Análisis de biopsia líquida basada en microARN para el diagnóstico precoz del cáncer de cabeza y cuello
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 09 Sep 2020 |

Imagen: Ilustración que muestra la formación de tumores en los tejidos de la orofaringe (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons)
Se ha desarrollado un ensayo de biopsia líquida, basado en microARN, que permite el diagnóstico temprano del carcinoma escamocelular de orofaringe, una enfermedad que causa cientos de miles de muertes cada año.
El carcinoma escamocelular de orofaringe (OPSCC), también conocido como cáncer de amígdalas o cáncer de cabeza y cuello, es una enfermedad en la que se encuentran células anormales con el potencial de crecer localmente y hacer metástasis a otras partes del cuerpo en el tejido de la parte de la garganta (orofaringe) que incluye la base de la lengua, las amígdalas, el paladar blando y las paredes de la faringe. Los dos tipos de cánceres de orofaringe son el cáncer de orofaringe con VPH positivo, que es causado por una infección oral del virus del papiloma humano (VPH) y el cáncer de orofaringe con VPH negativo, que está relacionado con el consumo de alcohol, tabaco o ambos. El OPSCC se diagnostica con frecuencia en una etapa avanzada, ya que la enfermedad a menudo causa síntomas mínimos diferentes a la metástasis a los ganglios linfáticos del cuello.
Las células tumorales liberan microARN (miARN) que contienen pequeñas vesículas extracelulares en su entorno extracelular y estas vesículas están presentes en la sangre circulante. Por lo tanto, el contenido de miARN de las pequeñas vesículas extracelulares circulantes tiene el potencial de proporcionar una firma molecular única para múltiples posibilidades, como el diagnóstico, el pronóstico y la vigilancia de cánceres.
Las vesículas extracelulares (VE), que incluyen exosomas, microvesículas y cuerpos apoptóticos, son estructuras encerradas en bicapas lipídicas derivadas de células, con tamaños que varían de 30 a 5.000 nanómetros. Las vesículas, que contienen ARN, proteínas, lípidos y metabolitos que reflejan el tipo de célula de origen, se liberan de la célula cuando los cuerpos multivesiculares (MVB) se fusionan con la membrana plasmática o se liberan directamente de la membrana plasmática.
Estudios previos han sugerido que los miARN son biomarcadores potenciales para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica en el cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no existe un acuerdo generalizado sobre un panel de miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello. Esto podría deberse a variaciones en la recolección, almacenamiento, preprocesamiento y aislamiento del ARN, pero varios informes han indicado que la selección y reproducibilidad de biomarcadores se ha visto muy afectada por los métodos utilizados para el análisis de datos. Los principales problemas del análisis parecen ser el sobreajuste del modelo y la aplicación incorrecta de técnicas estadísticas.
Buscando mejores herramientas para el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello, los investigadores de la Universidad de Flinders (Adelaida, Australia), desarrollaron un método estadístico sólido para identificar una firma de miARN que pudiese diferenciar los controles y los pacientes con enfermedad inflamatoria de los pacientes con OPSCC positivo para el virus del papiloma humano (VPH+).
Para este estudio, los investigadores recolectaron pequeñas vesículas extracelulares del suero de 20 pacientes control, 20 pacientes con enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) y 40 pacientes con OPSCC VPH+ localmente avanzado. Los microARN se purificaron y se determinó el perfil de expresión con la tecnología, OpenArray, de ThermoFisher Scientific (Waltham, MA, EUA). Se desarrolló un método novedoso de validación cruzada, utilizando regresión de lazo, para estabilizar la selección de miARN para su inclusión en un modelo de predicción. El método, denominado StaVarSel (para la selección de variable estable), se utilizó para derivar una firma de biomarcador de diagnóstico.
Los resultados revelaron que un enfoque de validación cruzada estándar no pudo producir una firma de biomarcador con una buena capacidad predictiva de validación cruzada. Por el contrario, StaVarSel produjo un modelo de regresión que contiene 11 relaciones de miARN con potencial utilidad clínica.
El autor principal, el Dr. Damian Hussey, investigador en medicina y salud pública de la Universidad de Flinders, dijo: “Los microARN son biomarcadores posibles para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica del cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no hay acuerdo generalizado sobre un panel de los miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello”.
El ensayo de diagnóstico con biopsia líquida para el cáncer de cabeza y cuello se describió en la edición en línea del 10 de julio de 2020 de la revista Journal of Translational Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Flinders
El carcinoma escamocelular de orofaringe (OPSCC), también conocido como cáncer de amígdalas o cáncer de cabeza y cuello, es una enfermedad en la que se encuentran células anormales con el potencial de crecer localmente y hacer metástasis a otras partes del cuerpo en el tejido de la parte de la garganta (orofaringe) que incluye la base de la lengua, las amígdalas, el paladar blando y las paredes de la faringe. Los dos tipos de cánceres de orofaringe son el cáncer de orofaringe con VPH positivo, que es causado por una infección oral del virus del papiloma humano (VPH) y el cáncer de orofaringe con VPH negativo, que está relacionado con el consumo de alcohol, tabaco o ambos. El OPSCC se diagnostica con frecuencia en una etapa avanzada, ya que la enfermedad a menudo causa síntomas mínimos diferentes a la metástasis a los ganglios linfáticos del cuello.
Las células tumorales liberan microARN (miARN) que contienen pequeñas vesículas extracelulares en su entorno extracelular y estas vesículas están presentes en la sangre circulante. Por lo tanto, el contenido de miARN de las pequeñas vesículas extracelulares circulantes tiene el potencial de proporcionar una firma molecular única para múltiples posibilidades, como el diagnóstico, el pronóstico y la vigilancia de cánceres.
Las vesículas extracelulares (VE), que incluyen exosomas, microvesículas y cuerpos apoptóticos, son estructuras encerradas en bicapas lipídicas derivadas de células, con tamaños que varían de 30 a 5.000 nanómetros. Las vesículas, que contienen ARN, proteínas, lípidos y metabolitos que reflejan el tipo de célula de origen, se liberan de la célula cuando los cuerpos multivesiculares (MVB) se fusionan con la membrana plasmática o se liberan directamente de la membrana plasmática.
Estudios previos han sugerido que los miARN son biomarcadores potenciales para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica en el cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no existe un acuerdo generalizado sobre un panel de miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello. Esto podría deberse a variaciones en la recolección, almacenamiento, preprocesamiento y aislamiento del ARN, pero varios informes han indicado que la selección y reproducibilidad de biomarcadores se ha visto muy afectada por los métodos utilizados para el análisis de datos. Los principales problemas del análisis parecen ser el sobreajuste del modelo y la aplicación incorrecta de técnicas estadísticas.
Buscando mejores herramientas para el diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello, los investigadores de la Universidad de Flinders (Adelaida, Australia), desarrollaron un método estadístico sólido para identificar una firma de miARN que pudiese diferenciar los controles y los pacientes con enfermedad inflamatoria de los pacientes con OPSCC positivo para el virus del papiloma humano (VPH+).
Para este estudio, los investigadores recolectaron pequeñas vesículas extracelulares del suero de 20 pacientes control, 20 pacientes con enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) y 40 pacientes con OPSCC VPH+ localmente avanzado. Los microARN se purificaron y se determinó el perfil de expresión con la tecnología, OpenArray, de ThermoFisher Scientific (Waltham, MA, EUA). Se desarrolló un método novedoso de validación cruzada, utilizando regresión de lazo, para estabilizar la selección de miARN para su inclusión en un modelo de predicción. El método, denominado StaVarSel (para la selección de variable estable), se utilizó para derivar una firma de biomarcador de diagnóstico.
Los resultados revelaron que un enfoque de validación cruzada estándar no pudo producir una firma de biomarcador con una buena capacidad predictiva de validación cruzada. Por el contrario, StaVarSel produjo un modelo de regresión que contiene 11 relaciones de miARN con potencial utilidad clínica.
El autor principal, el Dr. Damian Hussey, investigador en medicina y salud pública de la Universidad de Flinders, dijo: “Los microARN son biomarcadores posibles para el diagnóstico temprano, el pronóstico, la recurrencia y la presencia de enfermedad metastásica del cáncer escamocelular de cabeza y cuello. Sin embargo, no hay acuerdo generalizado sobre un panel de los miARN con utilidad clínicamente significativa para los cánceres escamocelulares de cabeza y cuello”.
El ensayo de diagnóstico con biopsia líquida para el cáncer de cabeza y cuello se describió en la edición en línea del 10 de julio de 2020 de la revista Journal of Translational Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Flinders
Últimas Tecnología noticias
- Tecnología robótica para extracciones de sangre diagnósticas automatizadas
- ADLM lanza programa de ciencia de datos único para profesionales de medicina de laboratorio
- Tecnología de biosensores de aptámeros transforma detección de virus
- Análisis de sangre de rutina y modelos de IA podrían predecir preeclampsia y anemia
- Sensores generados por IA abren caminos para detección temprana del cáncer
- Prueba sanguínea pionera detecta cáncer de pulmón mediante imágenes infrarrojas
- IA predice supervivencia del cáncer colorrectal mediante características clínicas y moleculares
- Chip de diagnóstico monitoriza eficacia de quimioterapia contra cáncer cerebral
- Modelos de aprendizaje automático diagnostican ELA antes mediante biomarcadores sanguíneos
- Modelo de inteligencia artificial podría acelerar diagnóstico de enfermedades raras
- Sensor de saliva con IA permite detección precoz del cáncer de cabeza y cuello
- Tecnología de biosensores con IA detecta cáncer de pulmón mediante pruebas de aliento
- Modelo de IA detecta cáncer de ovario con precisión sin precedentes
- Biosensor portátil diagnostica trastornos psiquiátricos mediante muestras de saliva
- Dispositivo de clasificación celular utiliza levitación electromagnética para dirigir con precisión movimiento celular

- Plataforma GPU integrada permite análisis rápido de sangre para diagnósticos en POC
Canales
Química Clínica
ver canal
Modelo pronóstico basado en APE mejora evaluación del riesgo de cáncer
El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en los hombres estadounidenses, y aproximadamente uno de cada ocho será diagnosticado a lo largo de su vida.... Más
Vesículas extracelulares se relacionan con riesgo de insuficiencia cardíaca en pacientes con ERC
La enfermedad renal crónica (ERC) afecta a más de 1 de cada 7 estadounidenses y está estrechamente asociada con complicaciones cardiovasculares, las cuales representan más de... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Nueva herramienta mapea cambios cromosómicos en células cancerosas para predecir evolución de tumores
A medida que los tumores crecen, las células cancerosas cometen errores constantemente durante la copia y división del ADN. Muchos de estos errores implican la ganancia o pérdida de... Más
Análisis sanguíneo identifica pacientes con cáncer mamario inflamatorio con mayor riesgo de metástasis cerebral
La metástasis cerebral es una complicación frecuente y devastadora en pacientes con cáncer de mama inflamatorio, un subtipo agresivo con opciones de tratamiento limitadas.... Más
Biomarcadores de Parkinson recientemente identificados permitirán diagnóstico temprano mediante análisis sanguíneo
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurológico de progresión lenta que altera la capacidad del cerebro para controlar el movimiento y suele diagnosticarse después de los 55 años.... MásHematología
ver canal
Nuevas directrices buscan mejorar diagnóstico de amiloidosis AL
La amiloidosis de cadenas ligeras (AL) es un trastorno poco común y potencialmente mortal de la médula ósea, en el que las proteínas amiloides anormales se acumulan en los órganos. Aproximadamente 3.... Más
Sistema automatizado de hemostasia ayuda a laboratorios a optimizar flujo de trabajo
Las secciones de hemostasia de alto volumen requieren una rápida respuesta, a la vez que gestionan repeticiones y pruebas reflejas. La manipulación de los tubos y las comprobaciones prea... MásInmunología
ver canalAnálisis de sangre identifica pacientes con cáncer pulmonar beneficiarios de fármaco de inmunoterapia
El cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) es una enfermedad agresiva con opciones de tratamiento limitadas, e incluso las inmunoterapias recientemente aprobadas no benefician... Más
Enfoque de secuenciación genómica completa identifica pacientes con cáncer beneficiarios con inhibidores de PARP
Las terapias dirigidas contra el cáncer, como los inhibidores de PARP, pueden ser muy eficaces, pero solo en pacientes cuyos tumores presentan defectos específicos en la reparación del ADN.... MásMicrobiología
ver canal
Revisión exhaustiva identifica características del microbioma intestinal asociadas con enfermedad de Alzheimer
La enfermedad de Alzheimer afecta a aproximadamente 6,7 millones de personas en Estados Unidos y a casi 50 millones en todo el mundo; sin embargo, el deterioro cognitivo temprano sigue siendo difícil... MásPlataforma de IA permite detección rápida de patógenos de C. auris resistentes a fármacos
Las infecciones causadas por la levadura patógena Candida auris representan una amenaza significativa para los pacientes hospitalizados, en particular para aquellos con sistemas inmunitarios debilitados... MásPatología
ver canal
Prueba pionera identifica riesgo de autismo al nacer
El trastorno del espectro autista es tratable, y una amplia investigación demuestra que la intervención temprana puede mejorar significativamente los resultados cognitivos, sociales y conductuales.... Más
IA mejora detección de mutaciones genéticas en diagnóstico del cáncer
La identificación precisa de mutaciones genéticas es fundamental para el diagnóstico del cáncer y la investigación genómica, pero los métodos actuales presentan... MásIndustria
ver canal
Diasorin y Fisher Scientific firman acuerdo de distribución en EUA para plataforma POC molecular
Diasorin (Saluggia, Italia) ha firmado un acuerdo de distribución exclusivo con Fisher Scientific, parte de Thermo Fisher Scientific (Waltham, MA, EUA), para la plataforma molecular de punto de... Más







