para estabilizar la selección de miARN para su inclusión en un modelo de predicción. El método, denominado StaVarSel (para la selección de variable estable), se utilizó para derivar una firma de biomarcador de diagnóstico.
Los resultados revelaron que un enfoque de validación cruzada estándar no pudo producir una firma de biomarcador con una buena capacidad predictiva de validación cruzada. Por el contrario, StaVarSel produjo un modelo de regresión que contiene 11 relaciones de miARN con potencial utilidad clínica.
El autor principal, el Dr. Damian Hussey, investigador en medicina y salud pública de la Universidad de Flinders, dijo: “Los microARN son biomarcadores posibles para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica del cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no hay acuerdo generalizado sobre un panel de los miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello”.
El ensayo de diagnóstico con biopsia líquida para el cáncer de cabeza y cuello se describió en la edición en línea del 10 de julio de 2020 de la revista Journal of Translational Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Flinders
El carcinoma escamocelular de orofaringe (OPSCC), también conocido como cáncer de amígdalas o cáncer de cabeza y cuello, es una enfermedad en la que se encuentran células anormales con el potencial de crecer localmente y hacer metástasis a otras partes del cuerpo en el tejido de la parte de la garganta (orofaringe) que incluye la base de la lengua, las amígdalas, el paladar blando y las paredes de la faringe. Los dos tipos de cánceres de orofaringe son el cáncer de orofaringe con VPH positivo, que es causado por una infección oral del virus del papiloma humano (VPH) y el cáncer de orofaringe con VPH negativo, que está relacionado con el consumo de alcohol, tabaco o ambos. El OPSCC se diagnostica con frecuencia en una etapa avanzada, ya que la enfermedad a menudo causa síntomas mínimos diferentes a la metástasis a los ganglios linfáticos del cuello.
Las células tumorales liberan microARN (miARN) que contienen pequeñas vesículas extracelulares en su entorno extracelular y estas vesículas están presentes en la sangre circulante. Por lo tanto, el contenido de miARN de las pequeñas vesículas extracelulares circulantes tiene el potencial de proporcionar una firma molecular única para múltiples posibilidades, como el diagnóstico, el pronóstico y la vigilancia de cánceres.
Las vesículas extracelulares (VE), que incluyen exosomas, microvesículas y cuerpos apoptóticos, son estructuras encerradas en bicapas lipídicas derivadas de células, con tamaños que varían de 30 a 5.000 nanómetros. Las vesículas, que contienen ARN, proteínas, lípidos y metabolitos que reflejan el tipo de célula de origen, se liberan de la célula cuando los cuerpos multivesiculares (MVB) se fusionan con la membrana plasmática o se liberan directamente de la membrana plasmática.
Estudios previos han sugerido que los miARN son biomarcadores potenciales para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica en el cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no existe un acuerdo generalizado sobre un panel de miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello. Esto podría deberse a variaciones en la recolección, almacenamiento, preprocesamiento y aislamiento del ARN, pero varios informes han indicado que la selección y reproducibilidad de biomarcadores se ha visto muy afectada por los métodos utilizados para el análisis de datos. Los principales problemas del análisis parecen ser el sobreajuste del modelo y la aplicación incorrecta de técnicas estadísticas.
Buscando mejores herramientas para el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello, los investigadores de la Universidad de Flinders (Adelaida, Australia), desarrollaron un método estadístico sólido para identificar una firma de miARN que pudiese diferenciar los controles y los pacientes con enfermedad inflamatoria de los pacientes con OPSCC positivo para el virus del papiloma humano (VPH+).
Para este estudio, los investigadores recolectaron pequeñas vesículas extracelulares del suero de 20 pacientes control, 20 pacientes con enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) y 40 pacientes con OPSCC VPH+ localmente avanzado. Los microARN se purificaron y se determinó el perfil de expresión con la tecnología, OpenArray, de ThermoFisher Scientific (Waltham, MA, EUA). Se desarrolló un método novedoso de validación cruzada, utilizando regresión de lazo, para estabilizar la selección de miARN para su inclusión en un modelo de predicción. El método, denominado StaVarSel (para la selección de variable estable), se utilizó para derivar una firma de biomarcador de diagnóstico.
Los resultados revelaron que un enfoque de validación cruzada estándar no pudo producir una firma de biomarcador con una buena capacidad predictiva de validación cruzada. Por el contrario, StaVarSel produjo un modelo de regresión que contiene 11 relaciones de miARN con potencial utilidad clínica.
El autor principal, el Dr. Damian Hussey, investigador en medicina y salud pública de la Universidad de Flinders, dijo: “Los microARN son biomarcadores posibles para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica del cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no hay acuerdo generalizado sobre un panel de los miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello”.
El ensayo de diagnóstico con biopsia líquida para el cáncer de cabeza y cuello se describió en la edición en línea del 10 de julio de 2020 de la revista Journal of Translational Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Flinders
Últimas Tecnología noticias
- Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
- Nueva tecnología de sensores permite diagnóstico temprano de trastornos metabólicos y cardiovasculares
- Avance en impresión 3D permite desarrollo a gran escala de diminutos dispositivos microfluídicos
- Plataforma de sensores en papel transforma diagnóstico cardíaco
- Estudio explora impacto de pruebas POC en el futuro de los diagnósticos
- Sensor económico de respuesta rápida permite detección temprana y precisa del cáncer de pulmón
- Nanotecnología para diagnósticar cáncer de cuello uterino podría sustituir pruebas de Papanicolaou
- Plataforma de laboratorio en chip agilizar diagnóstico del cáncer
- Plataforma de biosensores detecta simultáneamente vitamina C y SARS-CoV-2
- Nuevo método analiza lágrimas para detectar enfermedades de forma temprana
- Sensores basados en FET abren camino a dispositivos de diagnóstico portátiles para detectar múltiples enfermedades
- Biosensor basado en papel para detectar glucosa mediante sudor revoluciona tratamiento de diabetes
- Análisis de sangre con IA identifica pacientes en etapa más temprana del cáncer de mama
- Biosensor óptico detecta virus de la viruela del mono en POC
- Tecnología de diagnóstico basada en nanomateriales controla farmacoterapia en pacientes epilépticos
- Métodos no invasivos detectan exposición al plomo de forma más rápida, sencilla y precisa en POC
Canales
Química Clínica
ver canal
Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud
Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que... Más
Dispositivo basado en papel mejora la precisión de prueba del VIH
En las regiones donde el acceso a las clínicas para realizar análisis de sangre rutinarios presenta obstáculos financieros y logísticos, los pacientes con VIH pueden recolectar... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Análisis de sangre identifica múltiples biomarcadores para diagnóstico rápido de lesiones de médula espinal
Los Institutos Nacionales de Salud estiman que 18.000 personas en Estados Unidos sufren lesiones de la médula espinal (LME) anualmente, lo que resulta en una asombrosa carga financiera de más de 9.... Más
Análisis de sangre muy preciso diagnostica Alzheimer y mide progresión de demencia
Actualmente existen varios análisis de sangre que ayudan a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en personas con síntomas cognitivos. Sin embargo, estas pruebas no... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Análisis de sangre podría orientar decisiones futuras sobre tratamiento del cáncer
En el continuo avance de la medicina personalizada, un nuevo estudio ha aportado evidencia que respalda el uso de una herramienta que detecta moléculas derivadas del cáncer en la sangre de... MásPrueba de líquido cefalorraquídeo predice efecto secundario peligroso del tratamiento del cáncer
En los últimos años, la inmunoterapia contra el cáncer se ha convertido en un enfoque prometedor que aprovecha el sistema inmunitario del paciente para combatir el cáncer.... MásMicrobiología
ver canal
Innovadora tecnología disgnóstica identifica infecciones bacterianas con precisión de casi 100 % en tres horas
La identificación rápida y precisa de microbios patógenos en muestras de pacientes es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades infecciosas agudas, como la sepsis.... MásSistema de identificación y PSA ayuda a diagnosticar enfermedades infecciosas y combatir RAM
Cada año, 11 millones de personas en todo el mundo mueren de sepsis, de las cuales 1,3 millones se deben a bacterias resistentes a los antibióticos. La resistencia a los antimicrobianos (RAM)... MásPatología
ver canal
Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
Cada año en Estados Unidos, se diagnostican alrededor de 81.000 nuevos casos de cáncer de vejiga, lo que provoca aproximadamente 17.000 muertes al año. El cáncer de vejiga ... Más
Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
Investigadores han desarrollado un método para mejorar el diagnóstico del cáncer y otras enfermedades. El colágeno, una proteína estructural clave, desempeña diversas funciones en la actividad celular.... Más
Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha mejorado considerablemente nuestra capacidad para identificar un gran número de variantes genéticas en poblaciones cada... Más
Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
La enfermedad celíaca es un trastorno autoinmune desencadenado por el consumo de gluten, que causa síntomas como calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia.... MásIndustria
ver canal
Leica Biosystems y Bio-Techne amplían su colaboración multiómica espacial
Bio-Techne Corporation (Minneapolis, MN, EUA) ha ampliado la larga colaboración entre su marca de biología espacial, Advanced Cell Diagnostics (ACD, Newark, CA, EUA), y Leica Biosystems (Nussloch,... Más