Revelan células inmunes adaptativas en la colitis ulcerativa mediante análisis en células individuales
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 02 Sep 2020 |

Imagen: La citometría de masas por tiempo de vuelo utiliza la tecnología CyTOF para permitir el análisis profundo de muestras clínicas y de traslación para una variedad de marcadores intracelulares y de superficie celular (Fotografía cortesía de la Universidad de Virginia).
La enfermedad inflamatoria intestinal abarca un espectro de trastornos intestinales complejos caracterizados por respuestas inmunes innatas y adaptativas no reguladas contra la microbiota intestinal en huéspedes genéticamente susceptibles.
La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) se clasifica típicamente como enfermedad de Crohn o colitis ulcerosa (CU) sobre la base de criterios anatómicos, clínicos e histopatológicos. Los linfocitos B y T del intestino humano no regulados contribuyen a la inmunopatogénesis de la CU, un tipo de EII que se caracteriza por daño de la mucosa del colon.
Un gran equipo de científicos médicos, dirigido por los de la Universidad de California en San Diego (La Jolla, CA, EUA), obtuvo biopsias intestinales y sangre periférica de pacientes a quienes les habían realizado una colonoscopia en sus instalaciones. Las células se recuperaron, lavaron, filtraron y usaron para citometría de masas por tiempo de vuelo (CyTOF, Fluidigm, Sur de San Francisco, CA, EUA) o se marcaron con anti-CD45 humana para su clasificación. Las células inmunes CD45+ se clasificaron en un FACSAria II (BD Biosciences, San José, CA, EUA). Las biopsias intestinales se disociaron mecánicamente, luego se colocaron en una mezcla de digestión, se filtraron y se colorearon con anti-CD45 humana. Las células inmunes CD45+ se clasificaron en un FACSAria II. Se cargaron aproximadamente 20.000 células CD45+ que fueron clasificadas y repartidas en Gel Bead In-Emulssions. Se secuenciaron bibliotecas de ARN unicelular (ARNc) en un HiSeq 4000 (Illumina, San José, CA, EUA).
Los investigadores encontraron un conjunto de cambios de células inmunes y relaciones clonales relacionadas con la colitis ulcerativa, desde grupos de clonotipos de receptores de células B clonales y un aumento en las células plasmáticas que expresan inmunoglobulina G1, hasta un aumento en las células T reguladoras que expresan el factor de transcripción ZEB2 en el tejido del colon. El recurso de secuenciación de una sola célula resultante reveló heterogeneidad entre las células T de memoria residentes en tejido (TRM) en la CU, incluida la expansión de un subconjunto de TRM CD8+ inflamatorias que expresan el factor de transcripción Eomesodermina.
El equipo también señaló características transcripcionales informativas en las células T CD8+ de memoria residente en tejido que típicamente tienen la tarea de golpear infecciones bacterianas, definiendo un puñado de grupos transcripcionalmente distintos de células en el tejido del colon que difieren del tejido sano al tejido afectado por la colitis ulcerosa, incluido un grupo con versiones más inflamadas de las células T residentes en tejido CD8+.
Los autores concluyeron que su estudio identificó alteraciones en los tipos de células inmunes y las relaciones clonales que ocurren en el contexto de la enfermedad, incluidas las células plasmáticas, las células Treg, las células T γδ y las células TRM CD8+, y permitirá a otros investigadores identificar otros cambios asociados a la CU en un tipo de célula y en una manera específica de tejido para un estudio adicional. El estudio fue publicado el 21 de agosto de 2020 en la revista Science Immunology.
Enlace relacionado:
Universidad de California en San Diego
BD Biosciences
Illumina
La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) se clasifica típicamente como enfermedad de Crohn o colitis ulcerosa (CU) sobre la base de criterios anatómicos, clínicos e histopatológicos. Los linfocitos B y T del intestino humano no regulados contribuyen a la inmunopatogénesis de la CU, un tipo de EII que se caracteriza por daño de la mucosa del colon.
Un gran equipo de científicos médicos, dirigido por los de la Universidad de California en San Diego (La Jolla, CA, EUA), obtuvo biopsias intestinales y sangre periférica de pacientes a quienes les habían realizado una colonoscopia en sus instalaciones. Las células se recuperaron, lavaron, filtraron y usaron para citometría de masas por tiempo de vuelo (CyTOF, Fluidigm, Sur de San Francisco, CA, EUA) o se marcaron con anti-CD45 humana para su clasificación. Las células inmunes CD45+ se clasificaron en un FACSAria II (BD Biosciences, San José, CA, EUA). Las biopsias intestinales se disociaron mecánicamente, luego se colocaron en una mezcla de digestión, se filtraron y se colorearon con anti-CD45 humana. Las células inmunes CD45+ se clasificaron en un FACSAria II. Se cargaron aproximadamente 20.000 células CD45+ que fueron clasificadas y repartidas en Gel Bead In-Emulssions. Se secuenciaron bibliotecas de ARN unicelular (ARNc) en un HiSeq 4000 (Illumina, San José, CA, EUA).
Los investigadores encontraron un conjunto de cambios de células inmunes y relaciones clonales relacionadas con la colitis ulcerativa, desde grupos de clonotipos de receptores de células B clonales y un aumento en las células plasmáticas que expresan inmunoglobulina G1, hasta un aumento en las células T reguladoras que expresan el factor de transcripción ZEB2 en el tejido del colon. El recurso de secuenciación de una sola célula resultante reveló heterogeneidad entre las células T de memoria residentes en tejido (TRM) en la CU, incluida la expansión de un subconjunto de TRM CD8+ inflamatorias que expresan el factor de transcripción Eomesodermina.
El equipo también señaló características transcripcionales informativas en las células T CD8+ de memoria residente en tejido que típicamente tienen la tarea de golpear infecciones bacterianas, definiendo un puñado de grupos transcripcionalmente distintos de células en el tejido del colon que difieren del tejido sano al tejido afectado por la colitis ulcerosa, incluido un grupo con versiones más inflamadas de las células T residentes en tejido CD8+.
Los autores concluyeron que su estudio identificó alteraciones en los tipos de células inmunes y las relaciones clonales que ocurren en el contexto de la enfermedad, incluidas las células plasmáticas, las células Treg, las células T γδ y las células TRM CD8+, y permitirá a otros investigadores identificar otros cambios asociados a la CU en un tipo de célula y en una manera específica de tejido para un estudio adicional. El estudio fue publicado el 21 de agosto de 2020 en la revista Science Immunology.
Enlace relacionado:
Universidad de California en San Diego
BD Biosciences
Illumina
Últimas Patología noticias
- Herramienta de patología con IA predice respuesta a inmunoterapia en cánceres raros
- Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria
- Herramienta de IA predice recurrencia de meningiomas a partir de portaobjetos rutinarios
- Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo
- Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer
- Herramienta de IA extrae señales inmunitarias de biopsias para orientar la terapia del mieloma
- Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga
- Herramienta de IA predice la expresión génica espacial del cáncer a partir de imágenes de patología
- Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama
- Nueva herramienta de IA revela señales genéticas ocultas en portaobjetos H&E de rutina
- Sistema de IA analiza muestras patológicas rutinarias para predecir resultados del cáncer
- Nuevo enfoque de mapeo tisular identifica una forma de alto riesgo de enfermedad renal diabética
- Estructura inmunitaria tumoral predice respuesta a la inmunoterapia en melanoma
- Sistema de patología clasifica múltiples tipos de cáncer a partir de pocas muestras
- IA interpretable revela características celulares ocultas en imágenes de microscopía
- Ensayos basados en IA respaldan la estratificación del riesgo en cáncer de próstata y de mama
Canales
Química Clínica
ver canal
Prueba aprobada por la FDA identifica bajo riesgo de várices esofágicas grandes en cirrosis
La enfermedad hepática crónica contribuye de forma sustancial a la mortalidad, y los clínicos realizan rutinariamente pruebas de cribado en adultos con cirrosis compensada para detectar... Más
Firma de proteínas en sangre diagnostica EII pediátrica y distingue subtipos
Confirmar la enfermedad inflamatoria intestinal pediátrica (IBD) a menudo requiere imágenes, endoscopia e histopatología, lo que prolonga el tiempo hasta el diagnóstico.... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Biomarcador de ARN en sangre mejora la predicción del inicio de Alzheimer
La identificación oportuna de pacientes que se acercan a la enfermedad de Alzheimer (EA) sintomática sigue siendo un gran desafío clínico, incluso cuando los biomarcadores en... Más
Marco describe estrategia de pruebas genómicas para una dosificación más segura de medicamentos en África
La variación en la respuesta a los fármacos sigue siendo un obstáculo importante para una terapia segura y eficaz, especialmente en poblaciones genéticamente diversas.... MásHematología
ver canal
Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos
Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más
El recuento de eosinófilos en sangre podría predecir la respuesta y toxicidad a inmunoterapia oncológica
Los inhibidores de puntos de control inmunitario han mejorado los resultados en muchos tipos de cáncer, aunque solo una parte de los pacientes obtiene beneficios duraderos y los biomarcadores para guiar... MásMicrobiología
ver canal
Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal
El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más
La detección de H. pylori dentro del programa colorrectal ayuda a la prevención del cáncer gástrico
Los sistemas de salud dependen cada vez más de la evidencia económica para guiar las estrategias de prevención del cáncer. En el cáncer gástrico, seleccionar enfoques... MásPatología
ver canal
Herramienta de patología con IA predice respuesta a inmunoterapia en cánceres raros
La inmunoterapia ha transformado la atención de ciertas neoplasias malignas, pero sigue siendo un desafío predecir qué pacientes con cánceres raros tienen más probabilidades... Más
Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria
La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canalMerck KGaA adquirirá Bio-Techne, ampliando su cartera de ciencias de la vida
Merck KGaA (Darmstadt, Alemania) acordó el 25 de junio de 2026 adquirir Bio-Techne Corporation (Minneapolis, MN, EE.UU.) por US$73 por acción en efectivo, valorando la transacción... Más








