Sistema de bajo costo permite la patología digital inmediata de tumores durante la cirugía

Millones de personas son diagnosticadas con cáncer anualmente y, en el caso de los tumores sólidos, la cirugía suele ser el tratamiento principal. Para lograr la extirpación completa del tumor es necesario confirmar que no queda tejido canceroso en los márgenes quirúrgicos (los límites entre el tumor y el tejido sano). Esta distinción puede resultar complicada debido a las similitudes visuales durante la cirugía. La evaluación precisa de los márgenes es crucial para el éxito de las cirugías oncológicas. Sin embargo, la necesidad de equipo especializado y personal capacitado significa que garantizar márgenes tumorales negativos es particularmente difícil en entornos de bajos recursos, lo que a menudo requiere múltiples cirugías. Ahora, se ha desarrollado una tecnología innovadora y de bajo costo que podría transformar la oncología quirúrgica, especialmente en entornos con recursos limitados, al reducir las cirugías repetidas, disminuir los costos y mejorar los resultados para los pacientes.

Una colaboración de investigación multiinstitucional dirigida por la Universidad Rice (Houston, TX, EUA.) tiene como objetivo mejorar la precisión de la extirpación de tumores en los cánceres de mama y de cabeza y cuello. Conocido como AccessPath, este innovador y asequible sistema de patología del cáncer sin necesidad de portaobjetos permite a los cirujanos verificar en tiempo real si se ha eliminado todo el tejido canceroso durante una operación. Este sistema aborda desafíos clave en la cirugía de tumores, mejorando la puntualidad y la comodidad de la atención para los pacientes, lo que a su vez mejora los resultados del tratamiento.

AccessPath cuenta con un microscopio duradero de alta resolución con un amplio campo de visión y capacidad de enfoque profundo, diseñado para obtener imágenes rápidas de tumores. Utiliza tintes fluorescentes de bajo costo y de acción rápida que resaltan los márgenes tumorales e integra algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) para la clasificación rápida y precisa de los márgenes. Al abordar estos desafíos, AccessPath tiene como objetivo reducir drásticamente los costos asociados con el equipo de patología y simplificar el proceso de análisis, lo que permite evaluaciones patológicas inmediatas durante las cirugías. Diseñado como un sistema integral y económico para la patología digital inmediata de tumores extirpados, AccessPath tiene el potencial de ampliar significativamente la disponibilidad de una evaluación precisa de los márgenes del tumor intraoperatorio en los hospitales, mejorando en última instancia la eficacia del tratamiento para todos los pacientes con cáncer quirúrgico.

“Debido a su bajo costo, alta velocidad y análisis automatizado, creemos que AccessPath puede revolucionar la guía quirúrgica en tiempo real, ampliando en gran medida la gama de hospitales capaces de proporcionar una evaluación precisa de los márgenes tumorales intraoperatorios y mejorando los resultados para todos los pacientes de cirugía oncológica”, dijo Rebecca Richards-Kortum, profesora de bioingeniería de Rice y directora del Instituto Rice360 para Tecnologías de Salud Global, quien es la investigadora principal del proyecto.

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Universidad Rice
Instituto Rice360 de Tecnologías de Salud Global