Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

LabMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Expo COVID-19 Química Clínica Diagnóstico Molecular Hematología Inmunología Microbiología Patología Tecnología Industria Focus

Método basado en teléfono inteligente evalúa sistemas de tubos neumáticos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 28 Jun 2016
Investigadores del Sistema de Salud de la Universidad de Virginia (Charlottesville, EE.UU., www.virginia.edu) utilizaron el acelerómetro, el cronómetro y aplicaciones de vídeo e iluminación de los teléfonos inteligentes para evaluar las condiciones durante el transporte a través del sistema de tubo neumático de la instalación, tras el descubrimiento de algunos tubos dañados con muestras de sangre.
 

Imagen: Se ha aplicado la tecnología de teléfonos inteligentes para evaluar el estrés físico experimentado por las muestras biológicas durante el tránsito en el sistema de transporte de tubo neumático de un hospital (Fotografía cortesía del Sistema de Salud de la Universidad de Virginia).
Imagen: Se ha aplicado la tecnología de teléfonos inteligentes para evaluar el estrés físico experimentado por las muestras biológicas durante el tránsito en el sistema de transporte de tubo neumático de un hospital (Fotografía cortesía del Sistema de Salud de la Universidad de Virginia).
Puesto que los investigadores no pudieron localizar un instrumento dedicado para analizar el desempeño del sistema de tubos, armaron una herramienta de detección basada en aplicaciones para teléfonos inteligentes.
 
Los teléfonos fueron enviados a través del sistema de tubo neumático, docenas de veces y sobrevivieron intactos y completamente funcionales. El peor daño fue algunos pequeños arañazos.
 
Si bien no se informaron los resultados de la investigación, los investigadores recomendaron mucho su método, basado en teléfonos inteligentes para uso en otras instituciones.
 
El estudio fue publicado en la edición de junio 2016 de la revista Clinical Chemistry.

Enlace relacionado:
 
University of Virginia Health System
 


New
Miembro Oro
Ketosis and DKA Test
D-3-Hydroxybutyrate (Ranbut) Assay
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
Miembro Oro
SISTEMA DE RECOLECCIÓN Y TRANSPORTE
PurSafe Plus®
Miembro Plata
PLACAS PARA PCR
Diamond Shell PCR Plates

Últimas Tecnología noticias

Modelos de aprendizaje automático diagnostican ELA antes mediante biomarcadores sanguíneos
28 Jun 2016  |   Tecnología

Modelo de inteligencia artificial podría acelerar diagnóstico de enfermedades raras
28 Jun 2016  |   Tecnología

Sensor de saliva con IA permite detección precoz del cáncer de cabeza y cuello
28 Jun 2016  |   Tecnología



GLOBE SCIENTIFIC, LLC