Nueva prueba de sangre predice cáncer de mama

El análisis de una muestra de sangre podría predecir si una mujer va a tener cáncer de mama dentro de dos a cinco años, lo que podría crear un cambio de paradigma en el diagnóstico precoz de esta neoplasia maligna, así como de otras enfermedades.

El método, llamado un perfil metabólico en sangre, se encuentra todavía en las primeras etapas, pero con el tiempo los expertos esperan que se podrá utilizar para predecir el cáncer de mama y, de manera más general, para predecir la enfermedad crónica y el nuevo método dará lugar a una mejor prevención y al tratamiento temprano de la enfermedad.


Científicos de la Universidad de Copenhague (Frederiksberg, Dinamarca) utilizaron muestras de sangre de 20 años de antigüedad y otros datos disponibles de 400 mujeres que estaban sanas cuando fueron examinadas primero, pero que fueron diagnosticadas con cáncer de mama entre dos a siete años después de dar la primera muestra, y de 400 mujeres que no desarrollaron cáncer de mama. El equipo analizó todos los compuestos contenidos en la muestra de sangre, en lugar de, como se hace a menudo en la salud y la ciencia médica, examinar lo que significa un único biomarcador en relación con una enfermedad específica.

Las muestras de plasma fueron analizadas mediante resonancia magnética nuclear de protones (1HNMR). El análisis de RMN se realizó con un espectrómetro Bruker Avance III 600 (Bruker Biospin Gmbh; Rheinstetten, Alemania; www.bruker.com). Los espectros de RMN fueron evaluados subjetivamente por espectroscopistas y analistas de datos con el fin de excluir, de la manera más parsimoniosa, tantas regiones de ruido de los datos como fuese posible y que incluyera todos los picos. Los espectroscopistas y analistas de datos desconocían el estado del caso/control.

Mientras que una mamografía puede detectar el cáncer de mama recién desarrollado con una sensibilidad del 75%, el nuevo perfil metabólico de la sangre es capaz de predecir la probabilidad de que una mujer desarrolle cáncer de mama dentro de los próximos dos a cinco años, con una sensibilidad del 80%. El método también se utilizó para ensayar un conjunto de datos diferentes de mujeres examinadas en 1997. Las predicciones basadas en el nuevo conjunto de datos fueron comprables con el primer conjunto de datos, lo que indica la validez del modelo.

Lars Ove Dragsted, PhD, profesor y autor principal del estudio, dijo: “El potencial es que podemos detectar una enfermedad como el cáncer de mama mucho antes que en la actualidad. Esto es importante, ya que es más fácil de tratar si se descubre a tiempo. A largo plazo, es probable que también sea posible utilizar modelos similares para predecir otras enfermedades”. El estudio fue publicado el 10 de marzo de 2015, en la revista Metabolomics.

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University of Copenhagen

Bruker Biospin Gmbh