Nueva plataforma acelerada de diagnóstico del cáncer por IA acorta tiempo de diagnóstico

Una solución de diagnóstico para el cáncer de pulmón de células no pequeñas reduce drásticamente el período de diagnóstico de varias semanas a solo unos minutos. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA), la plataforma integrada procesa instantáneamente imágenes digitalizadas de portaobjetos de patología teñidos, identificando biomarcadores procesables en poco tiempo. Esto permite el inicio rápido de tratamientos personalizados, lo que podría conducir a mejores resultados para los pacientes.

Este último avance en el diagnóstico del cáncer es el resultado de la colaboración entre el Centro Médico Sheba (Ramat Gan, Israel) e Imagene (Tel Aviv, Israel) que condujo al desarrollo de un algoritmo rápido de perfilado molecular basado en IA capaz de identificar biomarcadores procesables utilizando sólo imágenes de biopsia digital. el Centro Médico Sheba ha implementado la nueva plataforma de investigación de diagnóstico de cáncer acelerada impulsada por IA para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y los resultados de los pacientes.

Imagen: La nueva plataforma acelerada de investigación de diagnóstico de cáncer por IA, acelera el diagnóstico del paciente (Fotografía cortesía de Imagene)

La solución de IA emplea un algoritmo para detectar biomarcadores procesables de cáncer de pulmón de células no pequeñas. El algoritmo se aplica directamente a una imagen digitalizada de un portaobjetos de patología teñido convencionalmente. En solo minutos, identifica la presencia de biomarcadores procesables en el tumor para ofrecer información vital que permita tomar decisiones diagnósticas y terapéuticas. La solución reduce el tiempo de diagnóstico de tres semanas a minutos, lo que permite iniciar el tratamiento mucho antes.

"Hemos alcanzado otro hito importante en la patología digital con esta capacidad de detectar biomarcadores por IA", dijo la profesora Iris Barshack, directora del Instituto de Patología del Centro Médico Sheba. “El uso de algoritmos de aprendizaje profundo está cambiando el mundo del diagnóstico y, en ciertos casos, puede reducir drásticamente el costo y el tiempo del tratamiento. Estoy emocionada de escuchar sobre el creciente número de pacientes que pudieron recibir diagnósticos y tratamientos rápidos utilizando nuestro nuevo servicio”.

“Estamos muy orgullosos de ser parte de esta iniciativa increíblemente importante de la Prof. Barshack para facilitar un programa acelerado para el diagnóstico rápido de pacientes con cáncer”, dijo Dean Bitan, cofundador y director ejecutivo de Imagene. “Se necesita un enfoque innovador y apertura a tecnologías nuevas y avanzadas para impulsar la investigación del cáncer y la atención avanzada del cáncer. Creemos que este programa mostrará la importancia del perfilado molecular rápido dentro del flujo de trabajo clínico”.

"La IA ya está transformando específicamente el campo de la atención médica y la oncología. ARC se enorgullece de ser parte de este logro colaborativo en medicina de precisión que tendrá un impacto significativo en la salud global", dijo el Prof. Eyal Zimlichman, Director de Transformación y Director de Innovación del Centro Médico Sheba y Director y Fundador de ARC Innovation.

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