Prueba OncoMasTR identifica el riesgo de recurrencia de cáncer de mama con exactitud
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 05 Jul 2021 |

Imagen: OncoMasTR es una prueba de firma de seis genes que puede predecir la probabilidad de que el cáncer de mama se propague a un lugar distante en el cuerpo y reaparezca (Fotografía cortesía del University College Dublín)
Un artículo reciente confirmó que la prueba OncoMasTR de Oncomark (Dublín, Irlanda), puede identificar con exactitud el riesgo de recurrencia de la enfermedad en pacientes con cáncer de mama en estadio temprano HER2 negativo para receptores hormonales positivos.
OncoMasTR es una prueba de pronóstico multiparamétrica para pacientes con cáncer de mama en estadio temprano, ER-positivos, HER2-negativos, con hasta tres ganglios linfáticos afectados. La prueba OncoMasTR RT-qPCR mide la expresión de tres genes de pronóstico (más tres genes de referencia) y estima la probabilidad de recurrencia a distancia para pacientes con cáncer de mama, lo que ayuda a los médicos a determinar las mejores opciones de tratamiento para sus pacientes y evita los costos y los efectos secundarios graves, efectos de una quimioterapia injustificada, que en última instancia mejoran la calidad de vida del paciente.
Los investigadores del University College Dublín (Irlanda), compararon la eficacia de la prueba OncoMasTR con otros siete ensayos disponibles comercialmente. Entre estos se encontraba la Prueba de Puntaje de Recurrencia de Mama Oncotype DX de Exact Sciences (Madison, WI, EUA), que analiza la actividad de 21 genes que pueden influir en la probabilidad de que un cáncer crezca y responda al tratamiento.
Para este estudio, los investigadores analizaron muestras de tejido de 404 mujeres irlandesas que se inscribieron en el ensayo Asignación de Opciones Individualizadas de Tratamiento [Rx]. La expresión génica medida mediante RT-qPCR se utilizó para calcular la Puntuación Molecular OncoMasTR (OMm) y una puntuación de riesgo compuesta, la Puntuación de Riesgo OncoMasTR (OM).
Los resultados revelaron que OMm y OM eran más pronósticos para la supervivencia sin recurrencia a distancia y proporcionaron información de pronóstico adicional significativa que todas las demás herramientas/factores de evaluación evaluados. Además, OM clasificó correctamente a más pacientes con recurrencias distantes en la categoría de alto riesgo que otras herramientas de clasificación de riesgo. Se observaron resultados similares para la supervivencia libre de enfermedad invasiva.
El autor principal, el Dr. William Gallagher, profesor de biología del cáncer en el University College de Dublín, dijo: “Este estudio de validación clínica clave mostró que la prueba OncoMasTR tiene un desempeño realmente excelente en términos de predecir el resultado de estos pacientes, con un beneficio mejorado en comparación con los enfoques utilizados actualmente en la clínica. Esto puede ayudar a los médicos a optimizar las decisiones de tratamiento”.
El artículo sobre OncoMasTR se publicó en la edición en línea del 2 de junio de 2021 de la revista European Journal of Cancer.
Enlace relacionado:
Oncomark
University College Dublin
Exact Sciences
OncoMasTR es una prueba de pronóstico multiparamétrica para pacientes con cáncer de mama en estadio temprano, ER-positivos, HER2-negativos, con hasta tres ganglios linfáticos afectados. La prueba OncoMasTR RT-qPCR mide la expresión de tres genes de pronóstico (más tres genes de referencia) y estima la probabilidad de recurrencia a distancia para pacientes con cáncer de mama, lo que ayuda a los médicos a determinar las mejores opciones de tratamiento para sus pacientes y evita los costos y los efectos secundarios graves, efectos de una quimioterapia injustificada, que en última instancia mejoran la calidad de vida del paciente.
Los investigadores del University College Dublín (Irlanda), compararon la eficacia de la prueba OncoMasTR con otros siete ensayos disponibles comercialmente. Entre estos se encontraba la Prueba de Puntaje de Recurrencia de Mama Oncotype DX de Exact Sciences (Madison, WI, EUA), que analiza la actividad de 21 genes que pueden influir en la probabilidad de que un cáncer crezca y responda al tratamiento.
Para este estudio, los investigadores analizaron muestras de tejido de 404 mujeres irlandesas que se inscribieron en el ensayo Asignación de Opciones Individualizadas de Tratamiento [Rx]. La expresión génica medida mediante RT-qPCR se utilizó para calcular la Puntuación Molecular OncoMasTR (OMm) y una puntuación de riesgo compuesta, la Puntuación de Riesgo OncoMasTR (OM).
Los resultados revelaron que OMm y OM eran más pronósticos para la supervivencia sin recurrencia a distancia y proporcionaron información de pronóstico adicional significativa que todas las demás herramientas/factores de evaluación evaluados. Además, OM clasificó correctamente a más pacientes con recurrencias distantes en la categoría de alto riesgo que otras herramientas de clasificación de riesgo. Se observaron resultados similares para la supervivencia libre de enfermedad invasiva.
El autor principal, el Dr. William Gallagher, profesor de biología del cáncer en el University College de Dublín, dijo: “Este estudio de validación clínica clave mostró que la prueba OncoMasTR tiene un desempeño realmente excelente en términos de predecir el resultado de estos pacientes, con un beneficio mejorado en comparación con los enfoques utilizados actualmente en la clínica. Esto puede ayudar a los médicos a optimizar las decisiones de tratamiento”.
El artículo sobre OncoMasTR se publicó en la edición en línea del 2 de junio de 2021 de la revista European Journal of Cancer.
Enlace relacionado:
Oncomark
University College Dublin
Exact Sciences
Últimas Tecnología noticias
- Innovador sensor fluorométrico sin etiquetas permite detección más sensible del ARN viral
- Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
- Nueva tecnología de sensores permite diagnóstico temprano de trastornos metabólicos y cardiovasculares
- Avance en impresión 3D permite desarrollo a gran escala de diminutos dispositivos microfluídicos
- Plataforma de sensores en papel transforma diagnóstico cardíaco
- Estudio explora impacto de pruebas POC en el futuro de los diagnósticos
- Sensor económico de respuesta rápida permite detección temprana y precisa del cáncer de pulmón
- Nanotecnología para diagnósticar cáncer de cuello uterino podría sustituir pruebas de Papanicolaou
- Plataforma de laboratorio en chip agilizar diagnóstico del cáncer
- Plataforma de biosensores detecta simultáneamente vitamina C y SARS-CoV-2
- Nuevo método analiza lágrimas para detectar enfermedades de forma temprana
- Sensores basados en FET abren camino a dispositivos de diagnóstico portátiles para detectar múltiples enfermedades
- Biosensor basado en papel para detectar glucosa mediante sudor revoluciona tratamiento de diabetes
- Análisis de sangre con IA identifica pacientes en etapa más temprana del cáncer de mama
- Biosensor óptico detecta virus de la viruela del mono en POC
- Tecnología de diagnóstico basada en nanomateriales controla farmacoterapia en pacientes epilépticos
Canales
Química Clínica
ver canal
Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud
Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que... Más
Dispositivo basado en papel mejora la precisión de prueba del VIH
En las regiones donde el acceso a las clínicas para realizar análisis de sangre rutinarios presenta obstáculos financieros y logísticos, los pacientes con VIH pueden recolectar... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Novedosa tecnología en POC ofrece resultados precisos del VIH en minutos
Los métodos de diagnóstico del VIH se han basado tradicionalmente en la detección de anticuerpos específicos del VIH, que suelen aparecer semanas después de la infección.... Más
Análisis de sangre descarta riesgo futuro de demencia
Estudios previos han sugerido que biomarcadores específicos, como tau217, neurofilamento ligero (NfL) y proteína ácida fibrilar glial (GFAP), podrían ser valiosos para el d... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... Más
Innovadora tecnología disgnóstica identifica infecciones bacterianas con precisión de casi 100 % en tres horas
La identificación rápida y precisa de microbios patógenos en muestras de pacientes es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades infecciosas agudas, como la sepsis.... MásPatología
ver canal
Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
Cada año en Estados Unidos, se diagnostican alrededor de 81.000 nuevos casos de cáncer de vejiga, lo que provoca aproximadamente 17.000 muertes al año. El cáncer de vejiga ... Más
Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
Investigadores han desarrollado un método para mejorar el diagnóstico del cáncer y otras enfermedades. El colágeno, una proteína estructural clave, desempeña diversas funciones en la actividad celular.... Más
Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha mejorado considerablemente nuestra capacidad para identificar un gran número de variantes genéticas en poblaciones cada... Más
Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
La enfermedad celíaca es un trastorno autoinmune desencadenado por el consumo de gluten, que causa síntomas como calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia.... MásIndustria
ver canal
Grifols e IBL de Tecan colaboran en paneles de biomarcadores avanzados
Grifols (Barcelona, España), uno de los principales productores mundiales de medicamentos derivados del plasma y soluciones de diagnóstico innovadoras, está ampliando su oferta en... Más