Prueba de ADN detecta tres veces más patógenos pulmonares que métodos tradicionales

Las pruebas microbiológicas tradicionales (CMT) utilizadas para detectar patógenos suelen basarse en métodos como el crecimiento en cultivos, la microscopía y las pruebas de PCR dirigidas. Si bien estas pruebas son conocidas por su especificidad, su alcance es limitado. Las CMT suelen ser rentables para diagnosticar infecciones comunes, pero a menudo presentan dificultades para identificar patógenos raros o atípicos. Sin embargo, la secuenciación metagenómica de nueva generación (mNGS) ofrece un alcance más amplio y resultados más rápidos, lo que permite la identificación de patógenos poco comunes, como Pneumocystis y herpesvirus, en cuestión de días. Esta velocidad y precisión son cruciales para brindar un tratamiento oportuno y preciso. Ahora, un nuevo estudio ha demostrado que la mNGS puede mejorar significativamente la detección temprana de patógenos y agilizar la creación de planes de tratamiento antiinfecciosos específicos, mejorando así la eficacia del tratamiento y los resultados de los pacientes.

El estudio realizado por investigadores de la Universidad de Nanchang (Jiangxi, China) y BGI Genomics (Shenzhen, China) reveló que la mNGS detectó patógenos en el 86 % de los casos, una mejora significativa con respecto a las CMT, que solo identificaron patógenos en el 67 % de los casos. La mNGS demostró un espectro de detección más amplio, identificando 59 bacterias, 18 hongos, 14 virus y 4 patógenos especiales, en comparación con solo 28 patógenos identificados por las CMT. Esta mayor capacidad de detección convierte a la mNGS en una herramienta invaluable para diagnosticar infecciones pulmonares de manera más completa. El estudio, publicado en Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, también mostró que los resultados de la mNGS ayudaron a guiar las decisiones de tratamiento para patógenos difíciles de diagnosticar, lo que produjo mejores resultados para los pacientes. El ajuste de los planes de tratamiento basados en los hallazgos de la mNGS mejoró el pronóstico de 16 pacientes infectados con patógenos que generalmente no se detectan en las pruebas convencionales.

El método mNGS demostró ser una herramienta eficaz en la toma de decisiones clínicas para el manejo de infecciones. En el estudio, los médicos utilizaron los resultados de mNGS para ajustar los tratamientos con antibióticos para 133 pacientes, y el 40,6 % de esos casos se beneficiaron de terapias más dirigidas. A pesar de un solo caso de uso innecesario de antibióticos, los hallazgos generales indican que se puede confiar en mNGS para optimizar la atención al paciente. El método mNGS se destacó en la detección de patógenos atípicos como Mycobacterium tuberculosis, Mycoplasma pneumoniae, Chlamydia psittaci, así como infecciones fúngicas como Pneumocystis jirovecii y Talaromyces marneffei. Estos patógenos, que a menudo pasan desapercibidos con los métodos de diagnóstico tradicionales, se identificaron con éxito utilizando mNGS. Como resultado, mNGS simplifica el proceso de detección de patógenos al proporcionar una mayor sensibilidad y una gama más amplia de capacidades de detección en comparación con los métodos convencionales. Su integración en la práctica clínica ofrece diagnósticos más precisos y oportunos, y respalda tratamientos más específicos, lo que en última instancia mejora los resultados del paciente en el tratamiento de infecciones pulmonares.

"La secuenciación metagenómica de nueva generación (mNGS) proporciona un enfoque diagnóstico de amplio espectro, rápido y preciso para la detección de patógenos en infecciones pulmonares. Esto permite una terapia antiinfecciosa personalizada y mejora la evolución de los pacientes", afirmó Wang Xiaozhong, profesor del Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Nanchang y autor correspondiente del estudio. "En el futuro, la integración de la mNGS con las manifestaciones clínicas, los hallazgos de imagen y los métodos de prueba tradicionales para el análisis multidimensional ayudará a establecer un modelo integrado de diagnóstico y tratamiento que incluya identificación rápida, intervención precisa y monitorización dinámica".