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Patología

Imagen: El modelo de IA de aprendizaje profundo a veces puede atrapar signos de enfermedad los patólogos humanos pasan por alto (Foto cortesía de Eric Nilsson, Skinner Laboratory, WSU)

Modelo de IA identifica signos de enfermedad más rápido y preciso que los humanos

Los investigadores han desarrollado un modelo de inteligencia artificial de "aprendizaje profundo" que puede identificar patologías en imágenes de tejidos animales y humanos mucho más rápidamente y, en muchos casos, con mayor precisión que los humanos. Más...
25 Nov 2024
Imagen: Patho-DBiT revela la arquitectura de tejido a nivel celular de una muestra agresiva de linfoma gástrico almacenada durante 3 años (Foto cortesía de Yale)

Tecnología de código de barras diagnostica el cáncer con mayor precisión

Una nueva herramienta patológica que utiliza tecnología de código de barras muestra potencial para su uso en el diagnóstico del cáncer. Más...
23 Nov 2024
Imagen: los pacientes se pueden dividir en tres grupos con una gravedad de la enfermedad diferente basada en la composición de las células del músculo liso en los vasos sanguíneos (Foto cortesía de Melody Chemaly)

Mapeo de células de placa aterosclerótica predice riesgo de accidente cerebrovascular o ataque cardíaco

Un nuevo estudio ha revelado que los rasgos genéticos juegan un papel en la determinación de la composición celular de las placas ateroscleróticas, lo que influye en la probabilidad de que estas placas provoquen accidentes cerebrovasculares o ataques cardíacos con el tiempo. Más...
21 Nov 2024
Imagen: Los hallazgos del estudio sugieren que los linfocitos infiltrantes de tumores son un biomarcador robusto de cáncer de mama (Foto cortesía de Shutterstock)

Análisis de células inmunes mediante IA predice pronóstico del cáncer de mama

En un nuevo estudio, los investigadores han explorado cómo diferentes modelos de IA pueden predecir el pronóstico del cáncer de mama triple negativo mediante el análisis de células inmunes específicas dentro del tumor. Más...
20 Nov 2024
Imagen: Imágenes fotoacústicas de una estructura de vaso extendido subyacente a los tonos de piel muy claros y oscuros (Foto cortesía de Asquinha, Gubbi y Bell, doi 10.1117/1.BIOS.2.1.012502)

Técnica de imagenología reduce sesgo del tono de piel en detección del cáncer mamario

Un nuevo estudio ha revelado que al abordar el sesgo del tono de piel, las imágenes fotoacústicas podrían convertirse en una herramienta más precisa y equitativa para el diagnóstico temprano del cáncer de mama, beneficiando a las mujeres de todos los tonos de piel. Más...
20 Nov 2024
Imagen: El programa de IA analiza una imagen de microscopía de una biopsia tumoral y determina qué genes probablemente se encienden y apagan en las células que contiene (Foto cortesía de Olivier Gevaert/Stanford Medicine)

Herramienta de IA "ve" firmas genéticas del cáncer en imágenes de biopsias

Una herramienta computacional impulsada por inteligencia artificial que puede predecir la actividad de miles de genes dentro de las células tumorales ha demostrado la capacidad de predecir variaciones genéticas en los cánceres de mama. Más...
19 Nov 2024
Imagen: Los modelos de inteligencia artificial pueden personalizar las terapias inmunitarias en pacientes oncológicos (Foto cortesía de 123RF)

Herramienta de IA identifica nuevas firmas genéticas para personalizar terapias contra cáncer

Los investigadores han desarrollado modelos de inteligencia artificial diseñados para personalizar las terapias inmunes para pacientes oncológicos al predecir qué tan bien responderán al tratamiento. Más...
15 Nov 2024
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