Diferentes formas de medir el HDL predicen la enfermedad cardiovascular

El colesterol de alta densidad (HDL) es un biomarcador bien integrado de la salud cardiometabólica y permanece como un componente clave de los algoritmos de predicción de riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) utilizados para guiar la terapia.

La medición estática de los niveles de colesterol HDL, tal como se realiza en la práctica clínica actual, puede no capturar adecuadamente las propiedades antiaterogénicas de las partículas de HDL altamente heterogéneas. Estudios recientes han sugerido que medir el número de partículas de HDL (HDL-P), en lugar de la cantidad total de colesterol que transportan las partículas (HDL-C) puede ser una mejor manera de determinar la asociación entre el HDL y las enfermedades cardiovasculares.


Cardiólogos en el Hospital General de Massachusetts (Boston, MA, EUA) y sus colegas, evaluaron los niveles de colesterol HDL, de apolipoproteína AI, la capacidad de flujo de colesterol y el número de partículas de HDL que se evaluaron al inicio y a los 12 meses en un estudio de casos y controles anidado. En total, 314 casos de enfermedad cardiovascular incidente (ECV) (infarto de miocardio, angina inestable, revascularización arterial, accidente cerebrovascular o muerte cardiovascular) se compararon con los controles pareados por edad y género.

Los niveles de lípidos en ayunas, apolipoproteínas, PCR ultrasensible y glucosa se midieron en un laboratorio central. El número de partículas de HDL se midió utilizando la espectroscopía de resonancia magnética nuclear LipoProfile III por LipoScience, Inc., (Morrisville, NC, EUA). El número total de partículas se calculó como la suma de los niveles en las subclases de HDL, identificadas en base a las señales de resonancia magnética nuclear del grupo metilo en los lípidos. La capacidad de salida de colesterol se cuantificó en muestras de plasma descongeladas del almacenamiento de nitrógeno líquido mediante un ensayo ex vivo basado en células, previamente validado.

Los científicos informaron que la capacidad de flujo de salida del colesterol se correlacionó moderadamente con el colesterol HDL, la apolipoproteína A-I y el número de partículas de HDL. El número de partículas basales de HDL se asoció inversamente con la ECV incidente, mientras que no se encontró asociación significativa para la capacidad de salida de colesterol basal, el colesterol HDL o la apolipoproteína A-I. Los autores encontraron que los participantes con los niveles más altos de HDL-P tenían un riesgo 34% menor de accidentes cerebrovasculares y un riesgo 37% menor de ataques cardíacos, en comparación con los participantes que tenían los niveles más bajos de HDL-P.

La asociación fue aún más fuerte entre las mujeres: los niveles más altos de HDL-P se asociaron con una reducción del 46% en los accidentes cerebrovasculares y una reducción del 49% en los ataques cardíacos, en comparación con los niveles más bajos. Los niveles de HDL-C, la medida tradicional de esta forma de colesterol, se asoció con ataques cardíacos, pero no con accidentes cerebrovasculares, lo que sugiere que el HDL-P puede ser la mejor medida de los efectos del colesterol sobre la salud cardíaca de una persona. Curiosamente, cuando observaron solo los datos de los participantes negros, encontraron que ni en el HDL-P ni el HDL-C pronosticaron robustamente los ataques cardíacos.

Los autores concluyeron que, en este estudio, la capacidad de flujo de salida de colesterol se asoció con la ECV incidente en individuos en terapia con estatinas potentes, pero no al inicio del estudio. Tanto para el análisis inicial como para el análisis con estatinas, el número de partículas HDL fue el más fuerte de cuatro biomarcadores relacionados con HDL como un predictor inverso de eventos incidentes y biomarcador de riesgo residual. El estudio fue publicado en la edición de junio de 2020 de la revista Circulation.

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Hospital General de Massachusetts
LipoScience, Inc