Investigación impulsa imágenes ópticas en tiempo real mejoradas con IA en biopsias de cáncer de pulmón
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 21 Mar 2025 |

El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer a nivel mundial, y las tasas de supervivencia dependen en gran medida de la detección temprana y la intervención oportuna. Sin embargo, el diagnóstico de nódulos pulmonares pequeños y periféricos sigue siendo un desafío significativo, lo que a menudo resulta en biopsias no concluyentes y retrasos en el tratamiento. Ahora, una nueva colaboración busca integrar la imagen óptica en tiempo real en los flujos de trabajo de biopsia, proporcionando a los médicos información inmediata en el punto de atención y permitiendo una comprensión más profunda de la microestructura tisular, lo que podría impulsar futuros avances en el análisis basado en inteligencia artificial (IA).
Stanford Medicine (Stanford, CA, EUA) y LEADOPTIK Inc. (San José, CA, EUA) han iniciado una colaboración de investigación para explorar el uso de imágenes ópticas en tiempo real mejoradas por IA en procedimientos de biopsia pulmonar. Esta colaboración evaluará cómo las imágenes de alta resolución pueden mejorar la evaluación de lesiones y la precisión de las biopsias, a la vez que contribuye al desarrollo de herramientas inteligentes diseñadas para facilitar la toma de decisiones clínicas. LEADOPTIK está desarrollando tecnología que proporciona visualización de alta resolución en tiempo real directamente a los médicos. Los datos de imagen recopilados mediante esta colaboración ayudarán a perfeccionar la aplicación de la analítica avanzada, impulsando aún más la adopción clínica de soluciones de imagen inteligente.
El Programa de Neumología Intervencionista de Stanford Medicine desempeñará un papel fundamental en la evaluación del potencial de esta tecnología para los procedimientos de biopsia pulmonar. Stanford evaluará cómo la visualización microestructural de alta resolución, combinada con la interpretación de imágenes basada en IA, puede perfeccionar las estrategias de recolección de muestras y mejorar los resultados de los pacientes. Mediante el análisis detallado de datos de imágenes ópticas en entornos clínicos reales, la colaboración busca mejorar la precisión diagnóstica y sentar las bases para una toma de decisiones más inteligente y basada en imágenes.
"Stanford Medicine se compromete a evaluar y desarrollar tecnologías que puedan transformar la atención al paciente", afirmó el Dr. Harmeet Bedi, Director de Neumología Intervencionista. "Esta colaboración nos permite evaluar si la imagenología óptica en tiempo real, combinada con información basada en datos, puede mejorar el diagnóstico del cáncer de pulmón y la precisión de las biopsias".
"Esta colaboración con Stanford marca un paso importante para validar aún más nuestra exclusiva tecnología de imágenes en tiempo real y explorar cómo el análisis avanzado de imágenes puede ayudar aún más a los médicos", añadió Reza Khorasaninejad, director ejecutivo de LEADOPTIK. "Al combinar imágenes de vanguardia con herramientas inteligentes emergentes, buscamos mejorar la precisión de los procedimientos de biopsia pulmonar y facilitar una toma de decisiones clínicas más segura".
Enlaces relacionados:
Stanford Medicine
LEADOPTIK Inc.
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