Identifican genes de cáncer letal de cerebro
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 16 Jun 2016 |

Imagen: El sistema de escáner de microarrays G2565BA (Fotografía cortesía de Agilent Technologies).
Los gliomas son un tipo de tumores que se originan en las células gliales del sistema nervioso central, el cerebro y la médula espinal. Las células gliales son las células de apoyo del sistema nervioso, que proporcionan apoyo físico y aislamiento para las neuronas.
El glioblastoma multiforme, también conocido como astrocitoma de grado 4, es la forma más común y agresiva de glioma y para este subtipo de cáncer, los pacientes raramente sobreviven un tiempo mayor a un año desde el diagnóstico; incluso cuando se utilizan la cirugía, la radioterapia y la quimioterapia, el pronóstico es pobre.
Los científicos en el Primer Hospital de la Universidad Médica de China (Shenyang, República Popular de China), examinaron muestras de tejido de 297 personas con tumores cerebrales y de éstos, 127 personas tenían glioblastoma y los otros tenían formas menos agresivas de glioma. Todas las muestras de tejido fueron congeladas inmediatamente en nitrógeno líquido, después de la cirugía.
Se preparó un corte congelado, coloreado con hematoxilina y eosina, a partir de cada muestra para evaluar el porcentaje de células tumorales antes de la extracción de ácido ribonucleico (ARN). La concentración y la calidad del ARN fueron medidas utilizando el espectrofotómetro, NanoDrop ND-1000 (NanoDrop Technologies). Se prepararon microarrays y se comprobó la integridad del ARN total usando un bioanalizador Agilent 2100 (Agilent Technologies, Santa Clara, CA, EUA); los datos fueron adquiridos utilizando el sistema de escáner de microarrays, G2565BA, de Agilent.
En total, el equipo analizó 322 genes implicados en el sistema inmunológico y después de una extensa selección; se identificaron ocho genes específicos que jugaban un papel importante en el glioblastoma multiforme. Se demostró que tres de los ocho genes tenían un papel protector, mientras que los otros cinco aumentaban el riesgo de muerte prematura. Los científicos fueron capaces de construir una firma genética que podía predecir el tiempo de supervivencia de los pacientes y dividirlos en grupos de bajo y alto riesgo.
Incluso después de controlar para factores como el tipo de tratamiento, aquellos en el grupo genético de alto riesgo eran dos veces más propensos a tener un tiempo de supervivencia más corto que aquellos en el grupo de bajo riesgo. El grupo de alto riesgo sobrevivió un promedio de 348 días después del diagnóstico, mientras que el grupo de bajo riesgo, sobrevivió un promedio de 493 días. Aquellos que estaban en el grupo de alto riesgo también eran propensos a tener un tiempo más corto entre el diagnóstico y los primeros signos de que el tumor se empeoraba; 242 días en comparación con 369 en el grupo de bajo riesgo. El estudio fue publicado el 25 de mayo de 2016, en la revista Neurology.
Enlaces relacionados:
Enlaces relacionados:
Últimas Patología noticias
- Nuevo método basado en aprendizaje automático detecta contaminación microbiana en cultivos celulares
- Nuevo método con corrección de errores detecta cáncer únicamente en muestras de sangre
- Algoritmo "detector de metales" consigue tumores vulnerables
- Nueva técnica identifica y clasifica subtipos de células de cáncer de páncreas
- Imágenes avanzadas revelan mecanismos que causan enfermedades autoinmunes
- Modelo de IA predice eficazmente resultados de pacientes con cáncer de pulmón
- Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
- Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
- Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
- Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
- Condiciones preanalíticas influyen en estabilidad de microARN libres de células en muestras de plasma sanguíneo
- Sistema de cultivo celular 3D podría revolucionar diagnóstico del cáncer
- Técnica indolora mide concentraciones de glucosa en solución y tejido mediante ondas sonoras
- Prueba cutánea mejora diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas raras y debilitantes
- Uromodulina sérica podría indicar lesión renal aguda en pacientes con COVID-19
- Modelo de IA revela edad biológica real con cinco gotas de sangre
Canales
Química Clínica
ver canal
Herramienta química a nanoescala 'brillantemente luminosa' mejora detección de enfermedades
Miles de moléculas brillantes disponibles comercialmente, conocidas como fluoróforos, se utilizan comúnmente en imágenes médicas, detección de enfermedades, marcado... Más
Prueba de detección portátil económica transforma detección de enfermedades renales
Millones de personas padecen enfermedad renal, que a menudo permanece sin diagnosticar hasta que alcanza una etapa crítica. Esta epidemia silenciosa no solo disminuye la calidad de vida de los afectados,... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Prueba de biomarcadores sanguíneos podría detectar predisposición genética al Alzheimer
Nuevos medicamentos para la enfermedad de Alzheimer, la forma más común de demencia, están ahora disponibles. Estos tratamientos, conocidos como "anticuerpos amiloides",... Más
Se descubre nuevo autoanticuerpo contra DAGLA en cerebelitis
Las ataxias cerebelosas autoinmunes son trastornos muy incapacitantes que se caracterizan por una disminución de la habilidad para coordinar el movimiento muscular. Los autoanticuerpos cerebelosos... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Dispositivo portátil ofrece resultados de tuberculosis económico y rápido
La tuberculosis (TB) sigue siendo la enfermedad infecciosa más mortal a nivel mundial, afectando a aproximadamente 10 millones de personas al año. En 2021, alrededor de 4,2 millones de casos... Más
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... MásTecnología
ver canal
Tecnología de microchip desechable podría detectar selectivamente VIH en muestras de sangre completa
A finales de 2023, aproximadamente 40 millones de personas en todo el mundo vivían con VIH, y alrededor de 630.000 personas murieron por enfermedades relacionadas con el sida ese mismo año.... Más
Dispositivo microfluídico Dolor en un Chip determina tipos de dolor crónico desde muestras de sangre
El dolor crónico es una afección generalizada que sigue siendo difícil de controlar, y los métodos clínicos existentes para su tratamiento se basan en gran medida en... MásIndustria
ver canal
Cepheid y Oxford Nanopore se unen para desarrollar soluciones con secuenciación automatizada
Cepheid (Sunnyvale, CA, EUA), una empresa líder en diagnóstico molecular, y Oxford Nanopore Technologies (Oxford, Reino Unido), la empresa detrás de una nueva generación de... Más