Identifican genes de cáncer letal de cerebro
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 16 Jun 2016 |

Imagen: El sistema de escáner de microarrays G2565BA (Fotografía cortesía de Agilent Technologies).
Los gliomas son un tipo de tumores que se originan en las células gliales del sistema nervioso central, el cerebro y la médula espinal. Las células gliales son las células de apoyo del sistema nervioso, que proporcionan apoyo físico y aislamiento para las neuronas.
El glioblastoma multiforme, también conocido como astrocitoma de grado 4, es la forma más común y agresiva de glioma y para este subtipo de cáncer, los pacientes raramente sobreviven un tiempo mayor a un año desde el diagnóstico; incluso cuando se utilizan la cirugía, la radioterapia y la quimioterapia, el pronóstico es pobre.
Los científicos en el Primer Hospital de la Universidad Médica de China (Shenyang, República Popular de China), examinaron muestras de tejido de 297 personas con tumores cerebrales y de éstos, 127 personas tenían glioblastoma y los otros tenían formas menos agresivas de glioma. Todas las muestras de tejido fueron congeladas inmediatamente en nitrógeno líquido, después de la cirugía.
Se preparó un corte congelado, coloreado con hematoxilina y eosina, a partir de cada muestra para evaluar el porcentaje de células tumorales antes de la extracción de ácido ribonucleico (ARN). La concentración y la calidad del ARN fueron medidas utilizando el espectrofotómetro, NanoDrop ND-1000 (NanoDrop Technologies). Se prepararon microarrays y se comprobó la integridad del ARN total usando un bioanalizador Agilent 2100 (Agilent Technologies, Santa Clara, CA, EUA); los datos fueron adquiridos utilizando el sistema de escáner de microarrays, G2565BA, de Agilent.
En total, el equipo analizó 322 genes implicados en el sistema inmunológico y después de una extensa selección; se identificaron ocho genes específicos que jugaban un papel importante en el glioblastoma multiforme. Se demostró que tres de los ocho genes tenían un papel protector, mientras que los otros cinco aumentaban el riesgo de muerte prematura. Los científicos fueron capaces de construir una firma genética que podía predecir el tiempo de supervivencia de los pacientes y dividirlos en grupos de bajo y alto riesgo.
Incluso después de controlar para factores como el tipo de tratamiento, aquellos en el grupo genético de alto riesgo eran dos veces más propensos a tener un tiempo de supervivencia más corto que aquellos en el grupo de bajo riesgo. El grupo de alto riesgo sobrevivió un promedio de 348 días después del diagnóstico, mientras que el grupo de bajo riesgo, sobrevivió un promedio de 493 días. Aquellos que estaban en el grupo de alto riesgo también eran propensos a tener un tiempo más corto entre el diagnóstico y los primeros signos de que el tumor se empeoraba; 242 días en comparación con 369 en el grupo de bajo riesgo. El estudio fue publicado el 25 de mayo de 2016, en la revista Neurology.
Enlaces relacionados:
Enlaces relacionados:
Últimas Patología noticias
- Genética e IA mejoran diagnóstico de estenosis aórtica
- Herramienta de IA identifica simultáneamente mutaciones genéticas y tipos de enfermedades
- Pruebas rápidas y económicas pueden prevenir muertes infantiles por jarabes medicinales contaminados
- Señales tumorales en saliva y sangre permiten monitorización no invasiva del cáncer de cabeza y cuello
- Problemas de salud comunes pueden influir en nuevos análisis sanguíneos para enfermedad de Alzheimer
- Fórmula de análisis sanguíneo identifica pacientes con enfermedad hepática crónica con mayor riesgo de cáncer
- Dispositivo de clasificación celular sintonizable tiene potencial para aplicaciones biomédicas
- Herramienta de IA supera a médicos en la detección de anomalías en células sanguíneas
- Herramienta de IA analiza rápidamente imágenes complejas de cáncer para tratamiento personalizado
- Tecnología diagnóstica analiza rápidamente biofluidos utilizando una sola gota
- Nueva tecnología rastrea células cancerosas ocultas más rápido
- Herramienta de IA mejora detección del cáncer de mama
- Herramienta de IA predice éxito del tratamiento de cáncer de recto
- Análisis de sangre y esputo predicen exacerbación aguda de EPOC
- Herramienta de IA transforma detección del cáncer de piel con alta precisión
- Firmas inmunitarias únicas distinguen enfermedad autoinmune rara de esclerosis múltiple
Canales
Química Clínica
ver canal
Análisis sanguíneo podría predecir e identificar recaídas tempranas en pacientes con mieloma
El mieloma múltiple es un cáncer incurable de la médula ósea. Si bien muchos pacientes viven más de una década tras el diagnóstico, una proporción... Más
Sistema compacto de imágenes Raman detecta señales tumorales sutiles
El diagnóstico preciso del cáncer a menudo depende de una tinción tisular laboriosa y de una revisión patológica experta, lo que puede retrasar los resultados y limitar... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Análisis sanguíneo combinado con resonancias magnéticas cerebrales revela dos tipos distintos de esclerosis múltiple
La esclerosis múltiple (EM) afecta a más de 2,8 millones de personas en todo el mundo; sin embargo, predecir la evolución de la enfermedad en cada paciente sigue siendo difícil.... Más
Biomarcadores sanguíneos ultrasensibles permiten obtener información a escala poblacional sobre patología del Alzheimer
Estimar con precisión cuántas personas padecen la enfermedad de Alzheimer ha sido un desafío durante mucho tiempo, ya que los métodos tradicionales se basan en pequeñas... MásHematología
ver canal
Pruebas de MRD podrían predecir supervivencia en pacientes con leucemia
La leucemia mieloide aguda es un cáncer sanguíneo agresivo que altera la producción normal de células sanguíneas y suele recaer incluso después de un tratamiento intensivo. Actualmente, los médicos carecen... Más
Análisis sanguíneo de actividad plaquetaria en mediana edad podría identificar riesgo temprano de Alzheimer
La detección temprana de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo una de las mayores necesidades insatisfechas en neurología, sobre todo porque los cambios biológicos que subyacen al... MásInmunología
ver canal
Biopsia líquida ultrasensible demuestra eficacia para predecir respuesta a inmunoterapia
La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero solo una pequeña proporción de pacientes experimenta un beneficio duradero, con tasas de respuesta que a menudo se... Más
Análisis sanguíneo identifica pacientes con cáncer de colon que se benefician de AINE
El cáncer de colon sigue siendo una causa importante de enfermedades oncológicas, y muchos pacientes sufren recaídas incluso después de la cirugía y la quimioterapia.... MásMicrobiología
ver canal
Método de diagnóstico de ITU ofrece resultados de resistencia a antibióticos 24 horas antes
Las infecciones del tracto urinario afectan a alrededor de 152 millones de personas cada año, lo que las convierte en una de las infecciones bacterianas más comunes a nivel mundial.... Más
Avances en análisis microbiano mejora predicción de enfermedades
Los microorganismos influyen en la salud humana, los ecosistemas y el clima del planeta; sin embargo, identificarlos y comprender su relación sigue siendo un gran desafío científico.... MásTecnología
ver canal
Prueba sanguínea pionera detecta cáncer de pulmón mediante imágenes infrarrojas
Detectar el cáncer en sus etapas tempranas y rastrear su respuesta al tratamiento sigue siendo un gran desafío, especialmente cuando la cantidad de células cancerosas en el torrente... Más
IA predice supervivencia del cáncer colorrectal mediante características clínicas y moleculares
El cáncer colorrectal es uno de los cánceres más comunes y mortales a nivel mundial, y predecir con precisión la supervivencia del paciente sigue siendo un gran desafío... MásIndustria
ver canal
BD y Penn Institute colaboran para avanzar en inmunoterapia mediante citometría de flujo
BD (Becton, Dickinson and Company, Franklin Lakes, NJ, EUA) ha iniciado una colaboración estratégica con el Instituto de Inmunología y Salud Inmunitaria (I3H, Filadelfia, PA, EUA)... Más







 assay.jpg)