Analizador de imágenes de portaobjetos completo con IA predice respuesta a inmunoterapia en cáncer poco frecuente

La inmunoterapia, especialmente los inhibidores de los puntos de control inmunitario como el pembrolizumab, se ha convertido en un tratamiento innovador para los pacientes con cáncer. Sin embargo, no todos los pacientes responden de la misma manera a esta terapia, e identificar quién se beneficiará más sigue siendo un desafío, en particular en el caso de tipos de tumores raros donde las opciones de tratamiento y los datos de investigación son escasos. Ahora, un nuevo estudio ha destacado el potencial de utilizar la inteligencia artificial (IA) para evaluar el microambiente tumoral y predecir las respuestas al tratamiento en pacientes con cánceres raros que reciben pembrolizumab.

En el estudio, los investigadores del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas (Houston, TX, EUA) utilizaron el analizador de imágenes de portaobjetos completo impulsado por IA de Lunit (Seúl, Corea del Sur), Lunit SCOPE IO, para examinar las características del microambiente tumoral en biopsias tomadas antes y durante el tratamiento de pacientes con tumores raros sometidos a terapia con pembrolizumab. El estudio implicó el análisis de más de 500 portaobjetos de más de 10 tipos diferentes de tumores raros. Los resultados sugieren que Lunit SCOPE IO puede detectar eficazmente patrones específicos en muestras tumorales que están vinculados a resultados de tratamiento más favorables. Los pacientes cuyos tumores exhibieron cambios detectados por IA en las células inmunes intratumorales (linfocitos infiltrantes de tumores; iTIL) y el contenido tumoral tenían significativamente más probabilidades de mostrar respuestas positivas a la inmunoterapia. Estos hallazgos de investigación innovadores revelan el potencial de la IA para predecir qué tan bien responderán los pacientes con cánceres raros a los tratamientos de inmunoterapia.

"Estos hallazgos ponen de relieve cómo nuestra tecnología de IA puede proporcionar información detallada sobre el microambiente tumoral único y desafiante que se observa en los cánceres poco frecuentes, y representan un avance fundamental en nuestra comprensión de la biología de los tumores poco frecuentes", afirmó Brandon Suh, director ejecutivo de Lunit. "Este estudio ha demostrado el valor de Lunit SCOPE IO en un entorno clínico importante, mostrando su potencial para personalizar el tratamiento para pacientes que tienen opciones terapéuticas limitadas. Creemos que estos avances son un testimonio del impacto transformador que puede tener la IA en la oncología y los resultados de los pacientes".

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Lunit
Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas