Número de copias genómicas predice el cáncer de esófago años antes de la transformación
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 21 Sep 2020 |

Imagen: Microfotografía de la histopatología del esófago de Barrett que muestra las células características caliciformes (coloración de azul de Alciano) (Fotografía cortesía de Nephron)
El esófago de Barrett es una afección en la que cambia el revestimiento del esófago y se parece más al revestimiento del intestino delgado que al del esófago. Esto ocurre en el área donde el esófago se une al estómago.
La mayoría de los pacientes con esófago de Barrett no desarrollarán cáncer. En algunos pacientes, sin embargo, se desarrollará un cambio precanceroso en el tejido, llamado displasia. Es más probable que ese cambio precanceroso se convierta en cáncer de esófago.
Un equipo de científicos de la Universidad de Cambridge (Cambridge, Reino Unido) evaluó si estas señales genómicas se pueden utilizar para la detección temprana y el tratamiento preventivo del cáncer utilizando la lesión precursora neoplásica del esófago de Barrett como ejemplo. Llevaron a cabo una secuenciación superficial del genoma completo en una cohorte retrospectiva de casos y controles de 88 pacientes. Se recolectaron más de 770 muestras de endoscopia de los pacientes durante la vigilancia clínica del esófago de Barrett. El equipo utilizó una secuenciación superficial del genoma completo, ya que no solo ofrecía una visión general de los cambios en el número de copias, sino que también se había optimizado para su uso en muestras fijadas con formol e incluidas en parafina.
En general, encontraron que las muestras de pacientes cuya enfermedad progresó hasta convertirse en cáncer presentaban un trastorno generalizado en sus genomas. Sobre la base de los datos del número de copias que generaron y una medida de la complejidad general, el equipo desarrolló un modelo de regresión logística regularizada por red elástica de progresión y clasificación de la enfermedad. Validaron el modelo en una cohorte independiente de 76 pacientes y lo validaron ortogonalmente a través de muestras de matriz de polimorfismo de nucleótido único (SNP) de 248 pacientes. Algo más de la mitad de las muestras (55%) de pacientes que no progresaron se clasificaron como de bajo riesgo utilizando el modelo del investigador. Al mismo tiempo, el 77% de las muestras de pacientes que progresaron se clasificaron como de alto riesgo.
Cuando se analizó junto con las pautas actuales de manejo del esófago de Barrett, los científicos estimaron que su enfoque habría llevado al 54% de los pacientes que progresaron a recibir un tratamiento más temprano. Mientras tanto, también estimaron que de los pacientes que no progresaron, en el 51% se habrían hecho endoscopias menos frecuentes si se hubiera aplicado su modelo.
Rebecca C. Fitzgerald, MD, FMedSci, profesora de prevención del cáncer y autora principal del estudio, dijo: “Esto demuestra que la estratificación del riesgo genómico tiene un potencial realista para permitir una intervención más temprana para las condiciones de alto riesgo y al mismo tiempo reducir la intensidad del seguimiento e incluso reducir el sobretratamiento en casos de enfermedad estable”.
Los autores concluyeron que sus métodos son de bajo costo y aplicables a muestras de biopsia clínica estándar. En comparación con las pautas de tratamiento actuales basadas en la histopatología y la presentación clínica, la clasificación genómica permite un tratamiento más temprano para los pacientes de alto riesgo, así como la reducción del tratamiento innecesario y la monitorización para los pacientes que tienen pocas probabilidades de desarrollar cáncer. El estudio fue publicado el 7 de septiembre de 2020 en la revista Nature Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Cambridge
La mayoría de los pacientes con esófago de Barrett no desarrollarán cáncer. En algunos pacientes, sin embargo, se desarrollará un cambio precanceroso en el tejido, llamado displasia. Es más probable que ese cambio precanceroso se convierta en cáncer de esófago.
Un equipo de científicos de la Universidad de Cambridge (Cambridge, Reino Unido) evaluó si estas señales genómicas se pueden utilizar para la detección temprana y el tratamiento preventivo del cáncer utilizando la lesión precursora neoplásica del esófago de Barrett como ejemplo. Llevaron a cabo una secuenciación superficial del genoma completo en una cohorte retrospectiva de casos y controles de 88 pacientes. Se recolectaron más de 770 muestras de endoscopia de los pacientes durante la vigilancia clínica del esófago de Barrett. El equipo utilizó una secuenciación superficial del genoma completo, ya que no solo ofrecía una visión general de los cambios en el número de copias, sino que también se había optimizado para su uso en muestras fijadas con formol e incluidas en parafina.
En general, encontraron que las muestras de pacientes cuya enfermedad progresó hasta convertirse en cáncer presentaban un trastorno generalizado en sus genomas. Sobre la base de los datos del número de copias que generaron y una medida de la complejidad general, el equipo desarrolló un modelo de regresión logística regularizada por red elástica de progresión y clasificación de la enfermedad. Validaron el modelo en una cohorte independiente de 76 pacientes y lo validaron ortogonalmente a través de muestras de matriz de polimorfismo de nucleótido único (SNP) de 248 pacientes. Algo más de la mitad de las muestras (55%) de pacientes que no progresaron se clasificaron como de bajo riesgo utilizando el modelo del investigador. Al mismo tiempo, el 77% de las muestras de pacientes que progresaron se clasificaron como de alto riesgo.
Cuando se analizó junto con las pautas actuales de manejo del esófago de Barrett, los científicos estimaron que su enfoque habría llevado al 54% de los pacientes que progresaron a recibir un tratamiento más temprano. Mientras tanto, también estimaron que de los pacientes que no progresaron, en el 51% se habrían hecho endoscopias menos frecuentes si se hubiera aplicado su modelo.
Rebecca C. Fitzgerald, MD, FMedSci, profesora de prevención del cáncer y autora principal del estudio, dijo: “Esto demuestra que la estratificación del riesgo genómico tiene un potencial realista para permitir una intervención más temprana para las condiciones de alto riesgo y al mismo tiempo reducir la intensidad del seguimiento e incluso reducir el sobretratamiento en casos de enfermedad estable”.
Los autores concluyeron que sus métodos son de bajo costo y aplicables a muestras de biopsia clínica estándar. En comparación con las pautas de tratamiento actuales basadas en la histopatología y la presentación clínica, la clasificación genómica permite un tratamiento más temprano para los pacientes de alto riesgo, así como la reducción del tratamiento innecesario y la monitorización para los pacientes que tienen pocas probabilidades de desarrollar cáncer. El estudio fue publicado el 7 de septiembre de 2020 en la revista Nature Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de Cambridge
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Análisis de sangre revela cáncer pancreático oculto después del tratamiento
- Ensayos genómicos predicen beneficio de antraciclinas en cáncer de mama en etapa temprana
- Ensayo ultrasensible de ADNTc detecta ERM en cánceres de mama, colorrectal y renal
- Prueba de expresión génica refina la toma de decisiones sobre biopsias de melanoma
- Modelo predice aumento de visitas clínicas por ELA con la ampliación de pruebas genéticas.
- Marcador genético apoya selección de terapia anti-TNF en la enfermedad de Crohn
- Biomarcador de ARN específico de mujeres podría explicar diferencias sexuales en enfermedades inmunitarias
- Modelo de razonamiento genera pistas diagnósticas para casos no resueltos de enfermedades raras
- Prueba sanguínea de ARN podría permitir diagnóstico más temprano de Alzheimer
- Prueba molecular en el punto de atención detecta estreptococo del grupo A en minutos
- Mapa espacial guía la selección de tratamiento en cáncer de vejiga músculo-invasivo
- Panel de PCR en el punto de atención detecta VRS, influenza y SARS-CoV-2 en minutos
- La secuenciación del genoma completo permite el diagnóstico genético en trastornos del neurodesarrollo
- Las pruebas genéticas identifican a pacientes de alto riesgo con enfermedad inflamatoria intestinal
- Un estudio genómico identifica regiones de riesgo para la colestasis intrahepática del embarazo
- Las pruebas genéticas y vigilancia mejoran la supervivencia en el síndrome de Li-Fraumeni
Canales
Química Clínica
ver canal
Prueba aprobada por la FDA identifica bajo riesgo de várices esofágicas grandes en cirrosis
La enfermedad hepática crónica contribuye de forma sustancial a la mortalidad, y los clínicos realizan rutinariamente pruebas de cribado en adultos con cirrosis compensada para detectar... Más
Firma de proteínas en sangre diagnostica EII pediátrica y distingue subtipos
Confirmar la enfermedad inflamatoria intestinal pediátrica (IBD) a menudo requiere imágenes, endoscopia e histopatología, lo que prolonga el tiempo hasta el diagnóstico.... MásHematología
ver canal
Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos
Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más
El recuento de eosinófilos en sangre podría predecir la respuesta y toxicidad a inmunoterapia oncológica
Los inhibidores de puntos de control inmunitario han mejorado los resultados en muchos tipos de cáncer, aunque solo una parte de los pacientes obtiene beneficios duraderos y los biomarcadores para guiar... MásInmunología
ver canal
Biomarcadores inmunitarios podrían identificar riesgo de enfermedad crítica crónica al ingreso en la UCI
Las lesiones traumáticas graves pueden desencadenar disfunción inmunitaria y orgánica que complica la recuperación en la unidad de cuidados intensivos. Un subconjunto de pacientes... Más
Firma inmunitaria de las vías respiratorias podría predecir riesgo de progresión de tuberculosis
La tuberculosis sigue siendo difícil de predecir y prevenir, a pesar de la amplia exposición en todo el mundo. Se estima que una cuarta parte de la población mundial ha sido infectada... MásMicrobiología
ver canal
Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal
El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más
La detección de H. pylori dentro del programa colorrectal ayuda a la prevención del cáncer gástrico
Los sistemas de salud dependen cada vez más de la evidencia económica para guiar las estrategias de prevención del cáncer. En el cáncer gástrico, seleccionar enfoques... MásPatología
ver canal
Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria
La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más
Herramienta de IA predice recurrencia de meningiomas a partir de portaobjetos rutinarios
Los meningiomas son los tumores cerebrales primarios más comunes en adultos, pero su evolución varía desde indolente hasta altamente recurrente. Estimar el riesgo de recurrencia de... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canalMerck KGaA adquirirá Bio-Techne, ampliando su cartera de ciencias de la vida
Merck KGaA (Darmstadt, Alemania) acordó el 25 de junio de 2026 adquirir Bio-Techne Corporation (Minneapolis, MN, EE.UU.) por US$73 por acción en efectivo, valorando la transacción... Más








