Prueba de biopsia líquida en sangre detecta más de cincuenta tipos de cáncer con exactitud
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 12 Jul 2021 |

Imagen: La prueba Galleri es capaz de detectar múltiples tipos de cáncer utilizando una sola toma de sangre (Fotografía cortesía de GRAIL, Inc.)
Los resultados de un estudio clínico confirmaron que un análisis de sangre no invasivo, basado en biopsia líquida, podría detectar con exactitud más de 50 tipos de cáncer y se podría usar como una prueba de detección de cáncer múltiple entre las personas con mayor riesgo de contraer la enfermedad, incluidas las personas asintomáticas de 50 años o mayor.
El estudio Circulating Cell-free Genome Atlas (Atlas del Genoma de Células libres Circulantes) (CCGA) fue un estudio observacional prospectivo, de casos controlados y demostró que una prueba de detección temprana de cáncer múltiple (MCED) basada en sangre que utiliza la secuenciación de ADN libre de células (ADNlc) en combinación con el aprendizaje automático podría detectar señales de cáncer en múltiples tipos de cáncer y predecir el origen de la señal del cáncer (CSO) con alta exactitud.
El análisis de biopsia líquida del ADNlc circulante de sangre periférica se ha convertido en una valiosa herramienta de diagnóstico en oncología, ya que la recolección de muestras es rápida y mínimamente invasiva. En pacientes con cáncer, el ADNlc consiste en parte de ADN tumoral circulante derivado del cáncer (ADNtc), y se ha demostrado que las alteraciones genéticas y epigenéticas relacionadas con el tumor pueden detectarse analizando el ADNlc en pacientes con cáncer. Como consecuencia, el análisis de ADNlc es muy prometedor para la oncología de precisión y las terapias personalizadas, y actualmente está en evaluación en una amplia gama de estudios clínicos.
El estudio CCGA fue diseñado para desarrollar y validar una prueba MCED para detectar señales de cáncer en múltiples tipos de cáncer y predecir CSO a través de una sola extracción de sangre. Los datos modelados de esta prueba habían demostrado que su uso en la población general podría cambiar la detección del cáncer de la etapa IV a etapas más tempranas (etapas I-III), reduciendo potencialmente la mortalidad por cáncer. CCGA se dividió en tres estudios; en el primero, una comparación exhaustiva de los enfoques de secuenciación genómica identificó que la secuenciación de bisulfito del genoma completo (WGBS; detección del estado de metilación del ADN en todo el genoma) superó a otros métodos. En el segundo estudio, el ensayo WGBS seleccionado se refinó en un ensayo de metilación dirigido y se desarrollaron clasificadores de aprendizaje automático para la detección del cáncer y la predicción del CSO.
El objetivo de este tercer y último estudio de CCGA fue validar una versión de prueba MCED perfeccionada para uso como herramienta de detección. Con este fin, se utilizó la prueba Galleri MCED de GRAIL, Inc. (Menlo Park, CA, EUA), para evaluar 4.077 participantes (2.823 con cáncer y 1.254 controles normales).
Los resultados revelaron que la prueba MCED detectó señales de cáncer de más de 50 tipos diferentes de cáncer y encontró que en las cuatro etapas del cáncer (I, II, III, IV), la prueba hizo una identificación correcta cuando el cáncer estaba presente (la sensibilidad o la tasa de verdaderos positivos) en el 51,5% de los casos. La especificidad de la prueba (la tasa de verdaderos negativos) fue del 99,5%, lo que significa que la prueba detectó incorrectamente el cáncer (la tasa de falsos positivos) en solo el 0,5% de los casos. Para todos los cánceres, la detección mejoró con cada etapa del cáncer con una tasa de sensibilidad del 16,8% en la etapa I temprana, 40,4% en la etapa II, 77% en la etapa III y 90,1% en la etapa IV, la etapa más avanzada cuando los síntomas a menudo se muestran. Además, la prueba de detección precoz de múltiples cánceres identificó correctamente el tejido en el que se localizaba el cáncer en el cuerpo en el 88,7% de los casos.
El primer autor, el Dr. Eric Klein, presidente del Instituto Neurológico y del Riñón Glickman de la Clínica Cleveland (OH, EUA), dijo: “Detectar el cáncer temprano, cuando es más probable que el tratamiento sea exitoso, es una de las oportunidades más importantes que tenemos para reducir la carga del cáncer. Estos datos sugieren que, si se utiliza junto con las pruebas de detección existentes, la prueba de detección de cáncer múltiple podría tener un impacto profundo en la forma en que se detecta el cáncer y, en última instancia, en la salud pública. Creemos que los cánceres que liberan más ADNlc en el torrente sanguíneo se detectan más fácilmente. Estos cánceres también tienen más probabilidades de ser letales, y las investigaciones anteriores muestran que esta prueba de detección temprana de múltiples cánceres detecta con más fuerza estos tipos de cáncer. Los cánceres como el de próstata arrojan menos ADN que otros tumores, por lo que las pruebas de detección existentes siguen siendo importantes para estos cánceres”.
El tercer estudio de CCGA se publicó en la edición en línea del 24 de junio de 2021 de la revista Annals of Oncology.
Enlace relacionado:
GRAIL, Inc.
Clínica Cleveland
El estudio Circulating Cell-free Genome Atlas (Atlas del Genoma de Células libres Circulantes) (CCGA) fue un estudio observacional prospectivo, de casos controlados y demostró que una prueba de detección temprana de cáncer múltiple (MCED) basada en sangre que utiliza la secuenciación de ADN libre de células (ADNlc) en combinación con el aprendizaje automático podría detectar señales de cáncer en múltiples tipos de cáncer y predecir el origen de la señal del cáncer (CSO) con alta exactitud.
El análisis de biopsia líquida del ADNlc circulante de sangre periférica se ha convertido en una valiosa herramienta de diagnóstico en oncología, ya que la recolección de muestras es rápida y mínimamente invasiva. En pacientes con cáncer, el ADNlc consiste en parte de ADN tumoral circulante derivado del cáncer (ADNtc), y se ha demostrado que las alteraciones genéticas y epigenéticas relacionadas con el tumor pueden detectarse analizando el ADNlc en pacientes con cáncer. Como consecuencia, el análisis de ADNlc es muy prometedor para la oncología de precisión y las terapias personalizadas, y actualmente está en evaluación en una amplia gama de estudios clínicos.
El estudio CCGA fue diseñado para desarrollar y validar una prueba MCED para detectar señales de cáncer en múltiples tipos de cáncer y predecir CSO a través de una sola extracción de sangre. Los datos modelados de esta prueba habían demostrado que su uso en la población general podría cambiar la detección del cáncer de la etapa IV a etapas más tempranas (etapas I-III), reduciendo potencialmente la mortalidad por cáncer. CCGA se dividió en tres estudios; en el primero, una comparación exhaustiva de los enfoques de secuenciación genómica identificó que la secuenciación de bisulfito del genoma completo (WGBS; detección del estado de metilación del ADN en todo el genoma) superó a otros métodos. En el segundo estudio, el ensayo WGBS seleccionado se refinó en un ensayo de metilación dirigido y se desarrollaron clasificadores de aprendizaje automático para la detección del cáncer y la predicción del CSO.
El objetivo de este tercer y último estudio de CCGA fue validar una versión de prueba MCED perfeccionada para uso como herramienta de detección. Con este fin, se utilizó la prueba Galleri MCED de GRAIL, Inc. (Menlo Park, CA, EUA), para evaluar 4.077 participantes (2.823 con cáncer y 1.254 controles normales).
Los resultados revelaron que la prueba MCED detectó señales de cáncer de más de 50 tipos diferentes de cáncer y encontró que en las cuatro etapas del cáncer (I, II, III, IV), la prueba hizo una identificación correcta cuando el cáncer estaba presente (la sensibilidad o la tasa de verdaderos positivos) en el 51,5% de los casos. La especificidad de la prueba (la tasa de verdaderos negativos) fue del 99,5%, lo que significa que la prueba detectó incorrectamente el cáncer (la tasa de falsos positivos) en solo el 0,5% de los casos. Para todos los cánceres, la detección mejoró con cada etapa del cáncer con una tasa de sensibilidad del 16,8% en la etapa I temprana, 40,4% en la etapa II, 77% en la etapa III y 90,1% en la etapa IV, la etapa más avanzada cuando los síntomas a menudo se muestran. Además, la prueba de detección precoz de múltiples cánceres identificó correctamente el tejido en el que se localizaba el cáncer en el cuerpo en el 88,7% de los casos.
El primer autor, el Dr. Eric Klein, presidente del Instituto Neurológico y del Riñón Glickman de la Clínica Cleveland (OH, EUA), dijo: “Detectar el cáncer temprano, cuando es más probable que el tratamiento sea exitoso, es una de las oportunidades más importantes que tenemos para reducir la carga del cáncer. Estos datos sugieren que, si se utiliza junto con las pruebas de detección existentes, la prueba de detección de cáncer múltiple podría tener un impacto profundo en la forma en que se detecta el cáncer y, en última instancia, en la salud pública. Creemos que los cánceres que liberan más ADNlc en el torrente sanguíneo se detectan más fácilmente. Estos cánceres también tienen más probabilidades de ser letales, y las investigaciones anteriores muestran que esta prueba de detección temprana de múltiples cánceres detecta con más fuerza estos tipos de cáncer. Los cánceres como el de próstata arrojan menos ADN que otros tumores, por lo que las pruebas de detección existentes siguen siendo importantes para estos cánceres”.
El tercer estudio de CCGA se publicó en la edición en línea del 24 de junio de 2021 de la revista Annals of Oncology.
Enlace relacionado:
GRAIL, Inc.
Clínica Cleveland
Últimas Tecnología noticias
- Innovador sensor fluorométrico sin etiquetas permite detección más sensible del ARN viral
- Teléfonos inteligentes podrían diagnosticar enfermedades mediante escáneres infrarrojos
- Nueva tecnología de sensores permite diagnóstico temprano de trastornos metabólicos y cardiovasculares
- Avance en impresión 3D permite desarrollo a gran escala de diminutos dispositivos microfluídicos
- Plataforma de sensores en papel transforma diagnóstico cardíaco
- Estudio explora impacto de pruebas POC en el futuro de los diagnósticos
- Sensor económico de respuesta rápida permite detección temprana y precisa del cáncer de pulmón
- Nanotecnología para diagnósticar cáncer de cuello uterino podría sustituir pruebas de Papanicolaou
- Plataforma de laboratorio en chip agilizar diagnóstico del cáncer
- Plataforma de biosensores detecta simultáneamente vitamina C y SARS-CoV-2
- Nuevo método analiza lágrimas para detectar enfermedades de forma temprana
- Sensores basados en FET abren camino a dispositivos de diagnóstico portátiles para detectar múltiples enfermedades
- Biosensor basado en papel para detectar glucosa mediante sudor revoluciona tratamiento de diabetes
- Análisis de sangre con IA identifica pacientes en etapa más temprana del cáncer de mama
- Biosensor óptico detecta virus de la viruela del mono en POC
- Tecnología de diagnóstico basada en nanomateriales controla farmacoterapia en pacientes epilépticos
Canales
Química Clínica
ver canal
Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud
Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que... Más
Dispositivo basado en papel mejora la precisión de prueba del VIH
En las regiones donde el acceso a las clínicas para realizar análisis de sangre rutinarios presenta obstáculos financieros y logísticos, los pacientes con VIH pueden recolectar... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Novedosa tecnología en POC ofrece resultados precisos del VIH en minutos
Los métodos de diagnóstico del VIH se han basado tradicionalmente en la detección de anticuerpos específicos del VIH, que suelen aparecer semanas después de la infección.... Más
Análisis de sangre descarta riesgo futuro de demencia
Estudios previos han sugerido que biomarcadores específicos, como tau217, neurofilamento ligero (NfL) y proteína ácida fibrilar glial (GFAP), podrían ser valiosos para el d... MásHematología
ver canal
Nuevo sistema de puntuación predice riesgo de cáncer a partir de un trastorno sanguíneo común
La citopenia clonal de significado incierto (CCSI) es un trastorno sanguíneo común en adultos mayores, caracterizado por mutaciones en las células sanguíneas y un recuento ... Más
Prueba prenatal no invasiva para determinar estado RhD del feto es 100 % precisa
En los Estados Unidos, aproximadamente el 15 % de las embarazadas son RhD negativas. Sin embargo, en aproximadamente el 40 % de estos casos, el feto también es RhD negativo, lo que hace innecesaria la... MásInmunología
ver canal
Prueba de células madre predice resultado del tratamiento en cáncer de ovario resistente al platino
El cáncer de ovario epitelial suele responder inicialmente a la quimioterapia, pero con el tiempo, el tumor desarrolla resistencia a la terapia, lo que provoca su recrecimiento. Esta resistencia... Más
Análisis de sangre con aprendizaje automático predice respuesta a inmunoterapia en pacientes con linfoma
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en uno de los avances recientes más prometedores en el tratamiento de los cánceres... MásMicrobiología
ver canal
Método basado en IA mejora diagnóstico de infecciones resistentes a fármacos
Las infecciones resistentes a los medicamentos, en particular las causadas por bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo, se están convirtiendo rápidamente en una emergencia... Más
Innovadora tecnología disgnóstica identifica infecciones bacterianas con precisión de casi 100 % en tres horas
La identificación rápida y precisa de microbios patógenos en muestras de pacientes es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades infecciosas agudas, como la sepsis.... MásPatología
ver canal
Modelo de IA predice respuesta al tratamiento del cáncer de vejiga
Cada año en Estados Unidos, se diagnostican alrededor de 81.000 nuevos casos de cáncer de vejiga, lo que provoca aproximadamente 17.000 muertes al año. El cáncer de vejiga ... Más
Nuevo método basado en láser acelera diagnóstico del cáncer
Investigadores han desarrollado un método para mejorar el diagnóstico del cáncer y otras enfermedades. El colágeno, una proteína estructural clave, desempeña diversas funciones en la actividad celular.... Más
Nuevo modelo de IA predice efectos de variantes genéticas en enfermedades específicas
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha mejorado considerablemente nuestra capacidad para identificar un gran número de variantes genéticas en poblaciones cada... Más
Herramienta de IA diagnostica enfermedad celíaca en imágenes de biopsia con precisión superior al 97%
La enfermedad celíaca es un trastorno autoinmune desencadenado por el consumo de gluten, que causa síntomas como calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia.... MásIndustria
ver canal
Grifols e IBL de Tecan colaboran en paneles de biomarcadores avanzados
Grifols (Barcelona, España), uno de los principales productores mundiales de medicamentos derivados del plasma y soluciones de diagnóstico innovadoras, está ampliando su oferta en... Más