Asocian cáncer de endometrio con una combinación de mutaciones genéticas
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 27 Aug 2019 |

Imagen: El secuenciador NextSeq 500 de próxima generación (Fotografía cortesía de Illumina).
El endometrio es la capa interna dinámica del útero, compuesta de estroma y células epiteliales que experimentan proliferación, diferenciación y desprendimiento mensuales durante todo el ciclo menstrual en mujeres en edad reproductiva.
Se calcula que 63.230 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de endometrio (CE) este año. La interrupción de los procesos endometriales normales da como resultado una serie de patologías, que incluyen hiperplasia endometrial, CE, endometriosis, adenomiosis y cáncer de ovario asociado con endometriosis (EAOC).
Los ginecólogos y sus colegas de la Universidad Estatal de Michigan (Grand Rapids, MI, EUA) identificaron una combinación de dos mutaciones genéticas relacionadas con el cáncer de endometrio. Descubrieron que las mutaciones del Dominio de Interacción Rico en AT 1A (ARID1A) y los genes de la isoforma de la subunidad catalítica alfa de la fosfatidilinositol 4,5-bisfosfato 3-quinasa (PIK3CA), se encuentran frecuentemente juntos en el desarrollo del CE, así como en el EAOC. El equipo analizó las muestras con un secuenciador de próxima generación, el NextSeq 500 (Illumina, San Diego, CA, EUA), una máquina que secuencia rápidamente el genoma humano.
ARID1A es un supresor tumoral. Cuando muta, la cromatina, el material celular que mantiene el ADN compactado dentro de las células, pierde su estructura y permite que el cáncer se propague. PIK3CA es un gen de instrucción que le dice al cuerpo que produzca ciertas proteínas y conduce a un crecimiento descontrolado de las células cuando muta. Del mismo modo, estas mismas mutaciones a menudo se encuentran en mujeres que tienen endometriosis, una condición dolorosa en la que el tejido uterino crece fuera del útero, pero muchas de las afectadas nunca desarrollan cáncer de endometrio.
Ronald L. Chandler, PhD, profesor asistente de obstetricia, ginecología y biología reproductiva, y autor correspondiente del estudio, dijo: “Estamos tratando de entender por qué algunas mujeres con el mismo conjunto de mutaciones contraen cáncer y otras no. En el proceso hay participación de algo más. La parte más difícil de nuestro trabajo es descubrir qué lo está causando. ¿Es algo en el medio ambiente o es otra cosa? Es un proceso complejo. Estas son grandes preguntas que estamos tratando de abordar”. El estudio fue publicado el 7 de agosto de 2019 en la revista Nature Communications.
Enlace relacionado:
Universidad Estatal de Michigan
Illumina
Se calcula que 63.230 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de endometrio (CE) este año. La interrupción de los procesos endometriales normales da como resultado una serie de patologías, que incluyen hiperplasia endometrial, CE, endometriosis, adenomiosis y cáncer de ovario asociado con endometriosis (EAOC).
Los ginecólogos y sus colegas de la Universidad Estatal de Michigan (Grand Rapids, MI, EUA) identificaron una combinación de dos mutaciones genéticas relacionadas con el cáncer de endometrio. Descubrieron que las mutaciones del Dominio de Interacción Rico en AT 1A (ARID1A) y los genes de la isoforma de la subunidad catalítica alfa de la fosfatidilinositol 4,5-bisfosfato 3-quinasa (PIK3CA), se encuentran frecuentemente juntos en el desarrollo del CE, así como en el EAOC. El equipo analizó las muestras con un secuenciador de próxima generación, el NextSeq 500 (Illumina, San Diego, CA, EUA), una máquina que secuencia rápidamente el genoma humano.
ARID1A es un supresor tumoral. Cuando muta, la cromatina, el material celular que mantiene el ADN compactado dentro de las células, pierde su estructura y permite que el cáncer se propague. PIK3CA es un gen de instrucción que le dice al cuerpo que produzca ciertas proteínas y conduce a un crecimiento descontrolado de las células cuando muta. Del mismo modo, estas mismas mutaciones a menudo se encuentran en mujeres que tienen endometriosis, una condición dolorosa en la que el tejido uterino crece fuera del útero, pero muchas de las afectadas nunca desarrollan cáncer de endometrio.
Ronald L. Chandler, PhD, profesor asistente de obstetricia, ginecología y biología reproductiva, y autor correspondiente del estudio, dijo: “Estamos tratando de entender por qué algunas mujeres con el mismo conjunto de mutaciones contraen cáncer y otras no. En el proceso hay participación de algo más. La parte más difícil de nuestro trabajo es descubrir qué lo está causando. ¿Es algo en el medio ambiente o es otra cosa? Es un proceso complejo. Estas son grandes preguntas que estamos tratando de abordar”. El estudio fue publicado el 7 de agosto de 2019 en la revista Nature Communications.
Enlace relacionado:
Universidad Estatal de Michigan
Illumina
Últimas Patología noticias
- Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II
- Herramienta de patología con IA estratifica el cáncer de recto para orientar la quimiorradioterapia
- Plataforma de patología digital con IA estandariza puntuación IHQ en cáncer de mama
- Mapeo de médula ósea con IA ofrece nueva herramienta para monitorear el cáncer hematológico
- Herramienta de patología digital predice resultados del cáncer de mama y respuesta al tratamiento
- Firma genética en tejido indica riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal
- Imágenes de tejidos con IA ayudan a orientar terapia dirigida para cáncer de pulmón
- Prueba diagnóstica complementaria aprobada por la FDA detecta pérdida de PTEN en cáncer de próstata
- Nueva prueba de IA predice rápidamente la recurrencia del cáncer de mama
- El estado de EBV ayuda a predecir la supervivencia en el linfoma primario del SNC
- Herramienta de patología con IA predice respuesta a inmunoterapia en cánceres raros
- Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria
- Herramienta de IA predice recurrencia de meningiomas a partir de portaobjetos rutinarios
- Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo
- Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer
- Herramienta de IA extrae señales inmunitarias de biopsias para orientar la terapia del mieloma
Canales
Química Clínica
ver canal
Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas
Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más
Análisis de sangre se incorpora a la atención primaria británica para diagnosticar antes el Alzheimer
La enfermedad de Alzheimer suele sospecharse por primera vez en la atención primaria, pero la evaluación definitiva a menudo depende de pruebas de imagen especializadas o del análisis... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Biopsia líquida única predice beneficio temprano de inmunoterapia en cáncer de pulmón avanzado
Evaluar el beneficio temprano de la inmunoterapia en el cáncer de pulmón de células no pequeñas avanzado puede ser un desafío porque las respuestas radiográficas pueden tardar meses en hacerse evidentes.... Más
Herramienta de aprendizaje automático mejora predicción de recurrencia del cáncer de hígado
La recurrencia del carcinoma hepatocelular (HCC) después de la cirugía sigue siendo una de las principales causas de malos resultados y contribuye a que el cáncer de hígado... MásHematología
ver canal
Intervalos de referencia del hemograma por edad apoyan diagnóstico pediátrico en Vietnam
Los resultados del hemograma completo (CBC) sustentan la evaluación pediátrica de la anemia, la infección, la inflamación y los trastornos plaquetarios. Sin embargo, los laboratorios... Más
Ensayo de citometría de flujo espectral mejora la detección de enfermedad residual mínima en mieloma múltiple
El monitoreo de la enfermedad residual mínima (ERM) es fundamental en el mieloma múltiple, donde la persistencia de células plasmáticas malignas aumenta el riesgo de recaída... MásInmunología
ver canal
Perfil de anticuerpos identifica enfermedad inflamatoria intestinal preclínica años antes del diagnóstico
La enfermedad inflamatoria intestinal suele desarrollarse después de un período prolongado sin síntomas, lo que dificulta su reconocimiento oportuno y la intervención clínica.... Más
Estudio revela mecanismo inmunitario que impulsa progresión de COVID-19 grave
La COVID-19 grave ha puesto de relieve lagunas en la comprensión de las respuestas antivirales tempranas, en particular por qué algunos pacientes empeoran a pesar de recibir atención a tiempo.... MásMicrobiología
ver canal
La secuenciación metagenómica permite diagnóstico rápido de infecciones respiratorias en fibrosis quística
Las infecciones pulmonares graves siguen siendo una causa importante de morbilidad entre las personas con fibrosis quística, un trastorno genético potencialmente mortal caracterizado por... Más
Plataforma molecular portátil impulsa pruebas en el punto de atención para fiebre de Lassa
La fiebre de Lassa sigue siendo una amenaza persistente para la salud pública en África Occidental, causando una estimación de 100.000–300.000 infecciones al año y altas... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canal
Genprex y Roche colaboran en pruebas de biomarcadores de CPCNP impulsadas por IA
La estratificación de pacientes es fundamental para avanzar en la oncología dirigida, pero los laboratorios clínicos aún enfrentan obstáculos para establecer biomarcadores... Más







