Modelo pronóstico basado en APE mejora evaluación del riesgo de cáncer

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en los hombres estadounidenses, y aproximadamente uno de cada ocho será diagnosticado a lo largo de su vida. El cribado se basa en los niveles sanguíneos del antígeno prostático específico (APE), pero traducir estos valores al riesgo a largo plazo es complicado. Aunque se estima que se realizan 10 millones de pruebas de APE al año, pocas herramientas ayudan a los médicos a interpretar los resultados o a orientar los pasos a seguir. Las calculadoras existentes son menos precisas o se basan en pruebas basadas en biopsias, lo que requiere la toma de muestras de tejido y un tiempo de procesamiento adicional. Los investigadores presentan ahora un modelo pronóstico que utiliza los resultados del APE para estimar la mortalidad específica por cáncer de próstata y facilitar la toma de decisiones compartida.

Desarrollado en la Universidad de Michigan (Ann Arbor, MI, EUA), el modelo combina las puntuaciones de APE con factores clínicos y demográficos para estimar el riesgo a largo plazo de mortalidad específica por cáncer de próstata e identificar a los pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse del tratamiento. En trabajos anteriores, los investigadores demostraron que las puntuaciones de APE pueden influir en el comportamiento tanto del médico como del paciente, lo que a menudo resulta en derivaciones para biopsias incluso cuando el riesgo de daño es bajo. Al refinar la evaluación de riesgos, el nuevo modelo busca optimizar las derivaciones y centrar las pruebas de detección y el tratamiento adicionales en los pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse.

Los investigadores crearon el modelo utilizando datos del Ensayo de Detección de Cáncer de Próstata, Pulmón, Colorrectal y Ovarios, que incluyó a más de 33.000 participantes de 55 a 74 años entre 1993 y 2001. También tuvieron en cuenta los antecedentes familiares de cáncer de próstata, la raza, la edad, el índice de masa corporal, el tabaquismo y los antecedentes de hipertensión, diabetes o accidente cerebrovascular. Tras crear el modelo, lo probaron utilizando las puntuaciones de APE de más de 200.000 pacientes del mismo rango de edad que recibieron atención en el Sistema de Salud de Asuntos de Veteranos entre 2002 y 2006. Los hallazgos se publicaron en un estudio en Annals of Internal Medicine el 13 de enero.

“Las herramientas actuales no consideran la esperanza de vida ni el beneficio que el paciente puede obtener del tratamiento”, afirmó el Dr. Kristian Stensland, MD, MPH, MS, profesor adjunto de urología en la Universidad de Michigan. “Nuestro modelo es el primero en incorporar todos estos factores y ayudar a las personas a comprender si necesitan más pruebas de detección o tratamiento”.

Los investigadores ahora están trabajando para implementar su modelo en entornos clínicos. "Es importante recordar que creamos y probamos el modelo con datos de hace dos décadas y que mucho ha cambiado desde entonces", afirmó Stensland. "Si bien el tratamiento del cáncer de próstata es diferente ahora, nuestro modelo mejora las herramientas anteriores y puede utilizarse para decidir cómo realizamos las pruebas de APE".

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Universidad de Michigan