Nueva prueba identifica cánceres de ovario agresivos más temprano
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 04 Apr 2024 |

El carcinoma seroso de ovario de alto grado (CSAG) es la forma predominante de cáncer de ovario que afecta a las mujeres. Los carcinomas intraepiteliales tubáricos serosos (STIC), que son lesiones precancerosas en las trompas de Falopio, se consideran los principales precursores del CSAG. Las mujeres que se someten a salpingectomía, la extirpación quirúrgica de las trompas de Falopio, a menudo lo hacen sin un examen detallado de estas lesiones precancerosas. El desafío radica en la diversidad molecular de los STIC y la dificultad para detectar tempranamente formas agresivas, debido a su pequeño tamaño. En respuesta a esta urgente necesidad de diagnóstico, los investigadores han desarrollado un algoritmo para identificar los STIC antes de que puedan convertirse en cáncer.
Este algoritmo pionero, denominado “REAL-FAST” (algoritmo basado en RealSeqS para el patrón de aneuploidía de las trompas de Falopio en STIC), fue desarrollado por un equipo de Johns Hopkins Medicine (Baltimore, MD, EUA). En un estudio piloto, REAL-FAST distinguió cinco tipos únicos de lesiones precancerosas en las trompas de Falopio, dos de las cuales se identificaron como particularmente agresivas y a menudo relacionadas con CSAG recurrente. Este descubrimiento marca la primera identificación molecular de características genéticas distintas en los STIC. El equipo empleó un método conocido como Sistema de secuenciación de aneuploidía de elementos repetitivos (RealSeqS) para secuenciar el ADN de 150 muestras, centrándose en los niveles de aneuploidía (la presencia de un número anormal de cromosomas de ADN) en STIC, CSAG y muestras normales. El estudio reveló que, si bien las muestras normales mostraban una aneuploidía mínima, los STIC presentaban alteraciones genéticas no aleatorias significativas. Esto incluyó deleciones notables totales o parciales en el cromosoma 17, donde se encuentran los genes supresores de tumores fundamentales TP53 y BRCA1. Esta pérdida del cromosoma 17 proporciona información sobre la inactivación simultánea de estos genes, fundamental en el desarrollo de CSAG. El estudio observó una asociación particular entre las mutaciones de la línea germinal en el gen BRCA1 (cromosoma 17) y el riesgo de CSAG, a diferencia del BRCA2 (cromosoma 13).
Basándose en esta información, el equipo desarrolló el algoritmo REAL-FAST para clasificar muestras en distintos grupos moleculares, independientemente de sus rasgos estructurales. Identificó un subgrupo de STIC con cambios cromosómicos únicos relacionados con una mayor proliferación celular y un crecimiento anormal. La eficacia del algoritmo para detectar STIC y CSAG demostró ser notable: identificó correctamente la presencia de cáncer el 95,8 % de las veces y descartó con precisión su ausencia el 97,1 % de las veces. Esto sugiere que sólo ciertos STIC conducen a CSAG, caracterizado por anomalías cromosómicas específicas. A pesar de la necesidad de una mayor validación clínica para vincular los hallazgos moleculares con los resultados de las pacientes, los investigadores son optimistas de que una comprensión más profunda del desarrollo de CSAG pronto fomentará herramientas de diagnóstico mejoradas y mejores pronósticos para las pacientes, lo que impactará las vidas de miles de mujeres diagnosticadas con cáncer de ovario anualmente.
"Este es un entorno de alto riesgo: estas pacientes necesitan métodos de diagnóstico más inmediatos", afirmó Christopher Douville, Ph.D., profesor asistente de oncología en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins. "Esta prueba trata de identificar lesiones precursoras antes de que progresen a cáncer".
Enlaces relacionados:
Johns Hopkins Medicine
Últimas Patología noticias
- Prueba diagnóstica complementaria aprobada por la FDA detecta pérdida de PTEN en cáncer de próstata
- Nueva prueba de IA predice rápidamente la recurrencia del cáncer de mama
- El estado de EBV ayuda a predecir la supervivencia en el linfoma primario del SNC
- Herramienta de patología con IA predice respuesta a inmunoterapia en cánceres raros
- Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria
- Herramienta de IA predice recurrencia de meningiomas a partir de portaobjetos rutinarios
- Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo
- Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer
- Herramienta de IA extrae señales inmunitarias de biopsias para orientar la terapia del mieloma
- Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga
- Herramienta de IA predice la expresión génica espacial del cáncer a partir de imágenes de patología
- Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama
- Nueva herramienta de IA revela señales genéticas ocultas en portaobjetos H&E de rutina
- Sistema de IA analiza muestras patológicas rutinarias para predecir resultados del cáncer
- Nuevo enfoque de mapeo tisular identifica una forma de alto riesgo de enfermedad renal diabética
- Estructura inmunitaria tumoral predice respuesta a la inmunoterapia en melanoma
Canales
Química Clínica
ver canal
Un patrón hormonal en sangre distingue la endometriosis con alta precisión
La endometriosis ocurre cuando un tejido similar al revestimiento del útero crece fuera del útero, provocando inflamación, dolor y cicatrices. El diagnóstico a menudo depende... Más
Prueba de sangre lleva evaluación de biomarcadores del Alzheimer a laboratorios de rutina
Beckman Coulter Diagnostics ha obtenido el marcado CE conforme al reglamento IVDR para el ensayo Access p-Tau217, una prueba sanguínea diseñada para respaldar la evaluación clínica... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Perfil epigenético podría refinar el pronóstico en la leucemia mieloide aguda
La leucemia mieloide aguda (AML) es una neoplasia hematológica agresiva con una biología heterogénea que complica el pronóstico y la selección del tratamiento.... Más
IA revela biomarcadores de respuesta inmunitaria asociados con la supervivencia al ébola
La enfermedad por el virus del Ébola es una infección grave, a menudo mortal, que puede progresar rápidamente, complicando el triaje durante brotes como la situación actual... MásHematología
ver canal
Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro
La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más
Sistema de IA orienta la selección de tratamientos para cánceres hematológicos complejos
La selección del tratamiento para las neoplasias hematológicas a menudo exige que los clínicos sinteticen historiales clínicos, alteraciones genómicas, terapias previas... Más
Un análisis de sangre ayuda a predecir la mortalidad a corto plazo tras un infarto grave
El infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) es un ataque cardíaco grave causado por la obstrucción completa de una arteria coronaria. La estratificación... Más
Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos
Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... MásInmunología
ver canal
Modelos diagnósticos detectan anomalías oculares ocultas tras una COVID-19 leve
Los síntomas oculares persistentes después de la COVID-19 pueden afectar gravemente la lectura, el trabajo y las tareas diarias, y sin embargo los exámenes oculares estándar... Más
Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes
La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... MásMicrobiología
ver canal
Análisis de sangre con marcado CE automatiza las pruebas de infección por tuberculosis
La tuberculosis continúa representando un importante desafío para la salud mundial, con un estimado de 10,7 millones de personas que enfermaron y 1,23 millones de muertes en 2024.... Más
Paneles PCR gastrointestinales rápidos entregan resultados en una hora
La gastroenteritis infecciosa aguda sigue siendo una causa importante de enfermedad en todo el mundo, especialmente en niños pequeños, adultos mayores y pacientes inmunocomprometidos.... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canal








